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    企業(yè)在數(shù)字中進(jìn)化,商業(yè)在 AI 中覺醒

    踏上人工智能這輛駛向未來的列車,時(shí)代的更迭速度忽然變得飛快。

    幾乎是一夜之間,大量的互聯(lián)網(wǎng)公司、科技公司和創(chuàng)業(yè)公司,都將人工智能戰(zhàn)略看作是公司發(fā)展的未來,盡管不排除這中間會(huì)有“風(fēng)口上的豬”引發(fā)的連帶效應(yīng),但人工智能的行業(yè)方向已成業(yè)界共識(shí)。

    企業(yè)在數(shù)字中進(jìn)化,商業(yè)在 AI 中覺醒

    正如 nEqual CEO鄔劍 在10月16日的2018金投賞國際創(chuàng)意節(jié) nEqual “ AI 賦能 共創(chuàng)·共贏—— AI 科技賦能智慧商業(yè)高峰論壇”上所說的那樣,“我相信 AI 可以準(zhǔn)確的定義為一個(gè)時(shí)代,這個(gè)時(shí)代不是一個(gè)風(fēng)口,而是未來人類長期與其共存的一個(gè)方向。”

    企業(yè)在數(shù)字中進(jìn)化,商業(yè)在 AI 中覺醒

      nEqual CEO 鄔劍

    我很認(rèn)同其對(duì)“共存”的理解。凱文·凱利在《必然》中說過,“我們想要的不是人工智能,而是人工智慧。與一般的智能不同,智慧是專注的、能衡量的、專門化的,它還能夠用完全不同于人類認(rèn)知的方式思考。”

    從這個(gè)角度看,AI 的價(jià)值并不是取代人,而是在共存當(dāng)中,提供專業(yè)化的智慧。這就是為什么今天的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì) AI 表現(xiàn)得如此熱衷,當(dāng) AI 的智慧與傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景相疊加,必然代表著更優(yōu)的生產(chǎn)力,這勢(shì)必帶來各行各業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的再一次重新劃分。

    被 AI “逼”出來的商業(yè)價(jià)值

    人工智能對(duì)企業(yè)來說到底意味著什么? 我認(rèn)為應(yīng)該是一種危機(jī)感。

    十幾年以前,互聯(lián)網(wǎng)剛剛啟動(dòng)的時(shí)候,傳統(tǒng)企業(yè)沒有意識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)代表著一種新的生產(chǎn)力,所以傳統(tǒng)行業(yè)開始不斷被互聯(lián)網(wǎng)所顛覆。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代讓企業(yè)學(xué)會(huì)了用未來的視角來思考當(dāng)下。所以當(dāng)人工智能的方向被確立之后,企業(yè)因懷著擔(dān)心被顛覆的危機(jī)感,反而更快的走向了人工智能。

    不得不承認(rèn),這是一個(gè)很有趣又很現(xiàn)實(shí)的邏輯。

    企業(yè)在數(shù)字中進(jìn)化,商業(yè)在 AI 中覺醒

      nEqual 首席產(chǎn)品官兼總裁 任佩禹

    AI 對(duì)企業(yè)到底有什么實(shí)際的價(jià)值? nEqual 首席產(chǎn)品官兼總裁 任佩禹 認(rèn)為,AI 從技術(shù)上可以幫助企業(yè)做到三點(diǎn)。

    第一是減少成本。以智能機(jī)器人和智能客服為例,企業(yè)內(nèi)部的流程自動(dòng)化,可以幫助企業(yè)的人力資源更好的進(jìn)行分配,能用機(jī)器去替代部分原來人力的工作,起到降低人力成本的作用。

    “同時(shí),AI 還可以減少無效資源的付出,比如說可以更多的識(shí)別一些虛假流量,能做更精準(zhǔn)的廣告定向。” 任佩禹說。

    第二是提升效果和效率。任佩禹認(rèn)為,“用大數(shù)據(jù)和 AI 結(jié)合的方式做更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)和洞察,做真正能夠影響商業(yè)決策的產(chǎn)出。同時(shí),可以基于內(nèi)容關(guān)聯(lián)性的推薦包括自動(dòng)化的內(nèi)容生成做真正的規(guī)?;囊粚?duì)一的互動(dòng),以提升我們的決策效率和消費(fèi)者體驗(yàn)。”換言之,決策才是企業(yè)用 AI 實(shí)現(xiàn)高效率的根本,而不是智能本身。

    第三是發(fā)展新的增長點(diǎn)。的確,當(dāng)所有內(nèi)部流程做到高度的自動(dòng)化和自我決策的時(shí)候,那么所有的人力資源可以幫新興的創(chuàng)意點(diǎn)或者新興的應(yīng)用場(chǎng)景遷移,最終幫助企業(yè)加速創(chuàng)新,并由此發(fā)現(xiàn)新的增長點(diǎn)。

    AI 是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路

    數(shù)字化的趨勢(shì)已經(jīng)成為這個(gè)時(shí)代企業(yè)必須面對(duì)的問題,而走向智能化則是通向數(shù)字化企業(yè)的必由之路。所以,AI 技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中會(huì)扮演重要的角色。

    企業(yè)在數(shù)字中進(jìn)化,商業(yè)在 AI 中覺醒

      寶潔 首席信息官 林麗

    寶潔 首席信息官 林麗 在出席由 nEqual 主辦的2018金投賞國際創(chuàng)意節(jié)“ AI 賦能 共創(chuàng)·共贏—— AI 科技賦能智慧商業(yè)高峰論壇”上也分享了她對(duì)于企業(yè)數(shù)字革命和人工智能應(yīng)用的理解。她說:“企業(yè)數(shù)字革命可以分為兩個(gè)部分,一部分聚焦在企業(yè)商業(yè)流程的轉(zhuǎn)型上,第二部分是商業(yè)模式的創(chuàng)新,稱其為破壞式創(chuàng)新,改變當(dāng)下商業(yè)的模式來創(chuàng)造出更新的商業(yè)的模式。" 在企業(yè)向大數(shù)據(jù)和 AI 轉(zhuǎn)型上,林麗重點(diǎn)提到:“企業(yè)在商業(yè)流程轉(zhuǎn)型中應(yīng)該注重三個(gè)步驟:數(shù)字化、優(yōu)化、和自動(dòng)化。企業(yè)可通過實(shí)現(xiàn)數(shù)字可視化、數(shù)據(jù)分析和指導(dǎo)、決策支持和自動(dòng)化決策等重要階段,逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)流程的轉(zhuǎn)型。同時(shí),決策支持和自動(dòng)化決策已經(jīng)進(jìn)入的人工智能應(yīng)用的階段,在這個(gè)過程中,企業(yè)需要充分重視 BI(商業(yè)智能解決方案)和 AI(人工智能解決方案)的應(yīng)用和連接,清晰梳理核心商業(yè)流程,改變?cè)兴伎寄J?,才能推?dòng)企業(yè)從 BI 向 AI 的發(fā)展,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)在 AI 時(shí)代保持領(lǐng)先。”

    數(shù)字化時(shí)代,無論是大型企業(yè)還是發(fā)展中的企業(yè),都在積極探索 AI 在其成長及生產(chǎn)發(fā)展過程中的價(jià)值和意義。

    按照任佩禹的理解,AI 在企業(yè)內(nèi)部落地應(yīng)該有兩個(gè)重要的方面:

    第一個(gè)方面,是組織架構(gòu)和人力資源的支持,數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)是一個(gè)系統(tǒng)工程,它需要的是企業(yè)內(nèi)部的敏捷化的組織架構(gòu)的支撐,所以 AI 本身也是一種意識(shí)形態(tài),要求企業(yè)能有以 AI 的思維去思考商業(yè)的人才和架構(gòu)。

    第二個(gè)方面,是技術(shù)的支撐,比如數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、算法平臺(tái)、商業(yè)分析平臺(tái)和相關(guān)的系統(tǒng)要能夠被搭建和被融合。最重要的是定義在企業(yè)戰(zhàn)略下,AI 到底應(yīng)用在哪個(gè)商業(yè)的場(chǎng)景,需結(jié)合各項(xiàng) AI 技術(shù)的成熟度綜合考慮。

    而在這兩個(gè)方面的支撐力實(shí)現(xiàn)之后,任佩禹認(rèn)為,AI 到真正執(zhí)行的時(shí)候要需要分三步來走:第一步是數(shù)據(jù)的在線,第二步是分析洞察,第三步是閉環(huán)的優(yōu)化。只有三個(gè)步驟都達(dá)到一定成熟度,才能最大化發(fā)揮 AI 自我進(jìn)化的優(yōu)勢(shì)。

    實(shí)際上,人工智能和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)這些廣義的技術(shù)趨勢(shì)有個(gè)明顯的不同,就是 AI 必須結(jié)合場(chǎng)景才有價(jià)值。

    那么,從營銷領(lǐng)域的 AI 應(yīng)用來看,在不同的階段都可以應(yīng)用 AI 技術(shù)幫助企業(yè)跟消費(fèi)者進(jìn)行更好的營銷和互動(dòng)。比如在認(rèn)知階段進(jìn)行自動(dòng)內(nèi)容生成,更精準(zhǔn)智能的定向;在信息階段可以做更精準(zhǔn)的網(wǎng)站內(nèi)容,包括互動(dòng)內(nèi)容的個(gè)性化的調(diào)優(yōu),預(yù)測(cè)分析;在購買階段可以做相關(guān)的產(chǎn)品關(guān)聯(lián)推薦,和更敏捷的自動(dòng)化應(yīng)答。對(duì)外可以做消費(fèi)者的應(yīng)答,對(duì)內(nèi)可以幫助企業(yè)優(yōu)化自己內(nèi)部的一些運(yùn)營的資源等等。

    AI 的口號(hào)千篇一律,但靠譜的實(shí)踐萬里挑一。對(duì) nEqual 來說,最有意義的實(shí)踐,就是通過自身的實(shí)踐,做到從 AI 中來,到 AI 中去。

    任佩禹表示,“ nEqual 在投放環(huán)節(jié),對(duì)自身廣告的投放,今年已經(jīng)全面采用了 AI 的策略作為輔助,比如我們?cè)?jīng)幫助一個(gè)日用品品牌做投放??蛻粝聦俣鄠€(gè)產(chǎn)品,不同產(chǎn)品 TA 不同,對(duì)頻次要求也不同。如何在集采回來流量后,在流量不可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和要保證推送比的情況下,最大化各品牌的 Reach,避免資源浪費(fèi)是一個(gè)比較難的問題。在這個(gè)場(chǎng)景中,我們使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)的方式,構(gòu)建了一套能夠把流量以實(shí)時(shí)的方式精細(xì)化切分,自己做預(yù)測(cè),自己做執(zhí)行,自己進(jìn)行優(yōu)先級(jí)調(diào)優(yōu)的智能策略,上線之后明顯幫助廣告主提高了效果,降低了 CPRP。”

    Twitter 曾發(fā)布過一個(gè)研究顯示,對(duì)于消費(fèi)者來說客戶服務(wù)的重要度比品牌自身要高出30個(gè)百分點(diǎn)。從這個(gè)角度看,nEqual 通過 AI 算法來實(shí)現(xiàn)的智能營銷,本質(zhì)上就是將客戶服務(wù)與效率提升到極致,這是典型的技術(shù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)價(jià)值。

    nEqual:如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能者

    說了這么多,為什么 nEqual 會(huì)談人工智能,這到底是一個(gè)什么樣的品牌?

    的確,這是成立還不到一年的品牌,它是精碩科技集團(tuán)旗下落地?cái)?shù)據(jù)智能技術(shù)和應(yīng)用的事業(yè)部。早在2014年,就已經(jīng)拿下 Intel 在國內(nèi)的第一個(gè)品牌 DMP 的公開招標(biāo),在數(shù)字化營銷領(lǐng)域迅速名聲顯赫。

    nEqual 的品牌理念是:讓企業(yè)和消費(fèi)者成為朋友。

    以 nEqual DMP 為例,nEqual 嘗試基于 OpenShift 容器云搭建系統(tǒng),極大地提升了新部署的搭建效率。另外一方面,海量的營銷數(shù)據(jù)融合消費(fèi)者 CRM 端的多品牌數(shù)據(jù)管理也是一項(xiàng)重要的突破,它能幫助品牌主對(duì)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)掌握更為多元化,實(shí)現(xiàn)千人千面的溝通策略,為品牌后續(xù)需作出的商業(yè)決策提供了重要依據(jù)。

    很顯然,nEqual 的目標(biāo)是通過技術(shù)的創(chuàng)新,去成為品牌與消費(fèi)者的連接器。

    應(yīng)該說 nEqual 能夠在同行業(yè)中脫穎而出,是將差異化做到了極致。據(jù)我了解,nEqual 的團(tuán)隊(duì)由廣告營銷、CRM、技術(shù)研發(fā)人員組成,多維度的視角和對(duì) AI 技術(shù)的運(yùn)用形成了獨(dú)特的運(yùn)營體系。另外,nEqual 開始布局 AI 四年,已經(jīng)完成了整個(gè)產(chǎn)品在基礎(chǔ)平臺(tái)、運(yùn)算平臺(tái)和前端應(yīng)用層的整合和打通,已經(jīng)形成了成熟完整的解決方案,方便于整個(gè)產(chǎn)品與客戶內(nèi)部的產(chǎn)品進(jìn)行集成。

    而在技術(shù)層面,nEqual 始終關(guān)注數(shù)據(jù)價(jià)值,而數(shù)據(jù)本身就是 AI 的三要素之一,這讓 nEqual 距離 AI 更近。同時(shí),nEqual 在數(shù)據(jù)安全方面一直是行業(yè)的領(lǐng)先者,比如 nEqual 數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)已經(jīng)通過國際公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)最高、最權(quán)威的鑒證準(zhǔn)則-ISAE3402(《鑒證業(yè)務(wù)國際準(zhǔn)則(ISAE)第3402號(hào)――對(duì)服務(wù)機(jī)構(gòu)控制的保證報(bào)告》)及 ISO27001 標(biāo)準(zhǔn),在行業(yè)內(nèi)達(dá)到了最高的安全標(biāo)準(zhǔn)。

    在我看來,nEqual 這樣品牌存在對(duì)企業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程會(huì)有重要的價(jià)值。在今天這個(gè)時(shí)代,企業(yè)變革的速度在加快,企業(yè)的壓力在于無法專注核心業(yè)務(wù)的創(chuàng)新,那么 nEqual 恰恰可以幫助企業(yè)提供與消費(fèi)者的連接服務(wù),而讓企業(yè)可以更專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。而在此過程中,AI 技術(shù)只是手段,nEqual 能夠做到的是將這些技術(shù)落到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更多的商業(yè)價(jià)值。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2018-10-29
    企業(yè)在數(shù)字中進(jìn)化,商業(yè)在 AI 中覺醒
    踏上人工智能這輛駛向未來的列車,時(shí)代的更迭速度忽然變得飛快。

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