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    Wayz.ai如何在高精度地圖的賽道中破局而出?

    日前,Wayz.ai獲得光速中國、藍(lán)馳創(chuàng)投領(lǐng)投的8000萬美元融資。

    陶闖帶領(lǐng)的Wayz.ai是憑什么撬動(dòng)了8000萬美元融資?2017年才創(chuàng)辦的Wayz.ai要如何在高精度地圖的賽道中跑出,又會(huì)如何應(yīng)對(duì)地圖巨頭和地圖資質(zhì)的壓力?

    Wayz.ai如何在高精度地圖的賽道中破局而出?

    雖然陶闖更為人所知的身份是前PPTV CEO,但他更久遠(yuǎn)的身份,其實(shí)是地圖行業(yè)的頂尖業(yè)內(nèi)人士。

    陶闖本碩畢業(yè)于武漢測(cè)繪科技大學(xué)(后并入武大,為武大測(cè)繪學(xué)院,代表測(cè)繪學(xué)科頂級(jí)水平),隨后又拿到了加拿大卡爾加里大學(xué)的地學(xué)信息工程學(xué)理學(xué)博士。隨后陶闖在地圖領(lǐng)域獲得了加拿大國家首席研究教授的頭銜,指導(dǎo)過博士碩士40多人,發(fā)表200多篇論文,是國際地圖界的權(quán)威級(jí)專家。

    2001年,陶闖在加拿大創(chuàng)辦Geotango,比Google Earth的前身Keyhole更早,Geotango推出了全球第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)三維地圖Globalview。2005年公司被微軟收購,擔(dān)任微軟地圖全球總經(jīng)理并負(fù)責(zé)其全球業(yè)務(wù)?;貒螅贞J作為創(chuàng)始合伙人以CEO身份加入PPTV。

    到2017年,無人駕駛創(chuàng)業(yè)之火越燒越旺。陶闖認(rèn)定,汽車將是未來最大的智能終端。而在自動(dòng)駕駛的多個(gè)創(chuàng)業(yè)賽道中,被認(rèn)為是高等級(jí)自動(dòng)駕駛必需品的高精地圖,擁有遠(yuǎn)超此前地圖的數(shù)據(jù)量以及新的制作邏輯,需要AI、地圖采集制作、云端平臺(tái)多重能力的結(jié)合,有較高的進(jìn)入門檻——這些能力都在陶闖的經(jīng)驗(yàn)范疇之內(nèi)。

    陶闖正式敲定高精地圖的創(chuàng)業(yè)方向,謀劃成立Wayz.ai。為了讓2017年才成立的Wayz.ai少走彎路,陶闖在成立公司時(shí)竭力從相關(guān)技術(shù)領(lǐng)先的公司網(wǎng)羅富有經(jīng)驗(yàn)的人才。Wayz.ai采取合伙制吸引人才,其骨干主要來自于Uber、百度、高德、高通、德儀等公司。

    這些人才中包括了Uber無人車ATC(Advanced Technology Group Car)地圖組的Tech Lead崔運(yùn)凱,如今他的身份是Wayz.ai的副總裁,負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)線。以及在地圖定位和IoT行業(yè)擁有18年經(jīng)驗(yàn)的前AiMap創(chuàng)始人兼CEO,陳文亞,也被陶闖招募過來成為負(fù)責(zé)汽車事業(yè)部的副總裁。

    Wayz.ai如何在高精度地圖的賽道中破局而出?

    wayz.ai合伙人和副總裁,前Uber無人車ATC Tech lead

    Wayz.ai如何在高精度地圖的賽道中破局而出?

    陳文亞,前AiMap 創(chuàng)始人,wayz.ai副總裁

    提供高精地圖+高精定位打包方案

    與很多高精地圖創(chuàng)業(yè)公司不同的是,Wayz.ai更加強(qiáng)調(diào)“定位“而不是”地圖“。從其名字就可以看出,Wayz諧音“位置”。

    Wayz.ai提供的將不僅僅是一張高精度地圖,而是整合了”高精定位“+”高精地圖“的一套端到端服務(wù)。自動(dòng)駕駛車輛的感知數(shù)據(jù)、原始的地圖數(shù)據(jù)到Wayz.ai的服務(wù)模塊中,Wayz.ai將直接向下游應(yīng)用方輸出定位的結(jié)果。

    陶闖認(rèn)為,高精地圖的應(yīng)用方,比如車廠,他們中的許多并不想在一張高精度地圖上再投入精力做定位算法,反而更傾向于有一套穩(wěn)定的、安全可靠的定位方案。

    ”實(shí)際上目前海外主流的自動(dòng)駕駛模式,包括谷歌、Uber,他們基本上都已經(jīng)把定位和地圖一起,做成一個(gè)單獨(dú)的模塊。“陶闖告訴車東西,他很認(rèn)同自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)將按“定位、感知、路徑規(guī)劃、決策控制”四大流程將形成模塊化產(chǎn)業(yè)分工的理念。

    Wayz.ai以高精地圖為基礎(chǔ)解決定位的問題(高精度地圖可以同時(shí)解決大量靜態(tài)物體的感知),可以讓下游的整車廠或者自動(dòng)駕駛方案商騰出更多的人力、物力、算力來解決動(dòng)態(tài)物體感知、路徑規(guī)劃、決策控制上的難題。

    對(duì)Wayz.ai來說,這種分工也能夠讓其更加專注把高精地圖和高精定位做好。

    陶闖特別提到,Wayz.ai招募了芯片工程師,未來會(huì)將高精地圖+高精定位的服務(wù)打造成軟硬件一體的方案,從而提高性能、優(yōu)化整個(gè)模塊的功耗。Wayz.ai副總裁崔運(yùn)凱則向車東西解釋,其形態(tài)會(huì)類似于現(xiàn)在汽車上專門負(fù)責(zé)某個(gè)功能的ECU。

    此外,自動(dòng)駕駛對(duì)安全高度敏感,Wayz.ai也將予以針對(duì)性解決。在高精定位方面,Wayz.ai會(huì)將基于高精定圖的定位方案與衛(wèi)星導(dǎo)航、IMU整合,保證定位的可靠性?;诟呔貓D采集的數(shù)據(jù),Wayz.ai會(huì)搭建自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)供客戶使用,尋找自動(dòng)駕駛的Corner Case,提升自動(dòng)駕駛算法可靠性。

    Wayz.ai如何在高精度地圖的賽道中破局而出?

    ▲左圖為采集的原始圖像,右圖為仿真系統(tǒng)還原的場(chǎng)景

    目前,Wayz.ai確定將會(huì)提供的服務(wù)包括高精地圖、高精定位、安全仿真。

    而針對(duì)高精地圖數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性要求高等難點(diǎn),Wayz.ai將應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)制圖的高度自動(dòng)化,同時(shí)建立強(qiáng)大的云平臺(tái)以應(yīng)對(duì)未來將超過PB(1PB=1024TB)的數(shù)據(jù)日吞吐量。

    由于既不造車,也不做全棧的自動(dòng)駕駛方案,Wayz提供的是更底層的基礎(chǔ)設(shè)施,因此無論是整車廠還是自動(dòng)駕駛方案商,都是Wayz.ai的潛在客戶。陶闖向車東西透露,目前Wayz.ai已經(jīng)和數(shù)家整車廠達(dá)成了合作意向,同多家無人駕駛公司也建立了合作關(guān)系。

    Wayz.ai如何在高精度地圖的賽道中破局而出?

    主攻L4高精地圖 部署成規(guī)模的采集工作

    對(duì)團(tuán)隊(duì)背景靚麗同時(shí)具有高度服務(wù)精神的Wayz.ai來說,提供服務(wù)的一切前提在于,擁有一張質(zhì)量足夠高、覆蓋足夠廣的高精度地圖。

    因此,在高精度地圖采集的技術(shù)選擇上,Wayz.ai采用的是多傳感器融合的路線。具體來說,Wayz.ai在首次采集時(shí),將以激光雷達(dá)為主(并非僅使用激光雷達(dá))形成高質(zhì)量的基準(zhǔn)圖,后續(xù)的更新上,則會(huì)更多地采用視覺方案。

    同樣,為了保證高精度地圖的質(zhì)量,Wayz.ai將采用自采為主、眾包采集作更新、輔助之用的地圖采集方式。

    陶闖告訴車東西,在硬件團(tuán)隊(duì)支持下,Wayz.ai的采集車已經(jīng)開始組裝,在今年年底,Wayz.ai就會(huì)開始成規(guī)模的采集工作。Wayz.ai的目標(biāo)是,讓其高精地圖在明年完成100萬公里核心區(qū)域主要道路的覆蓋。

    Wayz.ai的地圖采集工作,會(huì)直接在更復(fù)雜的城市道路開始,而不是先采集更簡(jiǎn)單的高速路的高精地圖來滿足L2、L3自動(dòng)駕駛車輛的需求(比如Super Cruise)。這種“炫技”式的采集方式,是陶闖對(duì)自動(dòng)駕駛發(fā)展路徑的判斷:L2級(jí)自動(dòng)駕駛即ADAS,未來雖然會(huì)有廣闊市場(chǎng),但其技術(shù)對(duì)高精地圖和高精定位幾乎沒有需求。

    而L3級(jí)自動(dòng)駕駛的權(quán)責(zé)不明(車自己開,但人要負(fù)責(zé)監(jiān)控)問題,決定了L3級(jí)自動(dòng)駕駛方案的市場(chǎng)空間存在很大的疑慮。因此,Wayz.ai的高精地圖主要面向的即L4級(jí)自動(dòng)駕駛(無人駕駛)。這引發(fā)了另一個(gè)問題——當(dāng)業(yè)界普遍認(rèn)為無人駕駛的普及還需要數(shù)年之時(shí),Wayz.ai要如何保證資金充足,留存到商業(yè)化的時(shí)間點(diǎn)?

    對(duì)于資金問題,Wayz.ai近期拿到了融資,短期內(nèi)不成問題。而長(zhǎng)期來看,陶闖認(rèn)為需要高精度地圖的L4級(jí)自動(dòng)駕駛在2023年-2025年會(huì)迎來爆發(fā),而汽車工業(yè)的長(zhǎng)周期決定了至少在2020-2021年就要有一個(gè)成型的方案,因此Wayz.ai主攻L4高精地圖商業(yè)化時(shí)間點(diǎn)不會(huì)太晚。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2018-08-08
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