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    無人貨柜、智能客服、需求定制 百度大腦在上海灘給零售業(yè)“上了一課”

    近年來,傳統(tǒng)零售商和線上電商都不同程度面臨著發(fā)展困境,隨著人工智能技術(shù)浪潮席卷全球,傳統(tǒng)零售業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型已成大勢(shì)所趨,然而,人工智能與零售業(yè)的結(jié)合到底能擦出怎樣的火花,從業(yè)人員如何抓住這一機(jī)遇?針對(duì)這些問題,11月29日,在百度大腦創(chuàng)新論壇零售專場(chǎng)上海站,百度大腦發(fā)布了智慧零售行業(yè)解決方案,覆蓋了零售業(yè)在銷量預(yù)測(cè)、客流分析、無人超市&自動(dòng)售貨機(jī)、互動(dòng)屏幕&精準(zhǔn)廣告、導(dǎo)購(gòu)服務(wù)、會(huì)員識(shí)別以及貨架/款臺(tái)審查等細(xì)分領(lǐng)域,解決了零售業(yè)的諸多痛點(diǎn)。

    為了讓企業(yè)和開發(fā)者切身感受到這場(chǎng)技術(shù)變革,百度大腦還在11月30日舉辦了針對(duì)智慧零售場(chǎng)景的技術(shù)公開課。多名百度AI的資深技術(shù)大咖親自登臺(tái),為現(xiàn)場(chǎng)人員講解了百度在智慧零售行業(yè)的成功案例及背后的技術(shù),滿滿的干貨讓人大快朵頤。

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    AI進(jìn)行精細(xì)化客群管理,視覺識(shí)別技術(shù)全面提升營(yíng)銷效能

    如何洞察消費(fèi)者?如何提升服務(wù)質(zhì)量?如何提高營(yíng)銷效率?公開課伊始,百度AI講師直擊了當(dāng)下零售業(yè)商家的痛點(diǎn)需求。面對(duì)著難以把控的顧客數(shù)據(jù)和越來越挑剔的消費(fèi)者,百度大腦給出了一套基于視覺技術(shù)的客群分析&管理方案,滿足商家對(duì)客流量統(tǒng)計(jì)、客群識(shí)別和精準(zhǔn)營(yíng)銷的需求。

    在客流量統(tǒng)計(jì)方面,百度大腦采用人體檢測(cè)的方式,可以幫助商家統(tǒng)計(jì)出某一區(qū)域在某個(gè)時(shí)間段的客流量,這一方案將有助于商家的選址決策,同時(shí)也讓營(yíng)銷活動(dòng)更加有的放矢。而在客群識(shí)別上,百度大腦把人臉識(shí)別和人體分析技術(shù)結(jié)合到一起,來實(shí)現(xiàn)會(huì)員識(shí)別和客群屬性分析,消費(fèi)者在走入店鋪的同時(shí),商家就可以直接識(shí)別會(huì)員身份,既提升了店鋪會(huì)員的購(gòu)物體驗(yàn),也降低了店員服務(wù)不周的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)還可以收集消費(fèi)者畫像,協(xié)助商家規(guī)劃產(chǎn)品。

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    營(yíng)銷無小事,商家在營(yíng)銷方面的花費(fèi)從來都是不遺余力的。而在互動(dòng)營(yíng)銷越來越受到消費(fèi)者喜歡的今天,誰能做到更好,誰就可以占據(jù)更多的流量。因此,同樣基于人臉識(shí)別和人體分析技術(shù),百度大腦為商家的線下體驗(yàn)式互動(dòng)營(yíng)銷提供技術(shù)支持,幫助商家吸引更多客流,提升流量的轉(zhuǎn)化并精準(zhǔn)推送廣告,讓商家花的每一筆營(yíng)銷費(fèi)用更值。

    開發(fā)者對(duì)高大上的落地實(shí)例躍躍欲試,但也對(duì)技術(shù)門檻心有余悸,有開發(fā)者現(xiàn)場(chǎng)咨詢這些場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)對(duì)難度是否會(huì)很大。講師表示,百度大腦的特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)之一就是:基礎(chǔ)產(chǎn)品形態(tài)豐富、開發(fā)組件簡(jiǎn)單易用、可以快速集成,這些優(yōu)勢(shì)將幫助開發(fā)者更好、更快地落地AI技術(shù)。而且,百度大腦的“燎原計(jì)劃”和行業(yè)創(chuàng)新合伙人計(jì)劃也在全力支持開發(fā)者,實(shí)現(xiàn)AI生態(tài)的共贏。

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    高效處理商品數(shù)據(jù),EasyDL讓商家鋪貨無憂

    隨著近些年來電商業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展,網(wǎng)購(gòu)已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的購(gòu)物形式,而據(jù)統(tǒng)計(jì),線上零售購(gòu)物目前只占社會(huì)總零售額的1/5,也就是說絕大部分的零售消費(fèi)仍然在線下進(jìn)行。講師介紹,目前全國(guó)大概有六百多萬家線下渠道店,普遍面臨著人力資本上漲,運(yùn)營(yíng)效率下降的問題,而線下門店又是重要的營(yíng)銷渠道,對(duì)銷售轉(zhuǎn)化有直接的影響,因此很多商家都在商品陳列、結(jié)算等多個(gè)環(huán)節(jié)上,嘗試用AI來解決目前的多個(gè)痛點(diǎn),以達(dá)到降低運(yùn)營(yíng)成本,提高運(yùn)營(yíng)效率的效果。對(duì)此,百度推出了EasyDL定制化訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái),以及多個(gè)場(chǎng)景解決方案,可以在貨品識(shí)別,貨架巡檢,無人零售貨柜,自助結(jié)算等場(chǎng)景定制服務(wù)方案。

    比如商品識(shí)別這個(gè)核心的能力,目前線下零售店需要準(zhǔn)備大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),以及長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)優(yōu)化、模型調(diào)試,以期達(dá)到較高的識(shí)別率,成本一直居高不下,且落地周期長(zhǎng)、識(shí)別準(zhǔn)確率不高。而使用EasyDL可以使用少量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),快速訓(xùn)練高精度識(shí)別模型,并且對(duì)于已經(jīng)積累了大量標(biāo)注后訓(xùn)練數(shù)據(jù)的客戶,EasyDL支持API形式上傳數(shù)據(jù)訓(xùn)練,大大提高了快速驗(yàn)證的效率。在訓(xùn)練過程中,還可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求,在線調(diào)整圖像分類模型的參數(shù)設(shè)置,真正定制業(yè)務(wù)專屬模型。

    而針對(duì)自助結(jié)算和智能貨柜場(chǎng)景,百度AI視覺提供的軟硬一體方案,不僅支持快速識(shí)別商品類型和數(shù)量,并自動(dòng)生成賬單,讓消費(fèi)者全程無感消費(fèi),真真切切地感受到智能化購(gòu)物。

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    EasyDL是依托于百度自主研發(fā)的PaddlePaddle開源深度學(xué)習(xí)框架推出的定制化模型訓(xùn)練和服務(wù)平臺(tái),四大平臺(tái)特性是可即用(可視化操作)、更輕快(少量訓(xùn)練數(shù)據(jù))、高精度(平均模型準(zhǔn)確率超過80%)、強(qiáng)安全(數(shù)據(jù)加密隔離處理),用戶根據(jù)文字提示進(jìn)行簡(jiǎn)單的頁面操作,只需四步,最快10分鐘即可完成訓(xùn)練,真正實(shí)現(xiàn)讓開發(fā)者可以零算法基礎(chǔ)定制高精度AI模型。目前EasyDL已在多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)落地,全球共有9800多名開發(fā)者創(chuàng)建了18000多個(gè)模型,在解決著各行各業(yè)的難題。

    現(xiàn)場(chǎng),不少開發(fā)者都對(duì)EasyDL的定制化性訓(xùn)練產(chǎn)生了濃厚興趣,不僅在零售行業(yè),還在醫(yī)療、工業(yè)等多個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用方案,與導(dǎo)師進(jìn)行溝通和討論。

    無人貨柜、智能客服、需求定制 百度大腦在上海灘給零售業(yè)“上了一課”

    最強(qiáng)語義分析,百度大腦用NLP幫商家維護(hù)好口碑

    如今,所有線下商家都希望可以探索“線上+線下”結(jié)合的新零售方式,而想要提升線上商品的銷量,塑造良好的產(chǎn)品口碑就顯得尤為重要。如何把控口碑,讓自己的商品好評(píng)如潮,面對(duì)這個(gè)所有商家共同關(guān)心的問題。

    課上,講師解釋了口碑是如何影響消費(fèi)者的決策,商家又是如何通過口碑改善營(yíng)銷策略的:由于線上購(gòu)物隔了一層屏幕,消費(fèi)者很難去直觀感受到商品的是否適合自己,因此用戶的口碑則對(duì)潛在消費(fèi)者的購(gòu)買意向起了決定性作用。這點(diǎn)在旅游、汽車、餐飲等市場(chǎng)尤為明顯。商家也是根據(jù)這些消費(fèi)者的口碑才可以對(duì)產(chǎn)品和營(yíng)銷策略做出針對(duì)性的調(diào)整。而針對(duì)評(píng)論口碑中的觀點(diǎn)分析,正是百度NLP能力最核心的應(yīng)用。

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    對(duì)此,百度大腦推出了口碑分析解決方案,采用文本糾錯(cuò)、評(píng)論觀點(diǎn)抽取、情感傾向分析、文本分類等核心NLP能力,為商家提供基于用戶評(píng)論文本的預(yù)處理,語義理解和后處理的口碑分析一體化服務(wù)方案。

    第一,可以幫助商家智能化、便捷化的處理分析消費(fèi)者評(píng)論——基于評(píng)論,分析消費(fèi)者的情感傾向,可以篩選哪些是好評(píng),哪些是差評(píng),甚至還能生成核心觀點(diǎn)摘要,為商家的營(yíng)銷決策,售后分析提供有力的數(shù)據(jù)支持,與此同時(shí),也降低了買家的購(gòu)物決策成本。

    第二,可以幫助商家監(jiān)控用戶在客服溝通中的情緒變化——基于客服溝通,分析消費(fèi)者的情緒走向,在負(fù)面情緒出現(xiàn)時(shí)優(yōu)先介入人工客服,可以在有限的客服人力情況下,優(yōu)化人工配置,有效降低因服務(wù)不滿意或響應(yīng)速度慢導(dǎo)致的用戶流失。

    第三,針對(duì)客服中常見的問答成本高的問題,結(jié)合短文本相似度判斷問題是否相似,通過相似問題統(tǒng)一回復(fù)的策略方式,減少客服反復(fù)回答同一類問題的成本,達(dá)到提升客服效率,優(yōu)化人力分配的目的。極大程度上減輕了電商運(yùn)營(yíng)和客服的工作壓力。

    據(jù)講師介紹,百度大腦NLP技術(shù)憑借著能力全面,效果領(lǐng)先,低成本接入三大核心優(yōu)勢(shì),已經(jīng)廣泛的應(yīng)用在很多垂類和綜合電商平臺(tái)中,以幫助進(jìn)行口碑?dāng)?shù)據(jù)分析。以旅游類平臺(tái)驢媽媽為例。通過采用百度大腦NLP,平臺(tái)用戶點(diǎn)評(píng)內(nèi)容同質(zhì)化,引導(dǎo)性差的問題已經(jīng)逐步得到解決,如今驢媽媽在評(píng)論分析技術(shù)的人力投入上已經(jīng)節(jié)省了50%。而產(chǎn)品體驗(yàn)和客戶滿意的則得到了極大的提升。

    語音開發(fā)更便捷,百度大腦用UNIT重塑零售服務(wù)鏈

    在很多大型購(gòu)物中心,能提供語音自助服務(wù)的智能機(jī)器人已經(jīng)成為標(biāo)配,機(jī)器人通過活潑真實(shí)的語音向消費(fèi)者提供門店推薦,促銷信息等服務(wù)。智能對(duì)話服務(wù)的出現(xiàn)再次提升了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn),也提高了商場(chǎng)的服務(wù)質(zhì)量。而這項(xiàng)場(chǎng)景的背后,則蘊(yùn)含著人工智能的大學(xué)問。這次公開課上,百度也拿出了自家的本事——對(duì)話訓(xùn)練平臺(tái)UNIT,著實(shí)讓現(xiàn)場(chǎng)觀眾見識(shí)到了百度大腦的強(qiáng)大實(shí)力。

    講師介紹,開發(fā)者只需要制定好規(guī)則,在用戶發(fā)出信息后,百度UNIT就可以經(jīng)過自然語言理解、對(duì)話狀態(tài)維護(hù)、回復(fù)動(dòng)作管理、自然語言生成等一系列能力的處理,為用戶提供最終需要的答復(fù)。對(duì)于零售場(chǎng)景的常見的商品問答,商家可以將常用的商品問答數(shù)據(jù)庫(kù)一鍵導(dǎo)入到UNIT中,即可實(shí)現(xiàn)智能問答,極大的減少了商家的開發(fā)成本。此外,UNIT可輕松接入微信等常見客服渠道,無需任何開發(fā)工作即可將微信公眾號(hào)智能化,使微信公眾號(hào)擁有更大應(yīng)用空間。

    無人貨柜、智能客服、需求定制 百度大腦在上海灘給零售業(yè)“上了一課”

    據(jù)了解,UNIT是基于百度十余年積累的自然語言處理與對(duì)話技術(shù)以及大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),因此用戶只需少量數(shù)據(jù)即可使自家業(yè)務(wù)擁有智能對(duì)話能力,適用一切人機(jī)對(duì)話場(chǎng)景。還可結(jié)合業(yè)務(wù)需要做深度定制,就連系統(tǒng)提供的預(yù)置對(duì)話能力也是可以編輯的。此外,UNIT還提供了除GUI以外的基于整套功能開發(fā)管理API,開發(fā)者可通過API對(duì)UNIT中的技能進(jìn)行配置、訓(xùn)練等任何操作。這不僅能讓企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)靈活管理技能,還可以為客戶業(yè)務(wù)快速注入新能力。

    UNIT自去年7月5日正式發(fā)布以來,已經(jīng)創(chuàng)建了1.3萬個(gè)技能,訓(xùn)練超過33萬次,累計(jì)對(duì)話量達(dá)到32億,不僅提升了用戶體驗(yàn)和商家的服務(wù)質(zhì)量,還為智慧零售場(chǎng)景創(chuàng)造了更多可能。在商場(chǎng),基于百度UNIT的產(chǎn)品已經(jīng)廣泛出現(xiàn),以愛秀科技為例,其生產(chǎn)的商場(chǎng)導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人已經(jīng)可以通過自然的語音人機(jī)交互,為顧客提供信息查詢,商家推薦、門店導(dǎo)航、娛樂互動(dòng)等服務(wù),引流效果明顯。據(jù)介紹,這款產(chǎn)品發(fā)布了2個(gè)多月,已經(jīng)在北京一些大型廠商投放超過上萬臺(tái),還吸引了眾多商家廣告投放,廣告交易額環(huán)比上漲25%。

    在介紹了一些UNIT的產(chǎn)品應(yīng)用后,百度講師還特別開辟了使用UNIT訓(xùn)練對(duì)話技能的環(huán)節(jié),以便讓現(xiàn)場(chǎng)觀眾更深入的了解相關(guān)操作。以買火車票場(chǎng)景為例,開發(fā)者需先對(duì)問題進(jìn)行分類,然后確定功能點(diǎn)、優(yōu)先級(jí)和關(guān)鍵要素,之后對(duì)邏輯進(jìn)行梳理,根據(jù)不同的需求收集不同的場(chǎng)景數(shù)據(jù)。做好這些準(zhǔn)備之后,就可以在UNIT的官網(wǎng)上創(chuàng)建技能,新建對(duì)話/問答的意圖,對(duì)不同的意圖添加詞槽,再設(shè)置相應(yīng)意圖的對(duì)話回應(yīng),這樣步驟就完成了,對(duì)比一般開發(fā)流程,簡(jiǎn)捷了不少。

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    深度學(xué)習(xí)走紅,PaddlePaddle讓國(guó)人有了適合自己的深度學(xué)習(xí)框架

    人工智能的火爆也讓“深度學(xué)習(xí)”一詞被人熟知,越來越多的企業(yè),無論是IT互聯(lián)網(wǎng),還是金融石油,都開始使用這一技術(shù)來解決一些企業(yè)個(gè)性化的難題。

    深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展是與深度學(xué)習(xí)的技術(shù)發(fā)展緊密相關(guān)的,隨著目前深度學(xué)習(xí)已經(jīng)進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段,百度的深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle也正在被廣泛的使用。公開課的最后,講師與現(xiàn)場(chǎng)嘉賓共同分享了百度深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle獨(dú)有的核心優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用場(chǎng)景。

    PaddlePaddle是百度2016年9月底開源的深度學(xué)習(xí)框架,作為我國(guó)最早也是唯一一個(gè)開源的深度學(xué)習(xí)框架,其在中文自然語言處理、中國(guó)人臉識(shí)別、中文語音識(shí)別等方面明顯優(yōu)于國(guó)外同類產(chǎn)品,如今已經(jīng)成為了最適合中國(guó)開發(fā)者與企業(yè)使用的深度學(xué)習(xí)框架,并且正在被廣泛使用。而最新推出的深度學(xué)習(xí)全功能套件PaddlePaddle Suite,包含了技術(shù)領(lǐng)先的核心框架、適用于企業(yè)應(yīng)用的豐富配套模塊與組件、以及包含Easy DL、AI Studio、Auto DL在內(nèi)的服務(wù)平臺(tái),滿足了深度學(xué)習(xí)開發(fā)的多種需求。目前在深度學(xué)習(xí)的開發(fā)者社區(qū)中,PaddlePaddle在活躍度,更新速度方面,相比其他開源框架都是處于領(lǐng)先水平。

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    隨后,講師還從技術(shù)層面整體介紹了PaddlePaddle,比如基于百度業(yè)務(wù)場(chǎng)景在超大規(guī)模數(shù)據(jù)并行技術(shù)上的長(zhǎng)期積累,如今的PaddlePaddle可以支持大規(guī)模異構(gòu)計(jì)算集群,還開放了獨(dú)具特色的超大規(guī)模稀疏參數(shù)訓(xùn)練能力,支持千億級(jí)別稀疏特征任務(wù)在數(shù)百個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上的并行訓(xùn)練。此外,Paddle-Mobile提供多平臺(tái)的預(yù)測(cè)部署,全面支持多操作系統(tǒng)、多硬件平臺(tái),預(yù)測(cè)速度領(lǐng)先同類產(chǎn)品,這也進(jìn)一步擴(kuò)大了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在移動(dòng)端的應(yīng)用。

    無人貨柜、智能客服、需求定制 百度大腦在上海灘給零售業(yè)“上了一課”

    一場(chǎng)生動(dòng)的技術(shù)討論課,讓我們看到了AI與零售業(yè)結(jié)合的無限可能,而這也一直是百度在對(duì)外傳輸?shù)睦砟?,作?a href="http://worldfootballweekly.com/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能領(lǐng)域的“頭雁”,百度一直致力于為各行各業(yè)賦能,讓更多的企業(yè)和開發(fā)者擁抱AI。接下來,百度大腦行業(yè)創(chuàng)新論壇及技術(shù)實(shí)戰(zhàn)公開課還將走進(jìn)全國(guó)3個(gè)城市,屆時(shí)百度將給人們帶來怎樣的AI落地實(shí)例,讓人期待。

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    2018-12-03
    無人貨柜、智能客服、需求定制 百度大腦在上海灘給零售業(yè)“上了一課”
    近年來,傳統(tǒng)零售商和線上電商都不同程度面臨著發(fā)展困境,隨著人工智能技術(shù)浪潮席卷全球,傳統(tǒng)零售業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型已成大勢(shì)所趨,然而,人工智能與零售業(yè)的結(jié)合到底能擦出怎

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