今日，由商湯科技SenseTime攜手香港中文大學(xué)、亞馬遜、南洋理工大學(xué)、悉尼大學(xué)聯(lián)合舉辦的首屆WIDER Face and Pedestrian Challenge 2018挑戰(zhàn)賽圓滿(mǎn)落幕。作為一項(xiàng)全新的全球頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)競(jìng)賽，挑戰(zhàn)賽共吸引來(lái)自世界各國(guó)超過(guò)400支隊(duì)伍報(bào)名。在競(jìng)賽組織、設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)選取等全過(guò)程中，商湯科技充分發(fā)揮產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的優(yōu)勢(shì)，提出了諸多切合實(shí)際場(chǎng)景及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求的競(jìng)賽課題及規(guī)則，以全新的行業(yè)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)界的交流，開(kāi)拓計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的新發(fā)展方向。

制定全新標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集 促進(jìn)高性能算法涌現(xiàn)

隨著應(yīng)用需求與場(chǎng)景的增多，人臉檢測(cè)、行人檢測(cè)及人物檢測(cè)已成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究中的熱門(mén)項(xiàng)目。挑戰(zhàn)賽聚焦這三大熱點(diǎn)，設(shè)計(jì)了WIDER Face，WIDER Pedestrian及WIDER Person Search三項(xiàng)子任務(wù)，同時(shí)基于不斷增加的復(fù)雜場(chǎng)景需求，啟用了更加貼近真實(shí)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)集，以提升競(jìng)賽的實(shí)用、創(chuàng)新及挑戰(zhàn)性，進(jìn)而促進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域人臉及行人檢測(cè)高性能算法的涌現(xiàn)。

WIDER Face人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)集是人臉檢測(cè)領(lǐng)域中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。WIDER Face數(shù)據(jù)集于2016年由商湯-香港中文大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室搜集、標(biāo)注并作為口頭報(bào)告發(fā)布在當(dāng)年的計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議CVPR大會(huì)上。在一年多時(shí)間里，WIDER Face已成為人臉檢測(cè)領(lǐng)域廣泛使用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。相比較于之前的人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)集，WIDER Face數(shù)據(jù)集在數(shù)據(jù)難度，圖片和標(biāo)注數(shù)量上都有一個(gè)數(shù)量級(jí)的提升。

WIDER Pedestrian提供了專(zhuān)門(mén)用于行人檢測(cè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集?？紤]當(dāng)前行人檢測(cè)兩大熱門(mén)應(yīng)用(監(jiān)控和自動(dòng)駕駛)，選用監(jiān)控?cái)z像頭和車(chē)載攝像機(jī)采集的圖片，拍攝角度、行人尺度、光照等方面都具有很大不同，參賽者必須提出更加魯棒和普適性的方法來(lái)應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景。并且部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自夜景拍攝，給檢測(cè)帶來(lái)更大難度。同時(shí)，相比其他的行人檢測(cè)數(shù)據(jù)集，WIDER Pedestrian提供了行人和騎車(chē)人兩種不同行人的標(biāo)注具有更多的檢測(cè)目標(biāo)數(shù)和不同尺度的行人。檢測(cè)目標(biāo)的密集，更小尺度的行人和行人之間的遮擋等都給參賽者帶來(lái)了更多挑戰(zhàn)。

WIDER Person Search是一個(gè)新穎的從192部電影中檢索人物的任務(wù)，需要根據(jù)演員的標(biāo)準(zhǔn)照，從一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫(kù)中將對(duì)應(yīng)角色的實(shí)例全部檢索出來(lái)。人物檢索不但具有實(shí)用性，還非常具有挑戰(zhàn)性。演員的標(biāo)準(zhǔn)照和他們?cè)陔娪袄锏难b扮往往是完全不同的。即使在同一部電影里演員的衣著和環(huán)境也會(huì)發(fā)生極大變化。此外電影里的還存在光線(xiàn)過(guò)暗、遮擋、動(dòng)作模糊等各種增加識(shí)別難度的障礙。這個(gè)更具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)為人物搜索算法的未來(lái)發(fā)展提供了新的舞臺(tái)。

全球400余隊(duì)伍參賽各項(xiàng)目前三脫穎而出

WIDER Face and Pedestrian Challenge挑戰(zhàn)賽共吸引來(lái)自全球?qū)W術(shù)、產(chǎn)業(yè)界的432人/隊(duì)報(bào)名參賽，收到73支隊(duì)伍提交結(jié)果。參賽者來(lái)自中國(guó)、俄羅斯、日本、美國(guó)、澳大利亞等多個(gè)國(guó)家。參賽者隸屬的機(jī)構(gòu)既包括中科院計(jì)算所、微軟亞洲研究院、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、NtechLab、卡耐基梅隆大學(xué)、香港大學(xué)、香港理工大學(xué)、悉尼科技大學(xué)、日本中部大學(xué)、美國(guó)圣塔克拉拉大學(xué)、美國(guó)喬治城大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)、慕尼黑理工大學(xué)等大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)，也有京東、雅虎、曠視、科大訊飛、滴滴等商業(yè)公司。

面對(duì)三個(gè)挑戰(zhàn)性極高，同時(shí)頗具實(shí)用價(jià)值的子任務(wù)，參賽隊(duì)伍們各展神通。WIDER Face人臉檢測(cè)任務(wù)比賽的三支獲獎(jiǎng)隊(duì)伍，均使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)算法，并且均使用或借鑒了特征金字塔的思想對(duì)主干網(wǎng)絡(luò)的特征進(jìn)行增強(qiáng)，并對(duì)初始匹配模板(anchor box)進(jìn)行了分組和重設(shè)計(jì)。冠軍隊(duì)伍還使用了模型融合來(lái)取得更好的結(jié)果。

在WIDER Pedestrian監(jiān)控和自動(dòng)駕駛下的行人檢測(cè)任務(wù)中，獲勝者使用傳統(tǒng)Faster RCNN方法，利用ResNet網(wǎng)絡(luò)加金字塔結(jié)構(gòu)(FPN)抽取并融合多層次語(yǔ)義特征。并通過(guò)在檢測(cè)模塊中添加級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)(Cascade R-CNN)，訓(xùn)練得到更好的檢測(cè)框回歸器(bounding box regression)，采用RoI-Align代替Faster RCNN中的RoI-Pooling，幫助檢測(cè)小尺度行人，使用注意力機(jī)制(channel-wise attention)處理遮擋問(wèn)題。

在第三項(xiàng)子任務(wù)WIDER Person Search中，獲獎(jiǎng)隊(duì)伍則都把任務(wù)拆分為兩個(gè)階段，第一個(gè)階段做人臉識(shí)別，把人臉相似度非常高的加入到查詢(xún)集(query expand)。第二階段做行人重識(shí)別，利用身體特征處理人臉特征無(wú)法準(zhǔn)確判斷的待查詢(xún)圖片。最終綜合人臉和人體的特征相似度得到排序結(jié)果。冠軍和亞軍都使用了杰卡德距離和歐式距離來(lái)進(jìn)行排序。

作為挑戰(zhàn)賽的聯(lián)合主辦方，商湯科技并未派隊(duì)伍參與此次競(jìng)賽。挑戰(zhàn)賽頒獎(jiǎng)儀式將于今年9月ECCV 2018會(huì)議期間在德國(guó)慕尼黑舉行，同時(shí)還將舉辦相關(guān)研討會(huì)。此外，全體獲獎(jiǎng)?wù)邔⒈谎?qǐng)共同撰寫(xiě)競(jìng)賽論文，并在ECCV2018研討會(huì)上做報(bào)告。競(jìng)賽結(jié)束后，組織者仍會(huì)開(kāi)放驗(yàn)證集的測(cè)試服務(wù)器供參賽者進(jìn)行科學(xué)研究。

商湯科技秉承“堅(jiān)持原創(chuàng)，讓AI引領(lǐng)人類(lèi)進(jìn)步”的使命，一直以來(lái)專(zhuān)注于推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，不但擁有自主研發(fā)的原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)Parrots和全球頂級(jí)超算中心，是亞洲最大的AI研發(fā)基地，同時(shí)以產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的模式，借助在人臉識(shí)別、圖像識(shí)別等技術(shù)領(lǐng)域豐富的應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)，不斷推動(dòng)學(xué)術(shù)和工業(yè)界的緊密連接。通過(guò)舉辦WIDER Face and Pedestrian Challenge 2018挑戰(zhàn)賽，商湯科技以多年研究積累與落地經(jīng)驗(yàn)反哺學(xué)術(shù)，制定全新行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)與學(xué)術(shù)發(fā)展潮流，推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)步。

關(guān)于商湯科技：

商湯科技SenseTime是全球領(lǐng)先的人工智能平臺(tái)公司，同時(shí)也是“全球最具價(jià)值的AI創(chuàng)新企業(yè)”。以20年人工智能科研技術(shù)為積淀，并以“堅(jiān)持原創(chuàng)，讓AI引領(lǐng)人類(lèi)進(jìn)步”為使命，商湯科技建立了全球頂級(jí)、自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)超算中心，是亞洲最大的AI研發(fā)基地;在人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、文本識(shí)別、醫(yī)療影像識(shí)別、視頻分析、無(wú)人駕駛等技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新成果，支撐了十多個(gè)垂直行業(yè)的AI變革。

除了技術(shù)實(shí)力領(lǐng)跑行業(yè)，商業(yè)營(yíng)收方面，商湯科技的市場(chǎng)占有率亦居多個(gè)垂直領(lǐng)域首位。目前，商湯科技已與國(guó)內(nèi)外700多家知名高校、企業(yè)及機(jī)構(gòu)建立合作，包括美國(guó)麻省理工學(xué)院、香港中文大學(xué)、Qualcomm、英偉達(dá)、本田、阿里巴巴、蘇寧、中國(guó)移動(dòng)、銀聯(lián)、萬(wàn)達(dá)、海航、華為、小米、OPPO、vivo、微博、科大訊飛、中央網(wǎng)信辦等，涵蓋智慧城市、智能手機(jī)、互娛廣告、汽車(chē)、金融、零售等諸多行業(yè)，共同推動(dòng)AI對(duì)各行業(yè)的技術(shù)升級(jí)，引領(lǐng)AI時(shí)代發(fā)展大潮。

2018年5月，商湯科技宣布完成6.2億美元C+輪融資，總?cè)谫Y額超過(guò)16億美元，估值超過(guò)45億美金，繼續(xù)保持全球總?cè)谫Y額最大、估值最高的人工智能獨(dú)角獸地位。商湯科技現(xiàn)已在香港、北京、深圳、上海、成都、杭州、日本京都、東京和新加坡成立分部，匯集世界各地頂尖人才，合力打造一家世界一流的原創(chuàng)人工智能技術(shù)公司。中國(guó)“智”造，“慧”及全球。

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