2018年,Elastic成功上市,市值達(dá)到驚人的50億美金。區(qū)別于傳統(tǒng)的通用搜索引擎,Elastic在企業(yè)內(nèi)搜索技術(shù)領(lǐng)域無疑是獨(dú)步天下的王者,短短幾年時(shí)間,從一家只是做小工具的公司迅速崛起,引發(fā)業(yè)內(nèi)外廣泛矚目。
2004年Compass誕生。2010年Shay重寫Compass,變成著名的Elasticsearch。成為了Github上最活躍的項(xiàng)目之一,擁有超過736名Contributors。2012年Shay 成立商業(yè)公司 Elasticsearch 。2014年獲得7000萬美金融資。2015年,正式更名為Elastic,主要產(chǎn)品從單純的Elasticsearch變?yōu)镋LK(Elasticsearch ,Logstash和Kibana)。
2018年,Elastic成功上市,市值達(dá)到驚人的50億美金。目前,Elasticsearch已經(jīng)有超過3.5億的產(chǎn)品下載,一個(gè)匯聚100000多名開發(fā)人員的社區(qū)和超過5500名客戶。
Elastic究竟有著什么樣的魔力,能夠吸引如此之多的青睞者?通過梳理Elastic的發(fā)展的時(shí)間軸,或許我們可以找到一些線索,不過還有更簡(jiǎn)單的方法,只要你用過其它搜索引擎之后,再來體驗(yàn)一下Elastic就行!它可以輕松搭建一個(gè)分布式的搜索引擎那些底層復(fù)雜的細(xì)節(jié)都被Elastic隱藏了,留下的是讓用戶看起來簡(jiǎn)單而清晰的API以及大量豐富多樣的插件!
很多人把Elastic的成功描述成“奇跡”或者“傳奇”的原因。然而任何成功都絕不是偶然得來的,Elastic的成功自然也不例外。王剛作為Elastic中國(guó)區(qū)總經(jīng)理,對(duì)于Elastic成功,他總結(jié)了幾個(gè)關(guān)鍵原因。
首先很重要的一點(diǎn)就是Elastic作為一家開源公司,有大量開源社區(qū)粉絲和用戶推動(dòng)Elastic產(chǎn)品快速發(fā)展。Elastic與社區(qū)中的小伙伴和開發(fā)者共享開發(fā)模式,才打造出Elastic這樣的世界一流產(chǎn)品。
其次,搜索作為現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代一個(gè)很棘手的問題,被Elasticsearch實(shí)實(shí)在在的解決了。查詢一定是大數(shù)據(jù)時(shí)代剛性需求,業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景極來廣泛。它要求在盡量短的時(shí)間里得到查詢和分析結(jié)果,市面上絕大多數(shù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品都不具備這樣的能力。Elasticsearch的實(shí)時(shí)化,可以實(shí)時(shí)反饋查詢和分析結(jié)果,同時(shí)Elastic還為用戶提供包括搜索引擎,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具在內(nèi)的一整套的組件,歸根結(jié)底,用戶可以基于Elasticsearch搜索引擎簡(jiǎn)單快速的打造出一個(gè)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)解決方案,所以Elastic就火速流傳開來了。
再次,是Elastic的商業(yè)模式。它嘗試開創(chuàng)了第二代開源模式,成功解決了第一代開源項(xiàng)目好多人用,卻沒人付錢這種“叫好不叫座”的尷尬問題 ,商業(yè)模式類似于游戲的內(nèi)購系統(tǒng),核心的部分是免費(fèi)的,但開源部分周邊的插件,是需要付費(fèi)的。就好比玩游戲是免費(fèi)的,但購買裝備是要掏錢的,另外,Elastic只有一個(gè)版本,更新和維護(hù)也變得很簡(jiǎn)單。用戶從免費(fèi)到付費(fèi)的過程變得非常自然。如果用戶付費(fèi),就可以獲得更多的功能,如果不付費(fèi),用戶還是可以繼續(xù)沿用那些免費(fèi)開源的部分,相對(duì)于用戶來說方便靈活。
最后,雖然Elastic公司不大,但它的管理經(jīng)驗(yàn),管理體系的成熟度,比許多大公司還要好。原因在于,它擁有很多以前在大公司具有豐富經(jīng)驗(yàn)的職業(yè)經(jīng)理人。從Elastic的產(chǎn)品的架構(gòu)來看,Elastic實(shí)際上解決的是大數(shù)據(jù)處理的三個(gè)維度的問題,也就是相關(guān)性、速度以及規(guī)?;?,它并沒有把自己僅僅定位在搜索引擎領(lǐng)域。
一是相關(guān)性。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng),使得數(shù)據(jù)類型非常多變。有些系統(tǒng)只能處理文本數(shù)據(jù),有些只能處理音頻數(shù)據(jù),專門處理時(shí)序性數(shù)據(jù)的也有,就是沒有一個(gè)單一的平臺(tái)能把所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析和管理的。還是以滴滴打車系統(tǒng)為例,而Elasticsearch允許執(zhí)行和合并多種類型的搜索(結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、地理位置、度量指標(biāo)),所以可實(shí)現(xiàn)用戶叫車需求,這就是數(shù)據(jù)的相關(guān)性。Elasticsearch 的聚合能力還能夠從大處著眼,探索數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和模式,從而幫助用戶一舉解決在同一平臺(tái)分析和處理數(shù)據(jù)的需求。
二是速度。現(xiàn)代社會(huì),其實(shí)很多交易、行為、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都需要秒級(jí)處理,比如去淘寶上買東西,搜索產(chǎn)品,正是因?yàn)樵趲酌雰?nèi)出現(xiàn)結(jié)果,你才會(huì)持續(xù)使用他們。滴滴打車我們?nèi)粘I钪斜容^常見,也容易理解。若你叫了車,系統(tǒng)處理過慢,司機(jī)收不到系統(tǒng)消息,不知道你有打車需求,即使車就在你樓下,你好還是上不了車,走不出去。Elasticsearch通過有限狀態(tài)機(jī)實(shí)現(xiàn)了用于全文檢索的倒排索引,實(shí)現(xiàn)了用于存儲(chǔ)數(shù)值數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)的 BKD 樹以及用于分析的列式存儲(chǔ)。而且由于每個(gè)數(shù)據(jù)都被編入了索引,因此可以用快到令人驚訝的速度搜索到所有數(shù)據(jù)。
三是規(guī)?;?。顯而易見數(shù)據(jù)量越大,處理難度愈大,很多系統(tǒng)在設(shè)計(jì)之初,不考慮系統(tǒng)擴(kuò)展性,導(dǎo)致后期癱瘓的例子比比皆是。城市交通系統(tǒng),例如建筑排水系統(tǒng)。當(dāng)時(shí)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)分析和處理系統(tǒng)時(shí),若按千萬級(jí)別用戶量去設(shè)計(jì),一旦用戶量超過限度就是大問題了。所以Elasticsearch從設(shè)計(jì)之初就考慮到了這些問題,系統(tǒng)能夠平滑支持升級(jí)、擴(kuò)容、擴(kuò)展,它運(yùn)行在一個(gè)分布式的環(huán)境中,無論在一個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行,還是在一個(gè)包含 300 個(gè)節(jié)點(diǎn)的集群上運(yùn)行,都能夠以相同的方式與Elasticsearch 進(jìn)行通信。它支持水平擴(kuò)展,每秒鐘可處理海量事件,自動(dòng)管理索引和查詢?cè)诩褐械姆植挤绞?,?shí)現(xiàn)極其流暢的操作。
正是由于Elastic的幾項(xiàng)核心開源組件,就是大家熟知的ELK或者ELKB。才使得大數(shù)據(jù)處理的相關(guān)性、速度、規(guī)模化的三大問題,能夠被Elastic解決。
第一,是一套系統(tǒng)堆棧Elastic Stack。
第二,是包括了倒排索引,列式存儲(chǔ)等最核心的Elasticsearch搜索引擎。
第三,是包含了Beats和Logstash的數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具,其中Beats 是輕量型采集器的平臺(tái),從邊緣機(jī)器向 Logstash 和 Elasticsearch 發(fā)送數(shù)據(jù);Logstash 是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)收集管道,擁有可擴(kuò)展的插件生態(tài)系統(tǒng),能夠與Elasticsearch產(chǎn)生強(qiáng)大的協(xié)同作用。
第四,是數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具Kibana ,它能夠以圖表的形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù),并且具有可擴(kuò)展的用戶界面,全方位配置和管理Elastic Stack。
Elastic的開源組件極大方便企業(yè)客戶大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建。簡(jiǎn)稱為ES的 Elastic stack,被越越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)用于日志分析,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,安全分析,企業(yè)內(nèi)網(wǎng)搜索,網(wǎng)站和APP搜索等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。ES對(duì)行業(yè)的深度應(yīng)用,在銀行業(yè)的反洗錢,信用卡防欺詐,金融客戶智能產(chǎn)品推薦等,汽車行業(yè)車聯(lián)網(wǎng)和IoT等領(lǐng)域起著關(guān)鍵性作用。
Elastic還推出更多的付費(fèi)高級(jí)商業(yè)插件和原廠5*8或者24*7的服務(wù),使得商業(yè)插件和原廠服務(wù)構(gòu)成了Elastic的商業(yè)產(chǎn)品即商業(yè)訂閱。讓客戶更安全,更智能,更高效的去部署實(shí)施Elastic stack的集群。而ECE(Elastic Cloud Enterprise)企業(yè)云,徹底解決讓人頭疼的集中管控,自動(dòng)分配資源,系統(tǒng)升級(jí)維護(hù)等問題。Elastic提供的本地化技術(shù)培訓(xùn)和咨詢服務(wù),讓客戶真正能從Elastic Stack中獲取到價(jià)值。
實(shí)際上,直到今年3月,Elastic才在中國(guó)設(shè)立分公司。不過Elastic美國(guó)總部對(duì)中國(guó)充滿期望。但中國(guó)市場(chǎng)究竟應(yīng)該怎么去做,能給Elastic帶來多少商業(yè)回報(bào),有多少人會(huì)買單,有多少人需要Elastic的服務(wù),這些都需要時(shí)間去摸索。因?yàn)镋lastic美國(guó)總部Elastic中國(guó)團(tuán)隊(duì)非常信任,也給予了比較大的投入和時(shí)間窗并保持足夠的耐心。
Elastic憑借出色的產(chǎn)品、創(chuàng)新的商業(yè)模式以及開放的生態(tài),正向著“使世界上每個(gè)開發(fā)人員能夠把搜索作為基礎(chǔ)設(shè)施來解決他們最復(fù)雜的需求“穩(wěn)步邁進(jìn),同時(shí)Elastic又相繼推出了云端產(chǎn)品Elastic Cloud、Elastic Cloud Enterprise等,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的各種需求,相信Elastic的未來定也是一段傳奇之旅。
Elastic:搜索一下,讓世界超乎想象!
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