2018年9月6日，經(jīng)濟(jì)學(xué)人創(chuàng)新峰會(huì)(The Economist Innovation Summit 2018Asia)在香港舉辦。本次會(huì)議主題為“建立智能新公司”(Building the intelligent company)，超過(guò)180個(gè)來(lái)自亞洲及世界各地的高級(jí)管理層、初創(chuàng)企業(yè)家和思想領(lǐng)袖分享了他們?cè)跇I(yè)務(wù)內(nèi)外如何促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展，并探討人工智能為企業(yè)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的價(jià)值。

會(huì)上，依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO朱瓏受邀對(duì)話《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》美國(guó)商業(yè)編輯Vijay Vaitheeswaran(范思杰)，二人對(duì)于技術(shù)如何解決中國(guó)醫(yī)療痛點(diǎn)、算法的公正性、中美人工智能發(fā)展等諸多焦點(diǎn)議題進(jìn)行了探討。

人工智能有助改善醫(yī)療資源分配的不平衡

“好的醫(yī)生都集中在大城市是嗎?人工智能如何改善這種狀況?”在中國(guó)工作過(guò)五年的Vijay Vaitheeswaran頗為關(guān)注中國(guó)醫(yī)療資源分配不平衡不充分的問(wèn)題。

“大數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)豐富的執(zhí)業(yè)醫(yī)生能很好地幫助訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，應(yīng)用了這些算法的人工智能系統(tǒng)就能有效幫助各級(jí)醫(yī)院的醫(yī)生進(jìn)行診斷。”朱瓏表示，以胸部CT診斷為例，每一位患者做檢測(cè)將產(chǎn)生200-300張圖像，傳統(tǒng)方式通常要花醫(yī)生將近10分鐘，而如今依圖的人工智能輔助診斷系統(tǒng)可以在3-5秒內(nèi)給出檢測(cè)報(bào)告。就算是一個(gè)實(shí)習(xí)醫(yī)生，看過(guò)報(bào)告就能快速掌握各種結(jié)節(jié)的尺寸、形狀等。

人工智能起初的發(fā)展是用于評(píng)估人類(lèi)表現(xiàn)和人類(lèi)智能，那么今后機(jī)器評(píng)估是否能夠取代人類(lèi)評(píng)估?

朱瓏表示，人工智能技術(shù)更多是為醫(yī)生服務(wù)而非取代，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能并沒(méi)有被證明能夠擊敗人類(lèi)。醫(yī)療領(lǐng)域目前非常重要的是要讓人工智能成為數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和洞察，不然海量數(shù)據(jù)只是一大堆讓人頭疼的垃圾。

目前，中國(guó)很多醫(yī)院同時(shí)使用近百套IT軟件，軟件系統(tǒng)之間無(wú)法自動(dòng)同步和融合信息，每項(xiàng)數(shù)據(jù)至少有3種不同的形式，這個(gè)領(lǐng)域的優(yōu)化還有很大的提升空間。

沒(méi)有偏見(jiàn)是對(duì)算法的基本要求

在進(jìn)軍醫(yī)療之前，依圖耕耘智能安防行業(yè)多年，以軟件形式向公安客戶(hù)提供算法，利用人臉識(shí)別技術(shù)破獲了諸多十年二十年的陳年要案。不過(guò)，這一新興科技也引起了包括Vijay Vaitheeswaran在內(nèi)不少人士的疑慮：科技應(yīng)用的道德界限應(yīng)該在哪里?又會(huì)給人們的工作和生活帶來(lái)什么影響?

朱瓏認(rèn)為，我們首先需要弄清楚算法是否能做到公正透明，科技成果的發(fā)明者能否一直很好地掌握這些技術(shù)。2017、2018連續(xù)兩年，依圖參與了美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)主辦的人臉識(shí)別測(cè)試(FRVT)并奪冠，該比賽設(shè)立了一套規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，目的就是測(cè)試這些算法和代碼能否做到準(zhǔn)確無(wú)偏見(jiàn)的識(shí)別。

“沒(méi)有偏見(jiàn)是最基本的要求。”朱瓏說(shuō)，第一步必須做到算法的透明化，就算不了解具體如何設(shè)計(jì)，人們也可以理解算法的運(yùn)作原理，哪些情況下算法會(huì)表現(xiàn)優(yōu)秀，哪些情況下還有提升的可能。下一步就是更加專(zhuān)業(yè)化，數(shù)據(jù)會(huì)發(fā)生變化，因此獲取數(shù)據(jù)時(shí)需要備加注意。

人工智能發(fā)展的中國(guó)力量

中國(guó)適合人工智能的發(fā)展嗎?中美在未來(lái)的人工智能發(fā)展中誰(shuí)會(huì)更具有優(yōu)勢(shì)?中國(guó)科技力量的興起近年來(lái)備受《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》關(guān)注。

在中美往返工作十余年，朱瓏認(rèn)為，美國(guó)有許多頂尖的科學(xué)家，他們對(duì)人工智能的未來(lái)發(fā)展充滿(mǎn)著各種想像，自己的導(dǎo)師就花了30多年時(shí)間深入其中。這種深刻和敏銳使得美國(guó)能一直走在人工智能研發(fā)的前沿，仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他國(guó)家。

中國(guó)則更注重技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，人們更多地思考如何將科技與商業(yè)結(jié)合，如何將科技的創(chuàng)新與商業(yè)模式的創(chuàng)新結(jié)合。在科技商業(yè)化的氛圍中，依圖獲得了不少實(shí)踐技術(shù)的機(jī)會(huì)，安防領(lǐng)域現(xiàn)已落地近30省150地市公安部門(mén)，在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)落地國(guó)內(nèi)百余家頂級(jí)三甲醫(yī)院。

“世界級(jí)的課題造就世界級(jí)的算法，而中國(guó)有世界級(jí)的課題。初創(chuàng)企業(yè)一定要有這種精神，雖然規(guī)模還小，但我們能夠做到世界級(jí)的品質(zhì)。”朱瓏說(shuō)道。

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