京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施三年來，三地醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)共建共享，區(qū)域一體化進(jìn)程快速推進(jìn)，基層醫(yī)療衛(wèi)生蓬勃發(fā)展。為了協(xié)助三地基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的協(xié)同發(fā)展，2018年京津冀基層衛(wèi)生協(xié)同發(fā)展交流大會(huì)于6月22日在北京召開，超過500名基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)工作人員參加大會(huì)，共同探討基層醫(yī)療發(fā)展問題。

醫(yī)療下沉基層

健康是每一個(gè)居民最關(guān)注的事情，但是看病逐漸成為了困擾我們的一件事情，如何讓更多居民可以更容易的看病成為了政府極其關(guān)注的事情。

早在2013年，李克強(qiáng)總理就在全國醫(yī)改工作電視電話會(huì)議上做出重要批示,“醫(yī)改事關(guān)民生福祉，也是民心所向”,要求各地方、各有關(guān)部門一定要把基本醫(yī)療衛(wèi)生制度作為公共產(chǎn)品向全民提供，辦好人民滿意的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)。

但是礙于我國醫(yī)療發(fā)展不均衡，很多基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)漸漸失去了信任，為了解決這一問題，政府積極采取措施，一方面不斷完善醫(yī)保的覆蓋面，為更多的人口提供醫(yī)療就診的資金保證，另一方面就是將醫(yī)療衛(wèi)生工作的重心不斷向基礎(chǔ)醫(yī)療機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)移，讓更多的醫(yī)療資源向基礎(chǔ)下沉。

2016年全國衛(wèi)生和健康大會(huì)中習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)分級(jí)診療制度建設(shè)是今后醫(yī)改中最重要的工作。因此，醫(yī)改十三五規(guī)劃將建立“分級(jí)診療制度”置于5項(xiàng)重點(diǎn)醫(yī)改任務(wù)之首，醫(yī)療下沉已經(jīng)成為了國家策略。

分級(jí)診療仍有困境

家庭醫(yī)生簽約制度需要快速發(fā)展：家庭醫(yī)生是居民健康的“守門人”，簽約服務(wù)制度是一項(xiàng)非常好的制度，對(duì)于分級(jí)診療有著巨大的助益，在發(fā)達(dá)國家，家庭醫(yī)生是居民的第一選擇，可是目前我國簽而不約成為了一部分人的現(xiàn)狀。

之所以出現(xiàn)這一情況很大的原因是居民失去了對(duì)家庭醫(yī)生的信任，醫(yī)生是一個(gè)靠經(jīng)驗(yàn)的職業(yè)，如何從根本上努力培養(yǎng)好全科醫(yī)生，并使他們得到社會(huì)和同行的尊重是巨大的挑戰(zhàn)。

基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)技術(shù)欠缺：很多疾病的檢測需要專門的醫(yī)療器械，但是現(xiàn)階段大部分醫(yī)療器械價(jià)格昂貴，大部分是基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)所不能承擔(dān)的，這也造成了惡性循環(huán)，沒有設(shè)備，居民就要到更好的醫(yī)院去看病，不但養(yǎng)成了習(xí)慣，更加造成了大型醫(yī)院的擁擠。

2018年京津冀基層衛(wèi)生協(xié)同發(fā)展交流大會(huì)上出現(xiàn)了讓眾多基層醫(yī)生意外的人工智能產(chǎn)品，搭載著基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以承擔(dān)價(jià)格的眼底照相機(jī)，通過視網(wǎng)膜識(shí)別30種慢性疾病，由醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc研發(fā)的慢性病識(shí)別算法可以很好滿足基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的日常工作，為分級(jí)診療政策和家庭醫(yī)生提供服務(wù)。

人工智能助力基層醫(yī)療

隨著大健康時(shí)代到來，現(xiàn)有醫(yī)療機(jī)構(gòu)組織模式已無法滿足患者全部需求，更多疾病診療和健康管理服務(wù)將由基層醫(yī)生完成。

人工智能可以學(xué)習(xí)人類大腦的思維過程，自從1956年被提出后，標(biāo)志了新興學(xué)科的誕生，于是開始了快速發(fā)展，“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。

2012年曾被瑪雅預(yù)測為世界末日，實(shí)時(shí)證明這是一個(gè)不準(zhǔn)的預(yù)測，但是在這一年所有外行人都沒注意下，一個(gè)即將改變世界的技術(shù)突破發(fā)生了，2012年ImageNet圖像分類競賽中，人工智能網(wǎng)絡(luò)AlexNet在圖像識(shí)別上top-5錯(cuò)誤率比上一年的冠軍下降了十個(gè)百分點(diǎn)，而且遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過當(dāng)年的第二名，之后人工智能在圖像識(shí)別領(lǐng)域不斷刷新紀(jì)錄。

擺脫了算法和計(jì)算能力的桎梏，人工智能在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)步，已經(jīng)可以精準(zhǔn)識(shí)別微小和變換的物體。

在此背景下，醫(yī)療領(lǐng)域人工智能的種子也已經(jīng)開始萌芽，世界頂級(jí)醫(yī)學(xué)論文雜志上一次次的出現(xiàn)人工智能的身影，經(jīng)過數(shù)年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)開始臨床應(yīng)用。

2017年5月，在世界頂級(jí)科技舞臺(tái)微軟Build開發(fā)者大會(huì)上，一個(gè)來自中國的案例震驚了世界，上海長征醫(yī)院和Airdoc證明了已經(jīng)成功臨床應(yīng)用。

“我們的人工智能產(chǎn)品可以早期揭示多種全身性的慢性病，雖然這些疾病分屬不同的臨床科室，可是在檢出和診療時(shí)都需要花費(fèi)醫(yī)生大量的時(shí)間。其中部分簡單重復(fù)性的工作是機(jī)器學(xué)習(xí)算法擅長的，通過人工智能技術(shù)優(yōu)化診療環(huán)節(jié)，我們可以幫助醫(yī)生提高效率，降低漏診率，用更低的成本完成多種疾病的快速識(shí)別并提供輔助診斷建議。”

在京津冀基層衛(wèi)生協(xié)同發(fā)展交流大會(huì)上Airdoc員工如此說，

“走出醫(yī)院，走到基層，走到患者面前，讓他被動(dòng)接受檢查，這是一件工作量巨大并且困難的事情，但是這對(duì)人工智能來說正是它的特長，學(xué)習(xí)了幾百萬張影像后，算法準(zhǔn)確率已經(jīng)媲美三甲醫(yī)院的主任醫(yī)師，但是它沒有使用地域限制，可以在世界任何一個(gè)地點(diǎn)使用。”

在體驗(yàn)過Airdoc產(chǎn)品后，眾多基層醫(yī)生紛紛對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生了興趣，并且紛紛認(rèn)為這產(chǎn)品將會(huì)成為基層醫(yī)療的一大助力，可以更好的為社區(qū)居民提供更好的醫(yī)療服務(wù)。

關(guān)于Airdoc

Airdoc成立于2015年，是醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，在美國和中國多個(gè)城市設(shè)有分支機(jī)構(gòu)?；贏irdoc在醫(yī)療人工智能行業(yè)所做的開創(chuàng)性工作，Airdoc合作專家成果并評(píng)為NIH年度論文，Airdoc公司被評(píng)選為中國人工智能學(xué)會(huì)智慧醫(yī)療專委會(huì)秘書長單位和中國健康促進(jìn)與教育協(xié)會(huì)移動(dòng)健康分會(huì)常委單位。作為全世界最早開始臨床應(yīng)用基于深度學(xué)習(xí)的輔助診斷系統(tǒng)的公司之一，Airdoc參與起草了國內(nèi)外醫(yī)療人工智能的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與分類界定，也是科技部STI智能醫(yī)學(xué)影像中心的運(yùn)營單位，為中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理機(jī)制做出了積極貢獻(xiàn)。

在過去三年的時(shí)間內(nèi)，基于世界上最大的數(shù)據(jù)集研發(fā)了Airdoc慢性病識(shí)別算法，通過視網(wǎng)膜，可識(shí)別30多種慢性疾病，包括糖尿病、高血壓、動(dòng)脈硬化、視神經(jīng)疾病等全身性慢性疾病并發(fā)癥和高度近視、老年性黃斑變性等常見眼科疾病。

Airdoc已經(jīng)在北京、上海、海南、江蘇、河北及安徽等多省市展開大人群慢病篩查，在2017年通過人工智能算法完成了超過百萬人次的篩查。

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