2010年,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)爆發(fā)之始,云智慧CEO殷晉攜一款口碑級(jí)IT性能監(jiān)控工具——監(jiān)控寶,為無數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)保駕護(hù)航。八年之后,殷晉用融合了ABC技術(shù)體系(A即AI,B即BigData,C即Cloud)的大成之作——智能業(yè)務(wù)運(yùn)維中心平臺(tái)DOCP,為中國(guó)企業(yè)賦予互聯(lián)網(wǎng)級(jí)的運(yùn)維和運(yùn)營(yíng)能力,讓數(shù)字化夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。
小事故大危機(jī) 傳統(tǒng)行業(yè)的“IT災(zāi)難”
夏天是多雨的季節(jié),惡劣的天氣往往是航班晚點(diǎn)的罪魁禍?zhǔn)?。然而,去年的這個(gè)時(shí)候,英國(guó)某航空公司卻因?yàn)橐粋€(gè)小小的IT故障導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰,造成了長(zhǎng)達(dá)三天的延誤,影響了70個(gè)國(guó)家,170個(gè)機(jī)場(chǎng),580次航班,7.5萬名乘客,直接經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)1億歐元。
面對(duì)如此嚴(yán)重的“IT災(zāi)難”, 航空公司的IT部門花了15天時(shí)間,才找到了真實(shí)的原因——某位工程師不小心把數(shù)據(jù)中心的電源給拔了。
小事情帶來的IT災(zāi)難如此之大,這不是《碟中諜》編劇開的腦洞,而是傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)發(fā)生的真實(shí)故事,或者說——事故。無論是航空公司還是金融機(jī)構(gòu),IT系統(tǒng)的規(guī)模都超乎想像,數(shù)十條業(yè)務(wù)線、數(shù)百個(gè)系統(tǒng)、數(shù)萬臺(tái)設(shè)備,牽一發(fā)而動(dòng)全身。過去,沒有人能在第一時(shí)間知道問題發(fā)生在了哪個(gè)環(huán)節(jié),對(duì)業(yè)務(wù)造成的影響有多大、多嚴(yán)重。
云智慧創(chuàng)始人兼CEO殷晉
“航空業(yè)是深受數(shù)字化影響的典型行業(yè),而我們要做的就是讓企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務(wù)不再因?yàn)镮T而受傷害。”云智慧(北京)科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO殷晉先生在講述這個(gè)故事時(shí)表示,云智慧希望能夠幫助“C-level”用戶解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇到的種種挑戰(zhàn)。
為夢(mèng)想轉(zhuǎn)身,云智慧的智能業(yè)務(wù)運(yùn)維之路
對(duì)于那些損失慘重的航空公司來說,如果能避免這種IT災(zāi)難,管理層會(huì)非常樂意在IT上投入更多。“我們?cè)诤芏嘈袠I(yè)都遇到了類似的應(yīng)用場(chǎng)景。”殷晉說,“但是,企業(yè)對(duì)IT的理解仍然固化在IT本身,追求更高的IT效率、更低的設(shè)備故障率、甚至更少的運(yùn)維人員,所節(jié)省的IT成本可能還不如一次IT災(zāi)難造成的損失多,這也是大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大難題。”
因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型,首先要改變IT在企業(yè)內(nèi)的定位和目標(biāo),一如云智慧過去八年的轉(zhuǎn)型之路。
云智慧在創(chuàng)立之初同樣專注于IT本身,打造了國(guó)內(nèi)第一款基于SaaS的網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控產(chǎn)品——監(jiān)控寶,只依靠專業(yè)性帶來的口碑傳播,就讓云智慧實(shí)現(xiàn)了盈利。但殷晉發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問題——SaaS工具是無法繼續(xù)做大的——3千多付費(fèi)的中小互聯(lián)網(wǎng)公司,撐不起云智慧的“大夢(mèng)想”。
問題看起來很簡(jiǎn)單,聚焦于運(yùn)維人員解決IT問題這件事本身,能夠給企業(yè)帶來的價(jià)值是有限的。殷晉希望云智慧服務(wù)規(guī)模更大的客戶,創(chuàng)造更高的價(jià)值,就需要對(duì)原有的產(chǎn)品和服務(wù)體系進(jìn)行全面升級(jí)。
恰逢數(shù)字化浪潮席卷全球,云智慧要借此實(shí)現(xiàn)大夢(mèng)想,挑戰(zhàn)撲面而來。
首先是產(chǎn)品?;ヂ?lián)網(wǎng)公司喜歡專業(yè)的工具型產(chǎn)品,他們有能力用好它;而大型企業(yè)不在乎什么工具,他們需要的是能解決問題的一整套方案。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大問題也不是新技術(shù)、新工具的使用,而是IT與業(yè)務(wù)的融合。
“過去是IT支撐業(yè)務(wù),IT部門是企業(yè)的成本中心;而在數(shù)字化時(shí)代,IT就是業(yè)務(wù),IT部門也成了新的利潤(rùn)中心和創(chuàng)新中心。”殷晉在過去幾年與很多500強(qiáng)企業(yè)的CIO進(jìn)行了大量溝通,“因此,云智慧的解決方案一定是圍繞業(yè)務(wù),能夠幫企業(yè)提升業(yè)務(wù)價(jià)值、降低業(yè)務(wù)損失和規(guī)避業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),這三點(diǎn)既是CIO最關(guān)注的問題,也是云智慧智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺(tái)DOCP的核心價(jià)值。”
云智慧智能業(yè)務(wù)運(yùn)維DOCP
云智慧依托多年積累的大數(shù)據(jù)處理能力和智能化數(shù)據(jù)分析能力,推出了智能業(yè)務(wù)運(yùn)維中心平臺(tái)DOCP(Digital Operation Central Platform),利用輕量級(jí)、低入侵、松耦合的大數(shù)據(jù)運(yùn)維、業(yè)務(wù)運(yùn)維和智能運(yùn)維解決方案組成,賦予企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析、問題發(fā)現(xiàn)、智能告警等能力,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與IT的雙向驅(qū)動(dòng),為數(shù)字化業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和增長(zhǎng)提供有力保障。
一家世界500強(qiáng)餐飲連鎖企業(yè)成了云智慧智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺(tái)的首位客戶。這家企業(yè)的數(shù)字化程度非常高,中國(guó)區(qū)的IT團(tuán)隊(duì)要保障全國(guó)數(shù)千家門店的日常運(yùn)營(yíng),需要更高質(zhì)量的本地化服務(wù)。經(jīng)過激烈的競(jìng)爭(zhēng),云智慧憑借先進(jìn)的智能業(yè)務(wù)運(yùn)維理念和在IT性能監(jiān)控、海量大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析方面的口碑,雀屏中選。
“它‘折磨’了我們很長(zhǎng)一段時(shí)間。”殷晉說,“讓我們按照歐美的標(biāo)準(zhǔn)去提供了超越云智慧當(dāng)時(shí)發(fā)展階段的服務(wù)。”云智慧服務(wù)大型客戶的數(shù)字化咨詢和服務(wù)支持能力,就在這段時(shí)間迅速成熟起來,很快達(dá)到了總公司“御用”的科技公司的服務(wù)水平。
這也成了云智慧由一家工具化產(chǎn)品提供商轉(zhuǎn)身成為智能業(yè)務(wù)運(yùn)維解決方案服務(wù)商的重要契機(jī)。所以今天,當(dāng)一些友商嘗試著在PPT上向客戶描述自己對(duì)智能運(yùn)維(AIOps)的理解時(shí),云智慧已經(jīng)在給Gartner分享落地案例了。
后者預(yù)測(cè),到了2022年,部署智能運(yùn)維(AIOps)平臺(tái)的大型企業(yè)數(shù)量將從如今的不足5%,迅速提升到40%左右,而這些企業(yè)會(huì)把智能運(yùn)維用于業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和IT運(yùn)維,以取代如今的運(yùn)維監(jiān)控、管理工具和自動(dòng)化運(yùn)維產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),智能運(yùn)維中心平臺(tái)DOCP
中國(guó)企業(yè)雖然在IT成熟度方面遜于歐美,但多年來構(gòu)建的IT系統(tǒng)擁有海量監(jiān)控、日志等數(shù)據(jù)。因此,以IT為突破口,利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破,成為CIO的上佳選擇。
在殷晉看來,智能運(yùn)維(AIOps)可以把IT問題對(duì)業(yè)務(wù)造成的影響呈現(xiàn)在CIO面前,進(jìn)而從業(yè)務(wù)的角度去倒追IT問題,并根據(jù)智能分析結(jié)果,對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展做出準(zhǔn)確決策,這才是智能運(yùn)維的價(jià)值所在。
云智慧智能業(yè)務(wù)運(yùn)維中心平臺(tái)
智能運(yùn)維關(guān)涉的技術(shù)并不復(fù)雜,無非是ITSM、NPM、APM、日志分析、根因分析、故障溯源、機(jī)器學(xué)習(xí)等。云智慧與其他廠商的區(qū)別在于,例如同樣利用APM技術(shù)——云智慧瞄準(zhǔn)的靶向是業(yè)務(wù),而一些廠商的目標(biāo)是極致的性能。這是一個(gè)關(guān)于運(yùn)維邊界問題,云智慧已經(jīng)習(xí)慣將運(yùn)維相關(guān)的工具或技術(shù),視為解決業(yè)務(wù)問題的必要手段。
“過去8年,我們將融合了AIOps的DOCP平臺(tái)搭建了起來,并開始向上支撐客戶的業(yè)務(wù),而不再局限于IT運(yùn)維。”殷晉說,未來希望云智慧能把DOCP上,面向業(yè)務(wù)的模塊全部填滿,最終解決全部圍繞客戶業(yè)務(wù)的問題,“這項(xiàng)工作,足夠讓我們?cè)俑?年。”
打開邊界,讓IT與業(yè)務(wù)融合的思路,讓云智慧的產(chǎn)品服務(wù)從運(yùn)維工具的角色,變成了CIO需要的價(jià)值工具——企業(yè)CIO數(shù)字化創(chuàng)新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的入口。
過去,CIO告訴CEO自己搭建了多少臺(tái)服務(wù)器,上線了哪些應(yīng)用;而現(xiàn)在和未來,CIO將可以告訴CEO,新的數(shù)字化平臺(tái)能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生多少收入、節(jié)約多少成本、降低多少業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
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