近日，悠絡(luò)客的人工智能研究院(ULUFace),在國際知名人臉識別數(shù)據(jù)庫MegaFace百萬級別人臉測試中(Challenge1/FaceScrub identification)，以97.4869%的成績?nèi)〉萌蚬九琶谖宓暮贸煽儭⒓舆@項測試的還有來自微軟、蘇寧、騰訊優(yōu)圖、復(fù)旦等知名公司。

目前世界知名的人臉識別技術(shù)驗證平臺有LFW和MegaFace,這兩者是人臉識別研究領(lǐng)域最重要的人臉圖像測評集合之一和目前最權(quán)威的、熱門的評價人臉識別性能指標(biāo)之一。

LFW人臉圖像集合中有13000多張從網(wǎng)上搜集來的非約束環(huán)境下的人像照片，主要用于驗證給定兩張照片中的人是否為同一人(Face Verification)即1：1場景。由于場景較容易，人臉庫數(shù)量較少，準(zhǔn)確率普遍達(dá)到99%以上，目前國內(nèi)公司普遍采用這一人臉庫宣傳自己技術(shù)。

Megaface是一項百萬規(guī)模級別的面部識別算法測試基準(zhǔn)，由美國華盛頓大學(xué)計算機科學(xué)與工程實驗室發(fā)布并維護(hù)。該測試資料集中包含69萬人的100萬張圖片，以海量人臉注冊情況下的辨識率為主要指標(biāo)，難度較大，其中還包含同一個名人不同年齡跨度的照片，其中不乏讓人難以分辨的例子，例如下圖：

在MegaFace競賽中，為了獲得較高的排名，各大公司普遍會使用多模型和較高的算法層數(shù)，這樣雖然可以使準(zhǔn)確率大幅提高，但是相比單模型的“一人投票決定制”，多模型的“少數(shù)服從多數(shù)”顯然要占用更大的計算資源，更別說動輒一兩百層的深度計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

注重實戰(zhàn)應(yīng)用，一直是悠絡(luò)客的一大優(yōu)點，擁有30萬+簽約門店，覆蓋各行各業(yè)，海量的到店人臉識別數(shù)據(jù)也幫助訓(xùn)練出了悠絡(luò)客精準(zhǔn)的實戰(zhàn)化算法。采用單模型，52層深度計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，整套算法更小巧，可以嵌入在攝像監(jiān)控等終端內(nèi)，幫助門店監(jiān)控抓取到店客戶的人臉數(shù)據(jù)，形成更精準(zhǔn)的顧客分析數(shù)據(jù)。

目前，已有多家知名企業(yè)，在自己的門店內(nèi)使用基于悠絡(luò)客的人臉識別技術(shù)的顧客分析，VIP導(dǎo)購，精準(zhǔn)客流等功能幫助提高門店管理運營效率，隨著悠絡(luò)客PaaS平臺業(yè)務(wù)的展開，相信在未來，可以有更多的企業(yè)用低成本享受到這一精準(zhǔn)的人臉識別技術(shù)。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。