大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著多元化數(shù)據(jù)的大量出現(xiàn)，數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)越來越復(fù)雜，如何高效存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，如何快速處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合，如何掌握住數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)而發(fā)揮數(shù)據(jù)融合的價(jià)值?這些問題日益突出。在此情境下，在9月4日2018 ABC SUMMIT百度云智峰會(huì) “AI安全與安全生態(tài)”分論壇上，百度安全宣布全面開源HugeGraph技術(shù)，最大程度的發(fā)揮大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的價(jià)值。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不堪重負(fù)，圖數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生

隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和IoT等新的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，用戶、系統(tǒng)和傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)內(nèi)部依賴和復(fù)雜度增加。在應(yīng)對(duì)這些新的趨勢(shì)時(shí)，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生了較多的不適用性。因此過去的幾年間，出現(xiàn)了許多新型數(shù)據(jù)庫(kù)來互相配合或替代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，它們被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。據(jù)db-engines.com對(duì)所有數(shù)據(jù)庫(kù)種類發(fā)展趨勢(shì)的分析顯示，在各種類型的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，圖數(shù)據(jù)庫(kù)是其中關(guān)注度最高，也是發(fā)展趨勢(shì)最明顯的一種數(shù)據(jù)庫(kù)類型。

圖數(shù)據(jù)庫(kù)是基于圖論的數(shù)據(jù)庫(kù)，其基本含義是以“圖”這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)和查詢數(shù)據(jù)，是一種新型數(shù)據(jù)庫(kù)，可以為復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)提供解決方案。以分析社交網(wǎng)絡(luò)里好友的動(dòng)態(tài)為例，如果用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，就會(huì)有用戶表、用戶好友動(dòng)態(tài)表、用戶好友點(diǎn)贊表等一系列的表，然后把這些表關(guān)聯(lián)起來進(jìn)行查詢，效率極低。而如果用圖數(shù)據(jù)庫(kù)來存儲(chǔ)，就可以把剛才所有的表納入到一張圖里面，通過圖來解決所有的問題。從形式上來說圖數(shù)據(jù)庫(kù)更接近于人類思維方式和現(xiàn)實(shí)世界萬事萬物的關(guān)聯(lián)性。

此次百度安全開源的圖數(shù)據(jù)庫(kù)HugeGraph，是百度安全團(tuán)隊(duì)基于安全特定場(chǎng)景和實(shí)際運(yùn)營(yíng)中的業(yè)務(wù)需求衍生出的一款面向分析型、支持批量操作的圖數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它能夠與大數(shù)據(jù)平臺(tái)無縫集成，有效解決海量圖數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢和關(guān)聯(lián)分析需求。它可以存儲(chǔ)海量的頂點(diǎn)(Vertex)和邊(Edge)，實(shí)現(xiàn)ApacheTinkerPop 3框架， 支持Gremlin查詢語(yǔ)言。值得一提的是，HugeGraph擁有良好的讀寫性能，根據(jù)安全場(chǎng)景的需求，對(duì)HugeGraph的核心功能(例如批量寫入、最短路徑、N度關(guān)系等)做了重點(diǎn)優(yōu)化，與常見圖數(shù)據(jù)庫(kù)相比較，HugeGraph擁有明顯的性能優(yōu)勢(shì)。

打擊網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)，HugeGraph多場(chǎng)景助力網(wǎng)絡(luò)安全治理

百度安全每天需要處理大量的日志數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析以識(shí)別各種安全問題，HugeGraph為安全業(yè)務(wù)提供關(guān)聯(lián)分析能力。百度安全已將HugeGraph應(yīng)用到安全數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目中，例如網(wǎng)址安全檢測(cè)、威脅情報(bào)分析、設(shè)備關(guān)系圖譜和數(shù)據(jù)安全治理等領(lǐng)域，實(shí)施安全數(shù)據(jù)治理策略。

在網(wǎng)址安全檢測(cè)中，百度安全利用HugeGraph存儲(chǔ)的網(wǎng)站基本信息，來分析站點(diǎn)之間的關(guān)系，防止用戶通過搜索引擎入口訪問惡意網(wǎng)站，另外從鏈接關(guān)系入手，結(jié)合PageRank等圖挖掘算法，來挖掘網(wǎng)站的異常鏈接，識(shí)別網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn);在設(shè)備關(guān)系圖譜和數(shù)據(jù)安全治理領(lǐng)域，百度安全利用HugeGraph存儲(chǔ)的設(shè)備信息，通過ID-Mapping和關(guān)聯(lián)分析，精確識(shí)別黑產(chǎn)作弊設(shè)備，并為業(yè)務(wù)風(fēng)控提供細(xì)粒度的反作弊策略;在威脅情報(bào)處理方面，百度安全利用HugeGraph將惡意攻擊記錄等信息結(jié)合構(gòu)建威脅情報(bào)關(guān)系網(wǎng)，為風(fēng)控業(yè)務(wù)和安全應(yīng)急響應(yīng)中心提供服務(wù)，另外在偽造設(shè)備識(shí)別、群控挖掘、自然人識(shí)別等方面，HugeGraph也發(fā)揮了很大的作用。

目前，HugeGraph已經(jīng)在GitHub上實(shí)現(xiàn)開源，并包含數(shù)據(jù)導(dǎo)入、可視化的IDE、命令行、RESTFul API、Client等一系列工具集，歡迎開源社區(qū)、工業(yè)界、學(xué)術(shù)界的用戶支持和貢獻(xiàn)。HugeGraph體系下包含了十多個(gè)關(guān)聯(lián)子項(xiàng)目，具體包括HugeGraph 、HugeGraph-Client、HugeGraph-Loader、HugeGraph-Studio等。

據(jù)悉，百度安全大規(guī)模開源的圖數(shù)據(jù)庫(kù)HugeGraph，已經(jīng)助力業(yè)務(wù)協(xié)助公安機(jī)關(guān)破獲多起電信詐騙、偽基站、流量劫持、用戶隱私竊取等重大黑產(chǎn)案件，HugeGraph為公安機(jī)關(guān)提供了打擊溯源的核心能力，全方位實(shí)現(xiàn)從警務(wù)數(shù)據(jù)整合到分析挖掘。未來，百度安全將繼續(xù)發(fā)揮大數(shù)據(jù)和智能安全技術(shù)實(shí)力，助力智慧公安新業(yè)態(tài)，踐行企業(yè)社會(huì)責(zé)任。

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