人們常常贊嘆淘寶的便利，也感嘆它為什么那么了解自己，能把適合你的衣服、生活用品、甚至是符合你口味的食物都推送給你;如果近期你在某旅行網(wǎng)站上看了機票，連微信公眾號下方的推送廣告都是符合你行程的機票優(yōu)惠信息。依賴于網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)，品牌了解了用戶的行為軌跡，并經(jīng)過技術(shù)和數(shù)據(jù)分析之后，把用戶真正感興趣的內(nèi)容”毫無保留“地精準(zhǔn)推送給 TA。

nEqual 數(shù)據(jù)智能需求層次理論nEqual Data Intelligence Needs（簡稱 nDIN 理論）將企業(yè)對對于數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用分為5個層級：基礎(chǔ)構(gòu)架、數(shù)據(jù)安全、數(shù)字化決策支持、數(shù)據(jù)激活與應(yīng)用、智慧商業(yè)。nDIN 理論中提到：“數(shù)據(jù)在得到科學(xué)的存儲和安全保障后，下一個需求層級就是價值的發(fā)揮，首要體現(xiàn)就是‘決策支持’。”當(dāng)企業(yè)有了穩(wěn)定健全的基礎(chǔ)架構(gòu)，以及保障了數(shù)據(jù)的安全性之后，下一步就是利用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)做決策化的支持。

AI 時代的到來，數(shù)據(jù)作為驅(qū)動 AI 商業(yè)化的重要燃料，其重要性已經(jīng)不言而喻。如何激發(fā)數(shù)據(jù)的最大價值，并能利用數(shù)據(jù)清晰、真實地說明消費者的狀態(tài)、市場環(huán)境、行業(yè)發(fā)展趨勢等問題，從而更好地支持企業(yè)的商業(yè)決策、商業(yè)價值提升、甚至是 AI 驅(qū)動的智慧商業(yè)?

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，“數(shù)字化決策支持”是開始數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的第一步。傳統(tǒng)方式，企業(yè)決策依靠的是市場調(diào)研、人為感知、或者某一個產(chǎn)品或廣告的受歡迎程度來調(diào)整市場策略，而現(xiàn)在，則依靠大數(shù)據(jù)的幫助來達到這一目的。數(shù)據(jù)能夠從各個維度幫助企業(yè)實現(xiàn)商務(wù)決策前的認(rèn)知和分析，根據(jù)可量化的分析結(jié)果得出能夠為企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)劃、商業(yè)布局、甚至是架構(gòu)調(diào)整等的企業(yè)內(nèi)外部決策提供強有力、客觀的事實依據(jù)。

在數(shù)字化決策方面，在快消、車企等領(lǐng)域，nEqual 都有著豐富的實踐經(jīng)驗，并充分相信和信任數(shù)據(jù)的價值和指導(dǎo)。例如，nEqual 曾利用數(shù)據(jù)幫助某知名車企分析其進店的欲購換車車主中，哪些人群的轉(zhuǎn)化率更高。通過對現(xiàn)有車主、高意向車主多維度的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)擁有歐美系車的車主，在換購期間對其品牌關(guān)注度更高，更感興趣、轉(zhuǎn)化意向也更高。針對這一數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，實現(xiàn)針對性的千人千面營銷策略，4S店通過有針對性的電話銷售等方式，最后實現(xiàn)進店和銷售轉(zhuǎn)化率的進一步提高。

企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化決策支持并不是一蹴而就、或速戰(zhàn)速決的，nEqual 認(rèn)為以下幾個方面企業(yè)不容忽視：

1. 對于數(shù)據(jù)應(yīng)用和管理的統(tǒng)籌能力：這是一個老生常談的話題，數(shù)據(jù)商業(yè)化的基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌管理和安全能力，也正如 nDIN 理論中所提到的，數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮源于基礎(chǔ)構(gòu)架對數(shù)據(jù)進行合理的采集、清洗、標(biāo)簽化等管理，同時在確保數(shù)據(jù)安全的情況下才能進行合理的商業(yè)應(yīng)用。所以對于數(shù)字化決策來說，搭建好的基礎(chǔ)構(gòu)架、確保數(shù)據(jù)的安全管理，是數(shù)字化決策實現(xiàn)的核心，也是必不可少的重要環(huán)節(jié);

2. 數(shù)據(jù)分析和信任：基于靠譜的基礎(chǔ)構(gòu)架平臺和技術(shù)，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)管理，進而指導(dǎo)商業(yè)決策。數(shù)字化的過程，不可缺少的就是對于眼前所量化數(shù)據(jù)有專業(yè)的分析能力，并且相信數(shù)據(jù)結(jié)果帶來的指導(dǎo)，這樣才能讓后續(xù)的決策和執(zhí)行更具有領(lǐng)導(dǎo)力和說服力。同時，初級階段，也可以通過階段性的效果進行驗證，讓數(shù)據(jù)循序漸進的發(fā)揮價值;

3. 創(chuàng)新和商業(yè)實踐能力：數(shù)據(jù)化決策的支持將帶來更多創(chuàng)新的商業(yè)指導(dǎo)和思考，例如：商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變、組織構(gòu)架的優(yōu)化、市場布局的調(diào)整等等，能夠接受創(chuàng)新和顛覆性改變，并能利用實踐摸索順應(yīng)數(shù)字化決策的方向，進而助力企業(yè)從中受益，才能更好的實現(xiàn)數(shù)字化商業(yè)決策的紅利。就像對于數(shù)據(jù)的信任一樣，企業(yè)的創(chuàng)新和實踐能力并非一蹴而就，循序漸進也是企業(yè)擁抱數(shù)字化的一種方式;

4. 企業(yè)人才及團隊合作：正如 nEqual 首席產(chǎn)品官兼總裁 任佩禹 在一次 AI 分享中所提到的：“AI 落地與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是相結(jié)合的，需要清晰、敏捷的架構(gòu)、和既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才，讓企業(yè)能綜合考慮各 AI 技術(shù)的成熟度和實際商業(yè)問題，并結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略，選擇合適的商業(yè)場景。” 數(shù)字化決策也是一樣，需要專業(yè)的復(fù)合型人才，懂?dāng)?shù)據(jù)、懂分析、懂企業(yè)管理，畢竟企業(yè)未來數(shù)字化落地的最終目的是實現(xiàn)以 AI 為核心的智慧商業(yè);

5. 合作方業(yè)務(wù)和技術(shù)能力：企業(yè)本身具有各種數(shù)字化能力，但是經(jīng)常會出現(xiàn)數(shù)據(jù)封閉、斷層、價值受限等問題，在轉(zhuǎn)型過程中企業(yè)通常需要一個合作公司，助力其全方位的實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理合理化、數(shù)字化決策支持、商業(yè)應(yīng)用等。合作方需要具備專業(yè)的技術(shù)能力、分析能力、咨詢能力、產(chǎn)品研發(fā)能力、行業(yè)認(rèn)知能力等，能夠與企業(yè)形成環(huán)環(huán)相扣、緊密相連，為企業(yè)提供最高效的響應(yīng)支持和技術(shù)落地。

綜述，企業(yè)對于數(shù)據(jù)決策支的應(yīng)用能力關(guān)乎到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中商業(yè)模式的優(yōu)化、數(shù)字化、和自動化，數(shù)字化決策也是企業(yè)全面數(shù)字化變革的重要環(huán)節(jié)。同時，決策支持過程也標(biāo)志著企業(yè)已經(jīng)逐步開始人工智能的落地，有助于幫助企業(yè)清晰梳理核心商業(yè)流程，改變原有思考模式，推動企業(yè)適應(yīng) AI 的發(fā)展思路，最終引領(lǐng)和順應(yīng) AI 時代的創(chuàng)新和變革。

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