醫(yī)療問題一直牽動人心，國家對醫(yī)療行業(yè)的改革也一直在進行，但醫(yī)療資源不足以及從業(yè)人員缺乏的困境并不是短時間就能解決的。與此同時，隨著AI技術的發(fā)展，醫(yī)療AI進入醫(yī)療領域，為大眾打開了一個新世界。

Airdoc是首批將醫(yī)療AI成功落地的企業(yè)。通過深度學習方法，Airdoc基于數(shù)百萬醫(yī)學影像自主研發(fā)了人工智能慢病篩查解決方案，可以更好地輔助醫(yī)生進行快速判斷，使患者可以第一時間得到正確的治療。而在Airdoc數(shù)據(jù)安全、操作安全控制及AI云計算等核心需求背后，是UCloud與Airdoc技術團隊共同制定的一套基于公有云的解決方案。

智者初生，妙手仁心

據(jù)不完全統(tǒng)計，2014-2018年，國內“AI+醫(yī)療”領域的創(chuàng)業(yè)公司共有127家，總融資額達58億人民幣。醫(yī)療AI也是AI落地應用的典型場景，多個組織、研究機構均十分看好醫(yī)療AI的前景和市場。

目前，Airdoc形成了自己的發(fā)展方向：輔助決策、醫(yī)學影像分析、大數(shù)據(jù)挖掘。這三個方向對應不同的應用場景：

第一，輔助決策，幫助基層醫(yī)生;

第二，醫(yī)學影像分析，幫助等級醫(yī)院醫(yī)生;

第三，大數(shù)據(jù)挖掘，幫助政府和醫(yī)療行業(yè)機構。

過去三年，Airdoc人工智能慢病識別算法已經在北京、上海、江蘇、河北、安徽、海南等多省市展開大人群慢病篩查，每天為數(shù)萬人提供快速識別建議。2017年，該解決方案已經完成超過一百萬人次的篩查。

UCloud““智”聯(lián)Airdoc

雖然，醫(yī)療AI的前景廣闊，但就目前來說，行業(yè)整體上還處于萌芽階段，技術、數(shù)據(jù)、產品應用都會影響醫(yī)療AI的發(fā)展進度。

Airdoc在自主研發(fā)外，通過與大學實驗室以及業(yè)內其它醫(yī)療機構進行合作，實現(xiàn)了技術實力的共同提高，不過依然面臨部分難題。比如，一方面，公司需要用大量的數(shù)據(jù)進行模型訓練，但數(shù)據(jù)作為公司的核心資產，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全可控是Airdoc的核心訴求;另一方面，多模態(tài)數(shù)據(jù)分析作為公司的核心產品，也需要用到大量AI計算資源，如果采用自購硬件，則會產生較大的采購和運維成本。

針對Airdoc的數(shù)據(jù)安全、操作安全控制以及AI云計算等核心需求，UCloud與Airdoc技術團隊共同探討，制定了一套基于公有云的解決方案，如下圖所示：

(Airdoc架構圖)

首先，根據(jù)不同類型的訪問用戶，劃屬不同的VPC，確保宏觀層面的網絡隔離。利用堡壘機，又可對不同VPC內的云服務器進行微觀層面的權限管控，將不同權限授與不同用戶，通過日志和錄屏等技術手段，讓所有操作和數(shù)據(jù)流向逆向可溯源，保證數(shù)據(jù)安全。堡壘機與VPC的結合，支撐了用戶不斷擴展的業(yè)務需求，用戶數(shù)據(jù)在被充分共享的同時，安全性上也得到了有效保障。

其次，在醫(yī)學資料存儲的選擇上，考慮到外網上傳、內網使用的需求，我們選用UFS對象存儲做為數(shù)據(jù)共享交換的載體，它不僅具有滿足高并發(fā)、無限擴容、跨可用區(qū)訪問的常規(guī)特性，更可實現(xiàn)資料生產與使用上的靈活解耦合，提升權限安全管理的顆粒度。

最后，針對海量數(shù)據(jù)的AI計算需求，提供了UAI系列產品(包括高性價比GPU、UAI-Train、UAI-Inference等)的組合，它是基于P40的云主機集群，面向AI訓練任務的大規(guī)模分布式計算平臺，提供一站式訓練任務托管服務，為用戶提供便捷的部署環(huán)境，相關驅動和架構均已默認配置好，使用戶只需專注于模型算法的調優(yōu)。按需收費的模式也在為Airdoc及其合作伙伴提供高穩(wěn)定計算環(huán)境的同時，大大節(jié)省了AI模型的訓練成本。

隨著互聯(lián)網與AI技術的深度發(fā)展，移動醫(yī)療和醫(yī)療AI將潛力無限，醫(yī)療行業(yè)中的幾個新貴，如Airdoc，春雨醫(yī)生、樂心醫(yī)療等，均與UCloud開展了深入合作，通過使用UCloud的云計算服務，保證各項業(yè)務的創(chuàng)新和穩(wěn)定運行，可以更好地推動新興技術落地，傳遞社會價值。UCloud將堅守“通過云計算幫助夢想者推動人類進步”的使命，為每一項有利于人類的偉大事業(yè)貢獻“云”的力量!

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