過去，隨訪一直集中在復(fù)發(fā)或轉(zhuǎn)移的早期發(fā)現(xiàn)上，主要工作是監(jiān)測治療后的效果以及遠(yuǎn)期并發(fā)癥或后遺癥，認(rèn)為發(fā)現(xiàn)越早，治療效果就可能越好。而根據(jù)這一目標(biāo)所指定的各種癌癥診治指南中，對隨訪內(nèi)容的推薦往往比較簡單，也缺乏循證醫(yī)學(xué)證據(jù)。

隨著研究的不斷深入，對患者的隨訪內(nèi)容也逐漸增多，除了監(jiān)測復(fù)發(fā)以外，觀察和總結(jié)療效、預(yù)防復(fù)發(fā)或?qū)π掳l(fā)疾病進(jìn)行醫(yī)療干預(yù)等都成為隨訪中的重要任務(wù)。信息的不斷增多，讓基于病種定制隨訪方案，并由AI進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化管理的創(chuàng)新隨訪方式逐漸受到重視，成為前沿話題，大數(shù)據(jù)人工智能在患者隨訪中的應(yīng)用進(jìn)展迅速。

有專家評價說，“美國和中國癌癥治療的最大區(qū)別之一，就是隨訪的依從性。”美國推行隨訪的優(yōu)勢在于醫(yī)療資源豐富，患者教育到位，隨訪通常做得很好，醫(yī)生和患者長期保持溝通，遇到問題就能及時處理掉。然而，這些優(yōu)勢中國顯然并不具備。

?根據(jù)第三方咨詢公司提供的隨訪數(shù)據(jù)顯示，中國醫(yī)生普遍認(rèn)為隨訪重要，但近四成醫(yī)生無自主隨訪渠道。58.9%的醫(yī)生認(rèn)為隨訪重要，僅26%的醫(yī)生認(rèn)為隨訪非常重要。而在隨訪渠道上，60.3%的醫(yī)生有自主隨訪渠道，其中主要以打電話和醫(yī)院隨訪系統(tǒng)為主，39.7%的醫(yī)生沒有自主隨訪渠道。

可以看出，我國醫(yī)生目前的隨訪方式較為傳統(tǒng)，而傳統(tǒng)的隨訪方法耗費大量的人力和時間，人工統(tǒng)計難度大且差錯率高，缺乏對數(shù)據(jù)資料的分析，同時，對于多次入院、分別入住多個科室的患者，各個科室醫(yī)生的隨訪難免不夠全面，而不同科室的隨訪記錄又無法合并。

隨訪信息不足，進(jìn)而導(dǎo)致很多有價值的患者生存信息、療效評價、不良反應(yīng)等信息缺失，不僅為患者的疾病預(yù)后埋下了隱患，也影響科研及臨床上的數(shù)據(jù)應(yīng)用。

針對這些問題，如何借助大數(shù)據(jù)AI來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化自動推送，再交付專業(yè)隨訪團(tuán)隊來操作，以此保證隨訪信息的準(zhǔn)確、存儲，有效利用隨訪結(jié)果，提高工作效率，是國際上共同關(guān)注的話題。

在2018 ASCO大會上，來自美國科羅拉多大學(xué)的Ross Camidge教授就在現(xiàn)場介紹了人工智能在腫瘤患者隨訪中的應(yīng)用：AI不僅可以應(yīng)用于臨床診療決策，還能根據(jù)治療方案來選擇隨訪計劃，“可以幫助我們更早發(fā)現(xiàn)耐藥問題，及時修改診療方案。”以化療患者為例，其通常采用的隨訪模式是每2個周期復(fù)查1次CT。但并不是所有患者都需要如此頻繁的隨訪，AI在制定隨訪方案時，會基于診療情況進(jìn)行調(diào)整：如果AI監(jiān)測到患者接受了靶向治療，就會自動在開始接受治療6周后再提示首次隨訪，如果患者沒有合并腦轉(zhuǎn)移，AI則會提示每年復(fù)查1次頭顱MRI。

除了借助AI來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化隨訪外，美國醫(yī)療機(jī)構(gòu)如今也對如何將患者隨訪的結(jié)果整合到電子病歷中輔助診療，越來越有興趣：在美國約翰霍普金斯大學(xué)制定的《將患者報告的結(jié)果整合到電子病歷中的用戶指南》中，就認(rèn)為借助電子病歷，患者預(yù)后情況的數(shù)據(jù)可以與患者的其它醫(yī)療數(shù)據(jù)(如檢驗報告、影像檢查、臨床記錄)一起使用，以便以多種方式促進(jìn)以患者為中心的醫(yī)療——包括患者個人管理、醫(yī)療質(zhì)量評估、科研、“價值醫(yī)療”和人群健康管理。通過將這些數(shù)據(jù)集成到電子病歷中，大大促進(jìn)了醫(yī)療價值的實現(xiàn)。

目前，在通過大數(shù)據(jù)解決隨訪難題這方面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)分析處理能力，正在發(fā)揮越來越重要的作用——

零氪科技(LinkDoc)提供從信息導(dǎo)入到隨訪跟蹤的端到端的離院患者管理服務(wù)。其中，LinkCare™隨訪系統(tǒng)是國內(nèi)首個SaaS第三方離院患者隨訪管理系統(tǒng)。合作醫(yī)療機(jī)構(gòu)將全樣本出院患者安全托管至該平臺，平臺結(jié)合病歷的實際情況，通過標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、全引導(dǎo)的智能推送隨訪任務(wù)，確保疾病情況千差萬別的患者，均能在最合理的隨訪窗口期接受專業(yè)隨訪團(tuán)隊的隨訪，有效提高隨訪率和成功率——預(yù)期全樣本的離院患者，長期有效隨訪率高于85%，科研項目的入組患者有效隨訪率高于90%。

LinkCare™隨訪系統(tǒng)在借助全引導(dǎo)式隨訪系統(tǒng)來保證隨訪質(zhì)量的同時，還會對隨訪全過程進(jìn)行詳細(xì)的錄音，自動將錄音和患者關(guān)聯(lián)，讓每一個隨訪數(shù)據(jù)點位“有據(jù)可查”。

同時，該平臺還將通過醫(yī)患互動應(yīng)用通過APP、微信、醫(yī)患互動活動等方式，增加醫(yī)患交流渠道和有效性，提升患者服務(wù)水平和依從性。

目前，LinkDoc擁有近200人的隨訪團(tuán)隊，幫助醫(yī)生和醫(yī)院實現(xiàn)患者的跟蹤隨訪。同時，其在幫助醫(yī)生便捷整合自有患者病例的同時，還能提高診斷、隨訪、科研等各環(huán)節(jié)的效率，建立臨床科研與患者服務(wù)的數(shù)字化生態(tài)環(huán)境。有醫(yī)生反饋，“病人跟蹤隨訪，再也不需要到處翻病歷，打電話了。”

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