網(wǎng)絡(luò)一直是一把“雙刃劍”，它給人們的社交生活帶來了很多便利，拉近了人與人之間的距離，同時也帶來了一些潛在的風險，如個人信息的泄露。6月13日凌晨， Acfun發(fā)布公告，稱遭受黑客攻擊，造成了近千萬條用戶數(shù)據(jù)外泄，其中包括了用戶ID、用戶昵稱、加密存儲的密碼等信息。

其實不然，近幾年來，像這樣的用戶信息泄露事件屢見不鮮。如2014年eBay發(fā)生大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)泄露事故，大約1.45億用戶數(shù)據(jù)遭泄露，這些數(shù)據(jù)包括用戶名、電子郵件地址、家庭地址、電話號碼和生日等隱私信息。又比如2018年3月，知名社交媒體臉書創(chuàng)始人馬克·扎克伯格承認5100萬用戶信息遭泄露......

究其原因，可以從以下兩點來分析，一是用戶對于個人隱私保護意識并不是很強，因此信息很容易被黑客通過社工、木馬和社交網(wǎng)絡(luò)釣魚等形式竊取，二是企業(yè)平臺系統(tǒng)或者APP的敏感接口存在鑒權(quán)或其他漏洞，黑客通過系統(tǒng)漏洞破解的方式，潛入后臺數(shù)據(jù)庫，可以拿到大量用戶的敏感數(shù)據(jù)(包括賬號和密碼信息)，也就是我們常說的“拖庫”。

完成“拖庫”之后，黑客還會進行“撞庫”攻擊，就是黑客在獲得甲網(wǎng)站的用戶賬戶和密碼之后，再用這些賬戶密碼嘗試登錄乙網(wǎng)站。“多數(shù)網(wǎng)民會在不同網(wǎng)站上注冊相同的賬號和密碼，通過撞庫，黑客無需入侵乙網(wǎng)站，就能獲得一系列可以登錄乙網(wǎng)站甚至更多網(wǎng)站的用戶數(shù)據(jù)，而且這一過程是通過程序自動批量來進行的。”

為了創(chuàng)造一個綠色的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，對于平臺而言，要對用戶進行教育引導，提高用戶反釣魚和隱私數(shù)據(jù)保護意識，不使用簡單密碼，定期修改密碼等;同時做好平臺內(nèi)控和權(quán)限管理工作，防止內(nèi)鬼作亂。另外，平臺本身需搭建一套完整的風控體系，來應(yīng)對外部業(yè)務(wù)攻擊的風險，防止黑產(chǎn)通過社工或撞庫等手段盜取用戶賬號信息。

同盾作為國內(nèi)領(lǐng)先的第三方風險控制服務(wù)商，在與黑產(chǎn)的持續(xù)對抗中，不僅積累強大的技術(shù)能力，也沉淀下規(guī)模龐大的標簽數(shù)據(jù)庫，結(jié)合豐富的反欺詐風控經(jīng)驗，可以對黑產(chǎn)形成有力的震懾和圍剿作用。

同盾的整體反欺詐解決方案體系，分為事前、事中和事后三個部分。

事前階段，通過黑產(chǎn)情報監(jiān)控系統(tǒng)，可以快速發(fā)現(xiàn)和分析已發(fā)生的諸如“拖庫”事件和平臺業(yè)務(wù)漏洞等風險點。配合風控大腦，對平臺異常登錄等事件進行自動化分析預(yù)警，在撞庫攻擊發(fā)生初期即可發(fā)現(xiàn)并通知客戶，協(xié)助客戶做好事前防控工作。

事中階段，基于“跨行業(yè)聯(lián)防聯(lián)控”沉淀的數(shù)據(jù)及標簽，對在不同行業(yè)和平臺發(fā)現(xiàn)的攻擊數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)識別。通過決策引擎、設(shè)備指紋和人機挑戰(zhàn)等技術(shù)，結(jié)合領(lǐng)先的模型技術(shù)，有效攔截暴力破解、撞庫攻擊和爬蟲爬取敏感信息的行為，確保攔截效果和正常用戶的使用體驗。

進入到事后環(huán)節(jié)，我們對出現(xiàn)在平臺的黑產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)合跨行業(yè)和平臺積累下來的數(shù)據(jù)，使用復雜網(wǎng)絡(luò)，對黑產(chǎn)團伙進行關(guān)聯(lián)，可以有效發(fā)現(xiàn)和遏制團伙攻擊。

并且，對于網(wǎng)絡(luò)隱患來說，通常其欺詐行為會存在于各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，很容易被黑客們乘虛而入。而同盾科技基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的智能風控系統(tǒng)，可以從客戶端到平臺服務(wù)端的全鏈路提供防護解決方案，為眾多企業(yè)的安全防衛(wèi)系統(tǒng)保駕護航，致力于保護金融等各個信息領(lǐng)域的安全，為用戶提供可靠的依托，更好的服務(wù)企業(yè)主。

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