6月28日,第六屆中國(guó)全渠道零售決策者峰會(huì)在上海隆重舉行,在為期兩天的峰會(huì),沃爾瑪、蘇寧、新秀麗、海爾集團(tuán)、達(dá)能、馬克華菲、國(guó)美、CANALI、LACOSTE等多家企業(yè)參與了此次盛會(huì)。
衣脈科技作為新零售的企業(yè)代表受邀出席活動(dòng),CEO涂征輝先生也和大家分享了衣脈科技在服飾新零售領(lǐng)域做的探索——數(shù)字化動(dòng)線是如何融入服裝零售,幫助品牌提升購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化的,一起來(lái)看看吧!
傳統(tǒng)服裝行業(yè)變遷
展望過(guò)去,在歷時(shí)30多年的跨度中,服裝行業(yè)經(jīng)歷了劇烈的變遷。
在最早改革開(kāi)放的80年代初,大量個(gè)性化服裝需求得到釋放,工廠占據(jù)了話語(yǔ)權(quán):工廠生產(chǎn)什么貨經(jīng)銷(xiāo)商就賣(mài)什么貨。
后來(lái)太多的工廠加入進(jìn)來(lái),能夠把貨賣(mài)到消費(fèi)者手上的經(jīng)銷(xiāo)商獲得了話語(yǔ)權(quán)。
再后來(lái)進(jìn)入到百貨模式,即便是這個(gè)階段,消費(fèi)者對(duì)貨品的認(rèn)識(shí)還是貨品,而非品牌。
商家最終沉淀挑選出品牌,進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,電子商務(wù)崛起,短短幾年間,服裝電商迅速發(fā)展。
而現(xiàn)在,服裝行業(yè)正在進(jìn)入新零售階段,其中最大的不同就是重點(diǎn)決策權(quán)的轉(zhuǎn)移:以工廠供給端為核心的區(qū)權(quán)圈慢慢往前走到經(jīng)銷(xiāo)商、零售商最后回到消費(fèi)者的手里。
對(duì)于傳統(tǒng)的服裝品牌而言,一個(gè)消費(fèi)者從最初認(rèn)知到最終購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化基本要經(jīng)歷這樣一個(gè)路徑:知道品牌—產(chǎn)生興趣—進(jìn)店—挑選衣服—試穿—購(gòu)買(mǎi)。
然而在傳統(tǒng)的銷(xiāo)售過(guò)程中,挑選衣服和試穿這兩塊最重要的數(shù)據(jù)是缺失的。
助力品牌實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化變革
基于服裝零售的線下場(chǎng)景,我們推出了一系列幫助商家抓住潛在用戶、留存老用戶的產(chǎn)品,這些產(chǎn)品組合起來(lái)為服裝門(mén)店新增了一條數(shù)字化動(dòng)線。
在我們已經(jīng)落地運(yùn)營(yíng)的上海金橋門(mén)店,我們發(fā)現(xiàn)這條數(shù)字化動(dòng)線存在著傳統(tǒng)零售不曾有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
亮點(diǎn)一:屏幕VS陳列
傳統(tǒng)陳列,受限于門(mén)店面積,只能展示有限的SKU。所有顧客接受的都是相同的陳列,且需要一個(gè)角落一個(gè)角落地逛,發(fā)現(xiàn)喜歡的衣服。
在數(shù)字化動(dòng)線上,用戶坐著通過(guò)屏幕發(fā)現(xiàn)衣服,一目了然。我們根據(jù)根據(jù)用戶的身材和操作行為,進(jìn)行千人千面的推薦,幫助用戶做篩選,購(gòu)買(mǎi)率相應(yīng)提升。
亮點(diǎn)二:虛擬試衣VS腦補(bǔ)
用戶其實(shí)買(mǎi)的不是衣服,而是更美的自己。但是傳統(tǒng)的零售門(mén)店,大多數(shù)衣服只能靠用戶自己腦補(bǔ)上身效果,只能挑選幾件走進(jìn)試衣間試穿,而試穿的這幾件往往并不適合自己。
虛擬試衣則彌補(bǔ)了這一塊短板,在進(jìn)入試衣間試穿之前,用戶就已經(jīng)看到了初步的上身效果,最終再結(jié)合衣服做工、面料、材質(zhì)、價(jià)格等信息作出購(gòu)買(mǎi)決策。
亮點(diǎn)三:全新的購(gòu)物體驗(yàn)
我們不僅結(jié)合了線上瀏覽的優(yōu)勢(shì),同樣將線下試衣的體驗(yàn)發(fā)揮到極致。
用戶全程解放雙手,在屏幕上取號(hào),等待叫號(hào)進(jìn)入試衣間后,衣服已經(jīng)擺放試衣間內(nèi),甚至換色換碼也可以通過(guò)試衣間里的屏幕實(shí)現(xiàn),而不需要重新進(jìn)行選衣等待的流程。
智能化營(yíng)銷(xiāo)部署
展望未來(lái),我們要做的就是先數(shù)字化后AI化。
陳列數(shù)字化、貨品數(shù)字化之后,同樣一件衣服,我們能給出不同的搭配方案,對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)實(shí)際上是擁有了一個(gè)私人的專(zhuān)屬搭配師。
再下一步則是AI化,舉個(gè)例子:上新100套衣服,我們不會(huì)把這100套推薦給所有的用戶,而是根據(jù)每個(gè)用戶的身材和喜歡,推薦給她最適合的幾套。
最終一整套產(chǎn)品的打通將實(shí)現(xiàn)低人工化、甚至是無(wú)人化的,當(dāng)然所有產(chǎn)品都是為了服務(wù)于服裝品牌,而庫(kù)存則是服裝行業(yè)最大的痛點(diǎn),我們?cè)谧龅闹匾糠忠彩菐椭放拼蛲◣?kù)存。
傳統(tǒng)服裝企業(yè)是從銷(xiāo)售端進(jìn)行反饋的,整個(gè)流程非常慢。而虛擬試衣將反饋環(huán)節(jié)提前,在線上活動(dòng)用戶的試穿分享得行為即可作出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),品牌借以做出更好的經(jīng)營(yíng)決策。
在這次的全渠道零售決策者峰會(huì)上,我們也對(duì)參會(huì)人員展示了我們目前的產(chǎn)品成果。各行業(yè)零售人才先后體驗(yàn)了解智能試衣鏡和整個(gè)服飾新零售模式的運(yùn)作方式。
為行業(yè)發(fā)展樹(shù)立新標(biāo)桿的CORS2018“克勞斯”暨“創(chuàng)客中國(guó)”電子商務(wù)創(chuàng)新大賽頒獎(jiǎng)典禮也在當(dāng)天落下帷幕。衣脈科技在服飾新零售領(lǐng)域的探索受到肯定,斬獲創(chuàng)新大賽“年度最佳服飾新零售解決獎(jiǎng)”。
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