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    力推Tiny AI,耐能搶占AI芯片快速普及制高點

    AI興起已有近10年,AI芯片問世也有數年。如今,業(yè)界的關注點逐漸轉向市場普及,特別是產品量產與應用。不過,從智能門鎖、智能家電、兒童智能產品,以及智能手機、平板電腦、門禁系統(tǒng)等下游市場來看,要想實現AI芯片快速普及,亟待解決功耗、傳感器適配性、識別范圍等問題。

    力推Tiny AI,耐能搶占AI芯片快速普及制高點

      2018年11月,耐能推出支付等級3D AI軟硬件一體化解決方案

    鑒于此,作為終端人工智能解決方案的領導廠商,耐能(Kneron)力推“Tiny AI”(輕量級人工智能)理念,將低功耗、小體積的NPU與MCU整合,適配市場上各種主流的2D/3D傳感器,滿足2D/3D圖像、語音等識別需求,其中人臉識別準確率達99.99%,為客戶提供輕量級的終端AI解決方案。

    針對3D AI領域,耐能推出支付等級3D AI軟硬件一體化解決方案,支持結構光、ToF、雙目立體視覺等主流3D傳感技術,進行面部、身體、物品等識別。通過結合2D圖像分析識別與深度信息分析,不僅能提升識別精準度,消除被照片、視頻、蠟像、3D打印模型等解鎖的風險,還能更精準地識別物品、行為,并提供其他3D圖像采集應用,在智能手機解鎖、移動支付、智能門鎖開鎖等安全性要求極高的應用領域有著不俗表現。

    值得一提的是,耐能3D AI解決方案包含一款獨家開發(fā)、輕量級的3D面部識別解決方案,只要搭配入門的近紅外線鏡頭和原有的RGB鏡頭,不需額外的雙攝校準,就可提供精準的3D面部識別解鎖、3D建模等應用,且適用于各種終端設備,有望搶占AI芯片快速普及的制高點。

    功耗的游戲

    能效與續(xù)航能力是消費者購買智能化設備時十分關注的問題,也極易影響使用體驗。例如,空調等智能家電需要長期運行,耗電量直接決定著用戶的使用成本;對智能手機、智能門鎖、機器人等主要采用蓄電池的設備而言,續(xù)航能力不僅影響使用體驗,更可能關乎生活、工作乃至安全。要解決這些問題,關鍵在于芯片的功耗。

    力推Tiny AI,耐能搶占AI芯片快速普及制高點

      2018年9月,耐能發(fā)布第二代NPU IP

    早在2018年9月,耐能便發(fā)布了第二代NPU IP,該系列包括低功耗版KDP 320、標準版KDP 520、高效能版KDP 720等三大產品,整體效能相較于上一代產品大幅提升達3倍,峰值吞吐量高達5.8TOPS。

    其中,依托KDP 520設計的芯片,支持語音、人臉、物品等多種識別,滿足機器人、智能玩具等兒童智能產品對低功耗、高效能AI芯片的需求,特別是在語音交互、身份識別、跟隨陪伴、物品識別、趣味教學、家長遠程監(jiān)護、兒童教育等領域,可對傳統(tǒng)芯片進行降維攻擊。

    強大的傳感器適配能力

    AI芯片的效能不斷升級,為傳感效果的提高奠定了基礎。不過,要想實現出色的傳感效果,仍有待AI芯片與傳感器進行良好適配。截至目前,多數AI芯片均對傳感器的規(guī)格、性能要求較高,否則便無法達到預期效果,甚至無法適配。相比之下,耐能NPU與入門級的傳感器也可適配,降低了終端設備實現AI的門檻。

    以智能門鎖為例,受年齡增長、傷病等的影響,人的指紋可能出現變化或被磨損,進而無法被識別,使以指紋識別為主要賣點的現有智能鎖存在明顯的局限性。而受限于受限于傳統(tǒng)芯片的計算能力和功耗表現,現有的2D人臉識別則很可能被照片、視頻、蠟像、3D打印模型等破解,陷入安全性的瓶頸,始終無法大規(guī)模普及。

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      2018年10月,耐能攜手奇景光電推出基于結構光技術的SLiMTM3D傳感解決方案

    基于此,耐能推出AI芯片+奇景光電3D 結構光的模組方案,通過專門的AI芯片對3D人臉數據進行高效識別處理,創(chuàng)新性地解決當前智能門鎖市場對方便、安全、高效的使用需求,填補市場空白。

    圖像、語音識別互相融合

    AI興起之初,圖像識別、語音識別儼然成了兩個對立的陣營,不僅各有一批看好其前景的芯片廠商,在終端設備上也各有應用。前者如智能手機、門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)控攝像機,后者則如智能音箱、機器人。而今,源于用戶需求的變化,越來越多廠商意識到,圖像、語音等識別需求不可能割裂開來,而必須互相融合。

    其中,最具代表性的莫過于智能家電。例如,早期的智能空調側重于語音識別,即用戶以語音控制空調的開啟、關閉以及溫度、濕度等的升降,但當用戶的普通話不標準、聲音嘈雜時,設備就可能接收到錯誤的指令,使相關功能大打折扣。而且,從手動按鍵到“喊話”,各項功能的實現仍依賴用戶主動操作。若用戶像忘記按開關一樣忘記說“關閉空調”,仍然無法解決浪費電的痛點。

    力推Tiny AI,耐能搶占AI芯片快速普及制高點

      2018年10月,北京安博會,意向客戶體驗耐能人臉識別算法Demo

    相比之下,將圖像識別、語音識別等AI功能相融合后,則可將兩者的優(yōu)勢無縫銜接,從而全面解決各種痛點。同樣以智能空調為例,借助圖像識別功能,內置攝像頭可識別室內有沒有人,若用戶已經離開,則自動關閉,從而避免電能浪費。

    目前,耐能消費級別的AI芯片解決方案可賦予智能家電對人、物、場景的離線識別能力,在安全可靠的同時,讓智能家電變得智能、靈性,大大拓展了智能家電的內容和服務場景,在智能空調、智能電視、智能冰箱等應用領域都有大量應用。

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    2019-01-07
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    AI興起已有近10年,AI芯片問世也有數年。如今,業(yè)界的關注點逐漸轉向市場普及,特別是產品量產與應用。

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