『AI在視頻應(yīng)用的未來，不僅可以讓搜索精確到幀，還可以用機器生產(chǎn)視頻RGC(Robotics Generated content)。今后流行的視頻內(nèi)容不僅有PGC, UGC，還將出現(xiàn)RGC并成為主流 ，因為RGC更靈活，生產(chǎn)效率會更高。但同時，實現(xiàn)RGC的難度很高，必須要有豐富的素材，包括分鏡頭素材、音樂素材、語音素材等，機器就能根據(jù)腳本生成視頻?！?/p>

近日，世界互聯(lián)網(wǎng)大會-互聯(lián)網(wǎng)之光博覽會在浙江烏鎮(zhèn)舉行。一覽科技創(chuàng)始人兼CEO羅江春攜旗下第一款短視頻產(chǎn)品好兔視頻APP出席人工智能的創(chuàng)新之路論壇，與國內(nèi)外業(yè)界大咖一起，就AI人工智能在生活更層面的發(fā)展與暢想展開深入討論。郭臺銘、熊曉鴿一行也前來一覽展臺參觀駐足，并聽取一覽工作人員對好兔視頻APP的講解。

互聯(lián)網(wǎng)的知識與信息重構(gòu)時代即將到來

羅江春稱， AI對視頻最重要的作用是對視頻語義的理解，視頻里面的信息是情緒，動作，表情，語音語調(diào)，普通的圖文標(biāo)簽已經(jīng)完全無法滿足。

作為國內(nèi)第一款專注于知識、技能的短視頻APP，好兔視頻所運用的“挑選引擎”則嘗試?yán)肁I技術(shù)多維度理解視頻智，包括場景、特征、表情與情緒、甚至是價值觀。不僅能智能生成封面圖與標(biāo)題，對視頻進行自動分類，強化升級視頻內(nèi)部標(biāo)簽，更是讓讓視頻內(nèi)容自動化理解，建立觀眾感覺識別。

這種視頻內(nèi)的搜索(in-video search)更著重對視頻情感理解，產(chǎn)生出深度的數(shù)據(jù)，才能作出更好的挑選。這勢必會引起互聯(lián)網(wǎng)的知識與信息的重構(gòu)，讓視頻搜索不再僅僅停留在圖文層面，而是更深入地匹配情感。“我們認(rèn)為在視頻內(nèi)的搜索(in-video search)，有巨大的潛在機會。在視頻互聯(lián)網(wǎng)里，誰能把視頻搜索處理好，誰才是下一個贏家”，羅江春說。

無人駕駛也許是最大的泡沫 機器生成視頻才是未來

同時，羅江春也應(yīng)邀參加網(wǎng)易傳媒旗下的網(wǎng)易科技、網(wǎng)易智能、網(wǎng)易華東聯(lián)合舉辦的以“預(yù)見未來”為主題的2018網(wǎng)易烏鎮(zhèn)咖薈。與中搜網(wǎng)絡(luò)董事長兼CEO陳沛、京東AI平臺與研究部負(fù)責(zé)人周伯文、碼隆科技CEO黃鼎隆等共同參與 “AI與產(chǎn)業(yè)未來”的圓桌論壇。

在席間，羅江春認(rèn)為無人駕駛也許是AI領(lǐng)域里最大的泡沫。“我非?？春脽o人駕駛這個行業(yè)，但未到底需要多少年才能實現(xiàn)，這個沒人能給出確切答案。”羅江春認(rèn)為，L4級別的無人駕駛基本可以實現(xiàn)，但難點是把這個點鋪成面——所有的紅綠燈加上傳感器，所有的車替換成無人駕駛的車，并安排專人對這些車輛進行調(diào)度，這些種種都需要非常多的相關(guān)部門與技術(shù)共同合作，不確定性非常多，耗時必定非常龐大。這對產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者來說，也許正是泡沫產(chǎn)生的原因。

大咖們同時還討論了AI產(chǎn)業(yè)化的困惑， 羅江春表示，目前來看基本上都還是弱人工智能，在AI早期，機器需要被訓(xùn)練才能得到更好的效果。為了讓機器更智慧，我們還需要大量的人工幫助標(biāo)注數(shù)據(jù)，“數(shù)據(jù)的積累是漫長的過程，也是痛苦的過程。”

羅江春洞見未來5年內(nèi)，機器生產(chǎn)視頻內(nèi)容RGC(Robotics Generated Content)就會實現(xiàn)，到時候視頻內(nèi)容會更豐富，制作更簡單，業(yè)態(tài)也會更靈活，優(yōu)秀的視頻生產(chǎn)商將會有更多機會。

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