“機器閱讀理解能讓知識獲取不受人腦的限制。”機器閱讀理解長期以來被譽為“人工智能皇冠上的明珠”，無論是在工業(yè)界還是學(xué)術(shù)界都存在著巨大的研究價值。在由中國中文信息學(xué)會(人工智能自然語義理解最權(quán)威學(xué)會)和中國計算機學(xué)會(中國計算機領(lǐng)域最權(quán)威學(xué)會)聯(lián)合舉辦的“2018機器閱讀理解大賽”中，深思考人工智能在1000多支國內(nèi)外參賽隊伍中排名前1%，獲全球大獎，并于7月28日受邀參加頒獎儀式。

(2018機器閱讀理解大賽獲獎團隊合影)

什么是機器閱讀理解?

簡單來說，機器閱讀技術(shù)是使用人工智能技術(shù)，讓機器也能閱讀文章，理解非結(jié)構(gòu)化文檔，可以幫人們更快地閱讀專業(yè)的文檔，自動從多個文檔中摘取問題的相關(guān)答案。通過機器閱讀系統(tǒng)，人們能更快地發(fā)現(xiàn)隱藏在汽車使用說明書或稅務(wù)條例等文檔中的信息，大大節(jié)約時間，提高效率。用在人機交互自動問答領(lǐng)域，機器閱讀理解技術(shù)可以不用人工專門整理出問答對和知識圖譜，針對問題，機器可以自動理解文檔后給出答案，可以說是人機交互自動問答的革命性技術(shù)，能使得語義理解、人機交互技術(shù)大規(guī)模落地應(yīng)用。

2018機器閱讀理解技術(shù)競賽的舉辦，旨在進一步提升機器閱讀理解技術(shù)的研究水平，推動語言理解和人工智能領(lǐng)域技術(shù)研究和應(yīng)用的發(fā)展。另一方面賦能AI行業(yè)的優(yōu)質(zhì)人才，推進中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，讓越來越多的中國面孔亮相于人工智能領(lǐng)域的世界舞臺。深思考人工智能憑借深度語義理解和自然語言處理領(lǐng)域多年的積累與沉淀，在1000多支國內(nèi)外參賽隊伍中排名前1%，獲全球大獎。

通俗來講，機器閱讀理解(Machine Reading Comprehension)技術(shù)就是讓機器可以像人類一樣通過閱讀自然語言文本，然后經(jīng)過推理總結(jié)，精準(zhǔn)地回答相關(guān)的問題，就像是讓計算機來做我們的四六級英語閱讀理解題，不僅要理解文章大意，還要學(xué)會對文章內(nèi)容進行推理總結(jié)。簡單的說就是讓機器能讀懂，會思考。設(shè)想未來有一天，身邊有一個聰明的機器人，它可以幫你閱讀大量文獻資料類型的非結(jié)構(gòu)化自然語言文本，并且為你提煉精準(zhǔn)的摘要，幫你降低信息獲取的成本，提高信息獲取的效率，讓你有更多時間和精力去做其他更重要的事。

對于整個篇章的理解，由于涉及到句子間的連貫性、上下文推理、語義表示等更高層次的要求，一直是自然語言處理領(lǐng)域的難點和痛點。同時，讓機器具備自然語言的閱讀理解與問答能力，一直是研究者和業(yè)界關(guān)注的對象，也是目前智能語音交互和人機對話的核心難題。此前，深思考人工智能推出“多模態(tài)深度語義理解”深思考大腦(iDeepWise.ai )4.0，在中文語義理解、多輪人機交互和機器閱讀理解方面取得突破。

深思考CEO兼AI算法科學(xué)家楊志明博士表示，深思考在多輪人機交互語義理解方面有突出優(yōu)勢，使得機器人能夠與人多輪人機交互，能夠理解上下文，最厲害的是在人機交互的過程中實現(xiàn)會話意圖的自由切換與準(zhǔn)確識別，其語義理解是多模態(tài)的，相較于一般技術(shù)僅理解文本、僅理解語音，深思考大腦4.0能夠同時深度理解文本、語音和視覺圖像背后的語義。

據(jù)悉，在剛剛結(jié)束的中文語義理解與人機交互領(lǐng)域最高水平的賽事SMP2018-ECDT中，深思考人工智能(iDeepWise.ai)再次榮獲語義理解多輪人機交互全國第一名，蟬聯(lián)2017、2018兩屆全國冠軍，作為中文語義理解領(lǐng)域的技術(shù)引領(lǐng)者，期待深思考人工智能為業(yè)界帶來更多突破。

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