方磊認為,創(chuàng)業(yè)就像是走鋼絲,既要接地氣,也要保持信念。

文| 鉛筆道 記者 程用杰

數(shù)據(jù)科學(xué)家的概念在2009年首次被提出,指的是采用科學(xué)方法、運用數(shù)據(jù)挖掘工具尋找新的數(shù)據(jù)洞察的工程師。2012年以后,數(shù)據(jù)科學(xué)家開始興起。

據(jù)統(tǒng)計,美國有92萬數(shù)據(jù)科學(xué)家,中國僅有2萬。另外,在2015年,國內(nèi)僅有3所大學(xué)設(shè)有數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)。今年,這一數(shù)字已升至240多所。

方磊認為,數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師也應(yīng)該有自己的協(xié)作辦公平臺,而“九章云極”就是從這個點切入,為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供數(shù)據(jù)科學(xué)平臺,幫助他們更好地建模分析,同時讓管理層更好地掌握每個人的工作進展。

目前,“九章云極” 的核心產(chǎn)品—DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺,已有200多個算法模型可供數(shù)據(jù)科學(xué)家自行組裝。公司有90%的客戶集中在泛金融行業(yè),大部分是銀行,有40~50家核心的優(yōu)質(zhì)客戶。其年營業(yè)額增長率為200%以上,客單價從幾十萬到百萬不等 。

當(dāng)前,方磊希望先擊穿金融行業(yè),再覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、酒店、安防等其它行業(yè)。

注:方磊承諾文中數(shù)據(jù)無誤,為內(nèi)容真實性負責(zé)。鉛筆道作客觀真實記錄,已備份速記錄音。

　　從公有云到私有云

2013年,方磊創(chuàng)立“九章云極”,從公司名稱就能夠看出他的初心,公司業(yè)務(wù)始終圍繞著數(shù)據(jù)展開。“九章”取自《九章算術(shù)》,它是中國最早的數(shù)學(xué)著作;“云”,因為公司最早想要做公有云;“極”是古代最大的計數(shù)單位,10的48次方。

回國創(chuàng)業(yè)之初,方磊并沒有事先做太多的市場調(diào)研。他當(dāng)時只是基于兩點認識:一是在美國,數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)已經(jīng)興起,在中國也一定會發(fā)展起來;二是,他問了國內(nèi)很多朋友,對于如何精準運營,如何處理數(shù)據(jù),大家都很煩惱。

在整個云計算行業(yè),業(yè)務(wù)共分為四個賽道,分別是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)科學(xué)。方磊認為,從BI(競爭情報,把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)收集起來,加以整理,數(shù)據(jù)倉庫、治理和可視化,都是BI的基礎(chǔ)性工作。)到AI,前者始終還是人在決策,而后者則是模型驅(qū)動。

因此,從一開始,方磊就很明確自己的使命是要做AI,做真正模型驅(qū)動的軟件公司。他認為,“AI其實不是人工智能,而是機器智能,核心就是數(shù)據(jù)模型,AI并沒有普通大眾想得那樣高深。”

最初,方磊做的是將服務(wù)運行在公有云上,然而,現(xiàn)實給了他一個打擊。當(dāng)時,O2O的概念才開始在國內(nèi)興起,云計算的概念尚不被市場認可,公有云缺乏數(shù)據(jù)。“我們第一個客戶,還是硅谷的一家公司,因為該公司的CTO是清華的校友。”

在做客戶回訪的時候,詢問使用產(chǎn)品的原因,得到的答案讓方磊有點哭笑不得——因為點錯了。

堅持了近兩年,“九章云極”開始轉(zhuǎn)向私有云。剛轉(zhuǎn)型的時候,方磊并不知道能具體從什么行業(yè)入手,所以決定每個行業(yè)都去試一下。最后他發(fā)現(xiàn),金融行業(yè)數(shù)據(jù)比較完善,付費意愿比較強,場景足夠多,因此開始在金融行業(yè)下功夫。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作臺

方磊認為,在經(jīng)濟下行的大背景下,提升效率成為公司降低運行成本的必然選擇。“在房地產(chǎn)爆紅的時代,商家根本就不需要買管理軟件,雇幾個保安維持秩序,保證大家搶房子時不要亂就可以。”

對于銀行來說,“九章云極”是幫助流程銀行轉(zhuǎn)化為數(shù)字銀行,將流程翻譯成軟件,從而逐步提高效率。螞蟻金服等互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)的發(fā)展,倒逼傳統(tǒng)銀行也發(fā)展自己的數(shù)據(jù)能力。以智能網(wǎng)點為例,數(shù)據(jù)平臺可以分析ATM的使用率,或者VTM自主開卡機的使用率等場景。

方磊將客戶分為三類。頭部客戶,擁有自己的數(shù)據(jù)科學(xué)家,此前有采購過其他類似平臺軟件;腰部客戶,手上有一群學(xué)歷不錯的年輕人,準備建立數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊,需要公司對這類小白培訓(xùn);腿部客戶,只需要一些成熟的模型輸出。

方磊說:“我們的客戶主要還是集中在頭部和腰部客戶。因為數(shù)據(jù)科學(xué)家還比較少,所以行業(yè)需求強烈。數(shù)據(jù)科學(xué)家跳槽很頻繁,很多時候,可能沒干多久,就被其它公司挖過去了。這個時候,對企業(yè)來說,這位數(shù)據(jù)科學(xué)家之前做的工作可能就白費了。”

正因如此,數(shù)據(jù)科學(xué)家平臺的重要性就體現(xiàn)出來了。平臺可讓數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠更輕松將動態(tài)的結(jié)果(比如廣告活動的預(yù)測結(jié)果)推送給基于這些結(jié)果做決策的人。作為靜態(tài)(或很快失效的)結(jié)果的替代或補充。如此一來,工程師離職后,其工作成果還留存在原來的平臺上。

方磊介紹,“九章云極”產(chǎn)品核心優(yōu)勢是讓數(shù)據(jù)模型能夠?qū)崟r指導(dǎo)生產(chǎn)。例如,在銀行的風(fēng)控模型中,數(shù)據(jù)科學(xué)家會根據(jù)某個用戶過去刷銀行卡的間隔時間做一個程序。當(dāng)用戶的銀行卡發(fā)生異常時,比如盜刷,系統(tǒng)能夠立刻做出反應(yīng),凍結(jié)該用戶的賬戶,而不是等到用戶受到損失后再追責(zé)。

　　DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺套件

現(xiàn)階段,“九章云極”在國內(nèi)已經(jīng)建立50多個應(yīng)用案例,其中服務(wù)過的主要客戶為交通銀行信用卡中心、山東城商行聯(lián)盟、中信集團、信達財險、德州銀行、齊魯銀行、奧鵬教育等大中型企業(yè)。在盈利模式上,公司按照產(chǎn)品的使用頻率來收費,主要針對大客戶收費,銷售的產(chǎn)品中有七成可以做到標(biāo)準化。

CEO方磊和CTO尚明棟,兩位聯(lián)合創(chuàng)始人曾是微軟的同事。公司的核心成員擁有美國大數(shù)據(jù)分析10年以上的從業(yè)經(jīng)歷,其他開發(fā)人員均擁有世界500強企業(yè)多年以上的開發(fā)和咨詢服務(wù)經(jīng)歷。

方磊表示,明年公司將建立數(shù)據(jù)科學(xué)家的社區(qū),用戶可以在線上完成算法模板分享、技術(shù)交流和人脈積累;在線下,團隊將舉辦行業(yè)活動,聯(lián)合頂級大學(xué),連接和培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)方面的人才。

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