對于AI公司來講，數據的采集、清洗、標注過程嚴重拖慢研發(fā)效率，耗費大量人力時間，而且數據標出來如果不規(guī)范，量不夠大，難以滿足專業(yè)化的應用需求。然而，每一項 AI 技術的場景應用，背后都需要海量數據的支持。所以在人工智能產業(yè)鏈上，專業(yè)化的AI數據服務商便應運而生。
隨著AI行業(yè)的縱深發(fā)展對數據的需求量不斷增加，數據服務即是根據應用方要求，利用人工為圖片、視頻和語音內容打標簽、做標注。為AI公司用來訓練算法模型，然后應用到圖像識別、語音識別、動作識別、自動駕駛等不同領域。數據標注得越準確、數量越多，算法模型的效果就越好，高質量的數據標注決定一家AI公司的行業(yè)競爭力。龍貓數據就是奔馳在這個行業(yè)的一匹黑馬。
“深度學習是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的方法，表征學習的目的，是通過從大規(guī)模數據中進行學習，并不斷追求更好的表示方法，即通常所說的模型。”龍貓數據CTO姚毅說。針對這樣的技術特性，龍貓數據在人工智能數據業(yè)務方面做到了效率高、數量大、準確性高的特點。
姚毅介紹：“數據采集方面，性別、年齡都要控制好比例，還要考慮地域的差異。甚至采集設備的位置都會影響數據質量;數據的清洗標注環(huán)節(jié)，要根據作業(yè)的精度要求去掉不符合的數據。最后質量檢測，要驗證合格的數據率，不合格數據需要重走流程。”
人工智能有三大要素：計算力、算法和數據。其中數據是人工智能的基礎，數據量越大算法的效果越好，使得企業(yè)可以實現一些過去只有人能夠做的事情，因此數據是人工智能的前提。據姚毅介紹：“龍貓數據對客戶在數據采集和標注領域提出的需求由技術團隊提供定制化服務，旗下擁有的眾包平臺龍貓眾包，包括移動端APP、PC端標注網站等提供精準的數據采集及標注。”姚毅表示，目前龍貓眾包用戶量達到四百余萬，可承擔千萬人以上樣本量，是國內可調動數據處理人員最多、結果最精準的 AI 數據服務平臺。
在采訪中姚毅不止一次提到在數據采集和標注中“精準”對AI客戶的重要性，龍貓數據的精準和極致又是如何做到的?因為數據具有體量大、多樣性、價值密度低、速度快等特點。所以“精準”取決于數據樣本的數量與質量。龍貓數據不斷的采集、標注、清洗、存儲等方式快速獲取有價值的數據和信息，積累大量數據集與數據樣本，為人工智能機器的深度學習。因此，人工智能產品精準的識別度需要大量的數據樣本支持其計算機進行深度學習、訓練。換句話說，龍貓數據“精準”的數據是人工智能產品研發(fā)結果的核心要素!
姚毅認為在人工智能行業(yè)快速發(fā)展的前提下，以深度學習為代表的算法在諸多領域被逐漸應用，對優(yōu)質數據，尤其是優(yōu)質一手數據的需求量快速增長。當前，這些“有價值”的數
據往往很難依靠市場上的“公開數據”獲取，因而為做AI數據服務的公司提供了新的市場機遇。
據了解龍貓數據成立于2014年，是一家專業(yè)的AI數據服務公司，致力于為整個AI領域提供最專業(yè)的數據服務。龍貓數據經過三年的發(fā)展已經成為國內AI數據主要的服務商，受到業(yè)界廣泛的認可。創(chuàng)始人CTO姚毅畢業(yè)于浙江大學 計算機系工學碩士，多年技術開發(fā)及管理經驗。創(chuàng)業(yè)前曾就職于 Google、中興、點心、豌豆莢等公司。2010年作為第一批工程師加入創(chuàng)新工場，成為點心OS團隊創(chuàng)始團隊成員。2012年加入豌豆莢，領導好友系統(tǒng)及游戲 SDK的開發(fā)，使好友系統(tǒng)積累上億條用戶數據，SDK 嵌入一千多款游戲。
高質量的人才創(chuàng)造高質量的技術，高質量的技術提供高質量的服務。用模塊化的思路打造平臺，實現能夠快速匹配用戶需求的共享數據平臺。帶著這個理念與邏輯詳細龍貓數據在未來的發(fā)展道路上一定會更快更穩(wěn)，創(chuàng)新科技!
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