物流領(lǐng)域當(dāng)下最火的話題,非無人物流莫屬。

近日,2018年(第四屆)互聯(lián)網(wǎng)+物流格局論壇在北京召開,大會以“開啟無人物流2.0”為主題,眾行業(yè)專家、學(xué)者就物流產(chǎn)業(yè)中的無人技術(shù)、末端配送的革新與突圍展開了深度對話,共同探討了未來物流業(yè)的無人化趨勢。而對無人技術(shù)創(chuàng)新積累多年的蘇寧物流則成為了論壇上最受關(guān)注的代表。

科技創(chuàng)新引領(lǐng)無人物流發(fā)展

倉儲是除運(yùn)輸外最耗費(fèi)物流時間的階段,因此作為物流源頭和節(jié)點(diǎn)的倉儲段很大程度上影響著整個物流鏈的運(yùn)營效率。倉儲最重要的一點(diǎn)就是貨物的分揀。蘇寧物流的解決方案是大規(guī)模的采用AGV自動揀貨機(jī)器人,這種機(jī)器人載重超過500公斤,分揀效率是傳統(tǒng)人力的10倍以上。入庫整理,出庫派發(fā),都由機(jī)器人自動分揀派發(fā)。這些機(jī)器人皆為蘇寧自主研發(fā),因此在可控性和后續(xù)升級中還將發(fā)揮更大的作用。

(圖:個子雖小但“吃”得多的AGV機(jī)器人)

而在物流花費(fèi)時間最多的運(yùn)輸環(huán)節(jié),尤其是中長途運(yùn)輸,不僅成本較高效率略低,對于駕駛司機(jī)來說也是風(fēng)險較大的(容易疲勞駕駛)。因此蘇寧著手研發(fā)無人駕駛技術(shù),并且在今年5月成功完成世界首次重型卡車——“行龍一號”的無人駕駛測試,為其正式商用奠定了堅實的基礎(chǔ)。

“無人化”三個字看起來簡單做起來難,為了保證“行龍一號”的無人智能駕駛,蘇寧物流為其采用了先進(jìn)的人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù),以及配備了激光雷達(dá)等高科技裝備,為其“開眼明路”。

(圖:成功完成測試的“行龍一號”)

但蘇寧物流絕不僅僅滿足于倉儲和運(yùn)輸,在物流的最末端,消費(fèi)者最能感受到的配送環(huán)節(jié),蘇寧物流同樣發(fā)揮自身強(qiáng)大的科技創(chuàng)新能力。

今年4月在南京成功測試、6月與8月分別在北京和南京實現(xiàn)常態(tài)化運(yùn)營的“臥龍一號”即是代表了蘇寧物流在末端配送方面的強(qiáng)大科技實力。“臥龍一號”配備了多種高科技技術(shù)——多線激光雷達(dá)+GPS+慣導(dǎo)等多傳感器,通過搭載的“大腦”——人工智能芯片的處理,它能避讓行人,檢測紅綠燈,甚至能自動上下電梯?？萍蓟悄芑?ldquo;臥龍一號”突破了配送的時間限制,只要你能簽收,它就能24小時全天候配送。也正是依靠強(qiáng)大的科技創(chuàng)新實力,“臥龍一號”成為國內(nèi)首個實現(xiàn)室內(nèi)外場景無縫切換無人車。

(圖:正在配送中的“臥龍一號”)

如果說“臥龍一號”是專為城市密集居民區(qū)研發(fā)的無人車,那么蘇寧物流研發(fā)的送貨無人機(jī)就是為了解決農(nóng)村和偏遠(yuǎn)山區(qū)“最后一公里”配送難的問題。事實上蘇寧物流不僅要突破配送的時間限制,還要突破配送的空間限制,真正讓技術(shù)惠及最廣大的消費(fèi)者。

(圖:蘇寧自主研發(fā)的送貨無人機(jī))

無人閉環(huán)顯科技創(chuàng)新實力

從無人倉到無人重卡再到無人車、無人機(jī),蘇寧物流建成一只強(qiáng)大的“無人軍團(tuán)”,這只“軍團(tuán)”完成了蘇寧物流從倉儲到運(yùn)輸再到配送的全流程的無人化,構(gòu)成一個完整的物流閉環(huán)。最終形成一個1+1+1>3的效果,成倍的提升了物流效率。

(圖:蘇寧大型自動化倉庫)

蘇寧物流在無人技術(shù)領(lǐng)域的全方位探索和應(yīng)用,彰顯了其強(qiáng)大的科技創(chuàng)新實力,而這些無人產(chǎn)品的落地應(yīng)用則彰顯了蘇寧物流以科技為導(dǎo)向、以應(yīng)用為目的的實用主義態(tài)度。不把高高在上的科技寫在PPT上,而是應(yīng)用在“路上”,讓普通消費(fèi)者也能“看得到、用得著”,這既是蘇寧物流對科技創(chuàng)新的態(tài)度,也是科技的真正意義。

強(qiáng)大的科技創(chuàng)新實力,豐富的應(yīng)用場景,再加上對科技創(chuàng)新的務(wù)實追求,蘇寧物流不僅確立了如今的無人物流的頭部地位,未來仍將用自我的創(chuàng)新引領(lǐng)行業(yè)走向更智能、更智慧的現(xiàn)代物流,并進(jìn)一步助力蘇寧跑贏智慧零售的下半場。

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