8月24日,亞布力中國企業(yè)家論壇夏季高峰會在江西南昌召開。本次,青年企業(yè)家代表——第四范式創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴文淵在談及AI的價值時稱:“機器的信息處理能力遠超于人,可大幅提升企業(yè)效率,‘AI+金融’模式已為金融機構(gòu)帶來收益。”

戴文淵以信用風險為例:“過去,金融機構(gòu)在貸款時,依靠抵押物即可大幅降低自身的風險,審批的工作量較小,且對審批時間沒有過多限制。但現(xiàn)如今,消費需求升級,信用貸快需求大幅增長,要求金融機構(gòu)更多的通過個人信用來放款,且對審批速度提出了更高的要求。因此,金融機構(gòu)需要通過科技手段對自身業(yè)務(wù)進行升級。”

“其中,最難的一點是在于和信用相關(guān)的信用是碎片化的。過去,業(yè)務(wù)人員可以根據(jù)一些規(guī)則和經(jīng)驗判斷這筆貸款的風險,現(xiàn)在讓他們根據(jù)這些大量的瑣碎信息去判斷一個人的信用風險難度極大,這是為什么用機器去判斷的原因,這些信息量對機器是可承受的,對人是不可承受的。”戴文淵進一步指出。

第四范式一直致力于幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化的改造。在金融反欺詐方面,基于先進的AI技術(shù),對海量數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí),同時利用超高維的機器學(xué)習(xí)算法,構(gòu)建了一個高達25億維度的模型,而此前,業(yè)界認為最好的反欺詐模型是1000條規(guī)則,這是頂級專家能做到的極限。在與某領(lǐng)先的全國性股份制商業(yè)銀行的合作中,提升信用卡交易反欺詐識別準確率提升十倍以上,且能夠在20毫秒內(nèi)完成從線上數(shù)據(jù)集成到提供最終欺詐評分的全過程。

從另一個角度講,企業(yè)經(jīng)營的思路也在因為AI技術(shù)發(fā)生轉(zhuǎn)變。在戴文淵看來,企業(yè)經(jīng)營正在由 “化繁為簡”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;化簡為繁”。過去,企業(yè)經(jīng)營要把紛繁復(fù)雜的事情變簡單,理出企業(yè)大的脈絡(luò),基于脈絡(luò)做經(jīng)營;今天由于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn),其實是在反向操作——希望用科技去經(jīng)營比過去更加復(fù)雜的業(yè)務(wù)。人臉、語音技術(shù)只提高了部分效率,而檢驗企業(yè)實現(xiàn)智能化的標準,是能否用同等的資源經(jīng)營復(fù)雜度更高的業(yè)務(wù)。第四范式希望通過低門檻、低成本的AI技術(shù),惠及更多企業(yè),推動各行各業(yè)的智能化升級。

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