伴隨游戲行業(yè)發(fā)展，玩家對于游戲性能愈發(fā)“挑剔”，如何通過測試流程最大化提升游戲品質(zhì)和用戶體驗是重中之重的話題。對此，“TiD2018質(zhì)量競爭力大會”誠邀騰訊WeTest精英團隊出席，并開設(shè)“品質(zhì)成就未來”騰訊WeTest質(zhì)量論壇。分享騰訊經(jīng)過十余年千款游戲應(yīng)用錘煉出來的，游戲行業(yè)在研發(fā)、運營階段的測試經(jīng)驗。

現(xiàn)如今的游戲行業(yè)尤其是手機游戲，應(yīng)用平臺碎片化現(xiàn)象愈演愈烈：設(shè)備繁多，品牌眾多，版本各異，分辨率不統(tǒng)一等等，導(dǎo)致目前游戲開發(fā)的隱形成本愈演愈烈，準確高效的測試工具與策略已經(jīng)成為把握游戲品質(zhì)與降低研發(fā)成本的重要因素。

本次“品質(zhì)成就未來”論壇，由來自騰訊WeTest、微信、Now直播的4位技術(shù)專家組成。包括《戰(zhàn)術(shù)競技類手游的性能管理》、《百萬量級“全民闖關(guān)”壓測案例分析》、《微信自動化測試實踐》和《服務(wù)器性能測試和優(yōu)化之道》四大議題，囊括性能管理、壓力測試以及服務(wù)器性能優(yōu)化等多項游戲應(yīng)用測試中備受關(guān)注的內(nèi)容。通過復(fù)盤全民闖關(guān)、微信自動化測試以及多款騰訊優(yōu)質(zhì)游戲的測試流程，詳細解讀多項騰訊WeTest測試工具，助力游戲行業(yè)健康、穩(wěn)定、高效的發(fā)展。

論壇全部議程如下（實際議程以論壇當(dāng)天為準）

此外，騰訊還將推出由騰訊互娛品質(zhì)管理部高級工程師姜潤知、騰訊互娛品質(zhì)管理部TuringLab AI工程組負責(zé)人周大軍以及騰訊高級研究員潘暉組成的AI應(yīng)用技術(shù)專家組，到場7月18日的人工智能與軟件論壇。以《Thinking in AI: 游戲自動化AI實踐》為議題，從多款騰訊優(yōu)質(zhì)游戲中的人工智能應(yīng)用場景為切入點，分享AI應(yīng)用技術(shù)在游戲領(lǐng)域的落地與實踐，力求推動AI應(yīng)用技術(shù)的整體發(fā)展。

前往WeTest展臺，還將獲得騰訊WeTest送出的驚喜福利，與騰訊WeTest攜手，共同為品質(zhì)賦能。

【議題看點】

《戰(zhàn)術(shù)競技類手游的性能管理》

1.性能管理及WeTest APM實踐

2.大數(shù)據(jù)下的玩家需求與性能管理

3.質(zhì)量前移與手游行業(yè)標準

講師：何純

騰訊互娛品質(zhì)管理部WeTest產(chǎn)品中心性能質(zhì)量負責(zé)人，騰訊TDR專家，參與制定騰訊手游發(fā)布標準，聚焦移動游戲在性能問題上的定位和調(diào)優(yōu)。主導(dǎo)開發(fā)Unity手游性能分析工具及客戶端性能監(jiān)控工具。負責(zé)參與騰訊多款戰(zhàn)略級產(chǎn)品的性能優(yōu)化，在客戶端性能領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗。

《百萬量級“全民闖關(guān)”壓測案例分析》

1.“全民闖關(guān)”的業(yè)務(wù)流程及技術(shù)挑戰(zhàn)

2.需求分析及壓測方案的制定

3.多維度的數(shù)據(jù)采集與分析

4.NOW直播的線上跟蹤及總結(jié)

講師：林澤雄

騰訊社交網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量部高級測試工程師，負責(zé)NOW直播獨立app及騰訊頭部社交產(chǎn)品內(nèi)嵌NOW直播模塊的性能及壓力測試。對音視頻產(chǎn)品的系統(tǒng)測試有著獨特的見解。

《微信自動化測試實踐》

1.功能自動化測試

2.穩(wěn)定性測試&兼容性測試

3.微信Android自動化框架的介紹

講師：夏凡

騰訊微信事業(yè)部高級工程師，微信移動終端、公眾平臺、小程序相關(guān)測試負責(zé)人。長期致力于測試效率和測試效果的提升，在自動化測試和專項測試的實踐方面有豐富的積累。

《服務(wù)器性能測試和優(yōu)化之道》

1.了解服務(wù)器測試技術(shù)的變革

2.了解服務(wù)器壓力測試的方法

3.了解服務(wù)器優(yōu)化的方法

講師：王洋

騰訊互娛品質(zhì)管理部WeTest產(chǎn)品中心高級工程師，主導(dǎo)開發(fā)WeTest服務(wù)器性能測試工具(壓測大師)，專精服務(wù)器技術(shù)方向，在服務(wù)器端的開發(fā)測試和性能優(yōu)化有著豐富的經(jīng)驗，參與多款騰訊游戲項目的服務(wù)器性能測試。

《Thinking in AI: 游戲自動化AI實踐》

1、 AI技術(shù)如何幫助游戲測試

2、 保障游戲品質(zhì)的AI助力劑——QQ飛車項目實踐

3、通用化自動游戲AI框架

4、自動化游戲結(jié)果檢測和分析

講師：

姜潤知

騰訊互娛品質(zhì)管理部高級工程師，負責(zé)《亂世王者》、《QQ飛車手游》等頭部項目的專項測試，擅長Unity客戶端逆向，主導(dǎo)開發(fā)Unity靜態(tài)資源分析工具。對游戲AI的應(yīng)用技術(shù)落地有深入的研究，榮獲2017年騰訊公司級獎項(年度代碼文化 - AI算法獎)。

周大軍

騰訊互娛品質(zhì)管理部TuringLab AI工程組負責(zé)人，多年linux服務(wù)器開發(fā)經(jīng)驗，先后做過web服務(wù)器開發(fā)，游戲服務(wù)器端開發(fā)，領(lǐng)導(dǎo)團隊進行GAPS性能壓測工具開發(fā)(騰訊公司首屆最佳工具組件獎)，負責(zé)智能無人機研發(fā)(此項目共計申請專利30多篇)，現(xiàn)正在進行GAME AI SDK平臺開發(fā)，嘗試使用AI的方法為提升游戲品質(zhì)而努力

潘暉

騰訊高級研究員。先后在勞倫斯國家實驗室、微軟、美團點評工作，主要從事醫(yī)學(xué)圖像處理、自然語言處理、推薦排序業(yè)務(wù)等，致力于用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)解決業(yè)務(wù)問題，提升用戶體驗。2017年9月加入騰訊IEG品質(zhì)管理部，turning lab，負責(zé)參與《石器時代2》、《魂斗羅》等多款產(chǎn)品的AI測試、數(shù)據(jù)分析工作。

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