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    安全防護分五階段,主動安全是演進方向

    隨著互聯網的高速發(fā)展和應用普及,網絡安全形勢也日益嚴峻,數據泄露事件頻發(fā),甚至直接導致業(yè)務的停頓。根據Cybersecurity Ventures的數據,到2021年因網絡犯罪導致的損失將高達6萬億美元,幾乎達到世界經濟的10%。

    傳統安全防護模式面臨挑戰(zhàn)

    網絡安全威脅日益嚴重,背后是網絡環(huán)境和攻擊手段的深刻變化。

    在數字化轉型過程中,物聯網、大數據、人工智能和云計算等新技術的應用,導致企業(yè)的攻擊面不斷擴大,傳統的網絡邊界持續(xù)瓦解,帶來物聯網安全、云安全、移動安全、數據安全、安全智能運維等全新的挑戰(zhàn)。

    與此同時,網絡攻擊已經發(fā)展成有組織的犯罪行為,呈現手段專業(yè)化、目的商業(yè)化、源頭國際化及載體移動化的趨勢。

    復雜的網絡環(huán)境、日益高級的網絡攻擊促使安全防護體系不斷演進。中國信息安全領域領軍企業(yè)——紫光旗下新華三集團認為,傳統的被動安全防御體系已經根本無法抵御日益頻繁網絡攻擊,企業(yè)需要重新審視傳統網絡安全的思想、方法、技術和體系,構筑全面防護的主動安全體系。

    向主動安全演進 實現五大轉變

    構建企業(yè)安全防護體系可以分為五階段論,向主動安全演進,實現主動、智能和全面的安全防護是未來方向。

    面對數倍于我們防護速度的安全威脅,我們唯有向更高的安全防護階段演進,打造更為先進的防護體系,才能有效應對日益嚴峻的安全形勢。

    美國系統網絡安全協會(SANS)曾提出網絡安全滑動標尺模型(The Sliding Scale of Cyber Security),將企業(yè)信息安全能力分為五個階段,分別是架構建設、被動防御、積極防御、威脅情報以及進攻反制。

    新華三認為,對于政企機構來說,企業(yè)安全防護體系五階段論更符合現實情況,分別為初期防護階段、被動防護階段、合規(guī)防護階段、主動安全階段、智能安全階段,分別對應經驗欠缺組織、被動響應組織、合規(guī)性組織、前瞻性組織和預測性組織。

    安全防護分五階段,主動安全是演進方向

    與被動應對、無法協同、缺乏監(jiān)控的被動防護,以及等保合規(guī)驅動的合規(guī)防護不同,主動安全階段可以實現提前預警、自動運維、全面防護、主動防護。目前大多數政企機構處于被動防護的第二階段和合規(guī)防護的第三階段,正在向主動安全階段演進。

    新華三認為,要成功實現向主動安全階段演進,需要實現四大轉變:從事后向事前轉變,實現關口前移和提前預警;靜態(tài)特征分析向智能數據分析轉變,實現動態(tài)安全防護;從手工向自動化轉變,實現運維自動化;從單點向全面的轉變,實現協同聯動和全面防護。

    主動安全的六大優(yōu)勢

    新華三認為,面對網絡安全行業(yè)的嚴峻挑戰(zhàn),一方面需要轉變安全理念,轉向事前、全面、主動的安全防護;同時更要積極采用安全大數據分析、人工智能、云端安全能力等新技術,實現安全能力靈活部署,安全態(tài)勢的可見,以及智能與自動的安全運營,解決安全人才匱乏的難題,提高針對威脅的應對能力。同時,安全威脅不是單個企業(yè)所能應對,需要聯合產業(yè)鏈各方協同聯動。

    2018年初,新華三正式發(fā)布主動安全戰(zhàn)略,其打造的主動安全防護體系的各要素基本就緒。新華三的主動安全體系充分利用其海量大數據優(yōu)勢、豐富的產品與方案優(yōu)勢,大數據分析能力、深度學習與人工智能技術,云網端協同聯動能力,以及豐富的行業(yè)生態(tài)優(yōu)勢,幫助客戶實現從被動防護向主動安全的轉變,

    新華三的主動安全體系,可以對網絡安全、云安全、大數據安全,到移動IT安全、工控安全和物聯網安全等進行全面防護,擁有情報驅動、AI演化、云上安全、智能運維、軟件定義、開放互聯的六大優(yōu)勢,真正實現針對安全風險威脅的“預知未來、主動發(fā)現、協同防御、智能進化”。

    據悉,11月9日,在安徽省合肥市舉行的“2018 合肥網絡安全大會”(第二屆),將以“主動安全 護航數字未來”為主題,深入探討網絡安全等級保護、人工智能與安全運維、云安全、 工業(yè)互聯網、網絡安全創(chuàng)新及生態(tài)合作等多個熱門議題,深入探討構建主動安全體系過程中的問題。

    屆時,新華三也將對其主動安全防護體系及其支撐技術,進行全面展示,敬請期待。

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    2018-11-05
    安全防護分五階段,主動安全是演進方向
    隨著互聯網的高速發(fā)展和應用普及,網絡安全形勢也日益嚴峻,數據泄露事件頻發(fā),甚至直接導致業(yè)務的停頓。

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