中國•烏鎮(zhèn),再次聚焦全球目光。11月7日,第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會在浙江烏鎮(zhèn)開幕。DataCanvas九章云極作為國內(nèi)外領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學平臺提供商,受邀出席2018第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會。DataCanvas九章云極副總裁王俊鵬、售前副總裁周曉凌出席大會,并在“2018中國大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用最佳實踐案例論壇”環(huán)節(jié)發(fā)表精彩演講,與參會大咖共同探討大數(shù)據(jù)與人工智能賦能實體經(jīng)濟的實踐之路。

DataCanvas九章云極售前副總裁周曉凌發(fā)表演講

企業(yè)AI應(yīng)用落地離不開數(shù)據(jù)、平臺、分析和人才四個要素

周曉凌指出,在數(shù)據(jù)層面,在企業(yè)亟需通過數(shù)據(jù)獲得商業(yè)洞察和業(yè)務(wù)支持的同時,業(yè)務(wù)探索和創(chuàng)新更是企業(yè)把握未來市場的機遇。從邏輯數(shù)據(jù)倉庫(LDW)概念已被市場廣泛接受和認同可見一斑,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫是無法支持大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)革命的。

而在平臺,也就是工程框架層面,從基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺、綜合數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)科學平臺再到實時數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),數(shù)據(jù)工程平臺的效能發(fā)生質(zhì)的飛躍。

這些效能優(yōu)化不僅體現(xiàn)在對大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)模型結(jié)果的高可用性上,甚至還體現(xiàn)在對使用者的賦能上:通過AI和AutoML技術(shù)做到模型生產(chǎn)化和實時建模分析的DataCanvas數(shù)據(jù)科學平臺套件,數(shù)據(jù)科學家可以一站式搭建實時數(shù)據(jù)模型,非專業(yè)的平民數(shù)據(jù)科學家也可以3分鐘構(gòu)建數(shù)據(jù)模型。企業(yè)AI應(yīng)用的最終目的就是效率優(yōu)化,最大化的效率優(yōu)化才能產(chǎn)生最大化的商業(yè)利潤。

企業(yè)AI應(yīng)用落地需要AI分析

周曉凌說,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求從可視化展示(BI)到智能分析和預測(AI)的需求劇增,“從BI到AI,隔著一個數(shù)據(jù)科學平臺的距離”。

BI的數(shù)據(jù)價值主要體現(xiàn)在將數(shù)據(jù)作為可視化報表呈現(xiàn)。報表呈現(xiàn)以后,仍需要人對它們進行解釋、分析、決策,進而產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值。大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)數(shù)據(jù)超大規(guī)模、多源、異構(gòu)的特性,讓BI心有余而力不足;同時企業(yè)對分析的要求從已知數(shù)據(jù)的圖表展示發(fā)展為業(yè)務(wù)決策和未知業(yè)務(wù)預測,這種場景下的數(shù)據(jù)決策和預測需要由AI完成。

DataCanvas APS機器學習平臺通過AutoML實現(xiàn)自動化建模,將數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探查、特征工程、模型選擇、模型訓練、模型評估等一系列高難度數(shù)據(jù)模型工作自動化,實現(xiàn)的是企業(yè)用數(shù)據(jù)科學平臺工具代替“人”做出更快速、更科學的模型管理和數(shù)據(jù)決策。

更強大的AI應(yīng)用則體現(xiàn)在實時數(shù)據(jù)的處理上。DataCanvas RT實時計算平臺輸出的是實時處理數(shù)據(jù)的能力。以每天涌入海量數(shù)據(jù)的金融行業(yè)為例,實時數(shù)據(jù)決策的需求尤為迫切:在刷信用卡的一剎那判斷出是否是盜刷,在瞬息萬變的股市中計算出最佳投資方案……最大程度的安全和效益,都需要借助實時數(shù)據(jù)處理工具來保證。

DataCanvas作為國內(nèi)外領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學平臺提供商,將技術(shù)緊密地貼合更多業(yè)務(wù)場景并在場景中落地應(yīng)用,是DataCanvas在專注技術(shù)研發(fā)的同時重點關(guān)注的問題。目前,DataCanvas數(shù)據(jù)科學平臺產(chǎn)品套件作為專業(yè)數(shù)據(jù)建模分析工具,已為金融、政府、交通、IoT等行業(yè)的百余業(yè)務(wù)場景落地AI應(yīng)用,從客戶角度出發(fā),快速實現(xiàn)企業(yè)AI轉(zhuǎn)型,全面提高市場競爭力和商業(yè)收益。未來,DataCanvas九章云極將繼續(xù)堅持技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用落地,成為AI賦能商業(yè)的實踐領(lǐng)頭羊。

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