“只有我不想薅的項(xiàng)目，沒有我薅不到的羊毛。”這是專職羊毛黨在QQ群的置頂信息

“身份信息0.1元/人，3萬人9.5折，5萬人9折。”這是個(gè)人信息在市場上被肆意倒賣的標(biāo)價(jià)。

“有了打碼平臺和接碼平臺的結(jié)合，就能突破一個(gè)手機(jī)號一般只注冊一個(gè)賬號的限制。”這是黑產(chǎn)內(nèi)部培訓(xùn)的教學(xué)資料。

黑產(chǎn)模式多元化、技術(shù)黑客科技化、詐騙流程鏈條化…… 都給金融市場的健康有序發(fā)展帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

針對這些囂張且不斷迭代技術(shù)的灰、黑產(chǎn)，采用任何單一的防范策略、模型或局部防御，都無法達(dá)到保護(hù)安全的目的。

眼下，越來越多的企業(yè)意識到通過人工智能技術(shù)可以為網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展帶來全新契機(jī)。這其中，關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是人工智能反欺詐實(shí)踐中重要的環(huán)節(jié)之一。可以說，關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)對自動化和身份欺詐等場景中非常有效。

如今，在度小滿金融已將關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)深度應(yīng)用于反欺詐領(lǐng)域，布下天羅地網(wǎng)，構(gòu)建立體全棧式反欺詐體系，大幅提高黑產(chǎn)防控、欺詐團(tuán)伙挖掘的效果和效率，為用戶利益和金融業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。

百億網(wǎng)絡(luò)，扎根數(shù)據(jù)基石

180億+節(jié)點(diǎn)、800億+條邊的運(yùn)算能力，度小滿金融的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可以達(dá)到秒粒度圖快照和秒級查詢響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)控的全面升級。

“節(jié)點(diǎn)”代表實(shí)體，“邊”代表實(shí)體之間的關(guān)系。這個(gè)由海量“節(jié)點(diǎn)和邊”組成的一個(gè)圖譜，就是度小滿金融的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，也正是這個(gè)無形的圖譜為信貸業(yè)務(wù)和客戶提供了安全保障，防止被黑產(chǎn)攻擊和欺詐。

今天的互聯(lián)網(wǎng)金融欺詐灰、黑產(chǎn)早已不是小作坊作業(yè)模式，已經(jīng)形成了專業(yè)分工的商業(yè)化作案流程。

面對越來越復(fù)雜和多變的灰、黑產(chǎn)，度小滿金融在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于反欺詐這一領(lǐng)域，展現(xiàn)出自己的強(qiáng)悍實(shí)力。

據(jù)了解，通過關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可以大大提升了識別騙貸團(tuán)伙的成功率。以羊毛黨為例，羊毛黨一般有批量的帳號，會用虛擬機(jī)和群控等設(shè)備，度小滿金融能夠有效發(fā)現(xiàn)不同操作之間的關(guān)系，通過算法進(jìn)行識別判斷從而捕獲羊毛黨。

同時(shí)通過多頭監(jiān)控系統(tǒng)，度小滿金融可以提前一個(gè)月準(zhǔn)確預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)，從多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)識別欺詐行為，并進(jìn)行實(shí)時(shí)攔截阻斷。

度小滿金融的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已在百信銀行、農(nóng)業(yè)銀行、等多家金融機(jī)構(gòu)中運(yùn)用。助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)判別欺詐行為，識別騙貸團(tuán)伙，更好地幫助金融機(jī)構(gòu)把控風(fēng)險(xiǎn)，踐行普惠。

多維場景，探索深度應(yīng)用

如今，度小滿金融已將關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)深度應(yīng)用于多個(gè)場景中。

在具體服務(wù)實(shí)踐場景中，度小滿金融將百度大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從中獲得源源不斷的“營養(yǎng)”和積淀。

在度小滿金融“有錢花”產(chǎn)品的具體實(shí)踐場景中，關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為控制潛在風(fēng)險(xiǎn)帶來許多幫助。關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)能夠有效防止機(jī)構(gòu)合謀。讓“有錢花”產(chǎn)品在為用戶帶來極大便捷的同時(shí)，也保證了信貸資產(chǎn)的安全。

如今，通過關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，度小滿金融能夠有效發(fā)現(xiàn)不同操作之間的關(guān)系，通過超強(qiáng)算法進(jìn)行識別判斷從而捕獲、防范潛在欺詐行為。

技術(shù)不斷優(yōu)化，提高計(jì)算效率

度小滿金融的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)基于圖存儲和圖計(jì)算技術(shù)，基于自研的PBGraph圖存儲，對于海量節(jié)點(diǎn)和邊關(guān)系，實(shí)現(xiàn)流式加工計(jì)算，大幅提高存儲和計(jì)算效率。

“除了傳統(tǒng)的PageRank、社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法外，還引入node2vec、GCN等算法，對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行有效的信息加工和分析，大幅提高效果。”度小滿金融技術(shù)人員介紹說。

以自身實(shí)踐數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在技術(shù)路徑上，度小滿金融能夠通過關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等技術(shù)，擴(kuò)大征信范圍，快速迭代風(fēng)控模型識別用戶信用等級，對于做好風(fēng)險(xiǎn)控制，實(shí)現(xiàn)反欺詐具有重要意義。

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