有沒(méi)有想過(guò)，如果可以，我們突然按下時(shí)光暫停鍵，這個(gè)世界會(huì)有哪些不同?

你對(duì)著Siri點(diǎn)播你最喜愛(ài)的泰勒專輯《red》，對(duì)著人臉識(shí)別的簽到系統(tǒng)微微一笑，看著各類新聞APP量身定制所需信息……如果一切到此為止，對(duì)人工智能是機(jī)器代替人類，還是人類繼續(xù)控制機(jī)器的爭(zhēng)論也行將結(jié)束。也只有此時(shí)此刻，跳出思維的局限，回歸到現(xiàn)實(shí)世界中，你才會(huì)發(fā)現(xiàn)重新審視人工智能的“今生”多么必需和必要。

猶疑中的大勢(shì)已來(lái)，人工智能的無(wú)處不在

人工智能一路發(fā)展至今，在經(jīng)歷了誕生、黃金時(shí)代、遭遇障礙、繁榮、低潮等數(shù)個(gè)階段之后，盡管我們不一定能感受到人工智能“前世”的侵襲，但不可否認(rèn)的是人工智能算法已經(jīng)高度滲透到我們的生活之中。

零售業(yè)、通訊業(yè)、服務(wù)業(yè)的“今生”正在遭遇人工智能的改變，在極其傳統(tǒng)的新聞行業(yè)也正在迎來(lái)這種顛覆。越來(lái)越多的新聞稿是出自機(jī)器算法之手，在國(guó)外機(jī)器發(fā)稿已經(jīng)成為了一種常態(tài)，AI算法來(lái)自動(dòng)生成突發(fā)事件、事實(shí)數(shù)據(jù)等報(bào)道文章。由于是機(jī)器自動(dòng)生成文字，速度要比人工快得多，在新媒體上這一速度優(yōu)勢(shì)更加得以凸顯。同時(shí)機(jī)器寫稿能夠很大程度上避免數(shù)據(jù)的錄入錯(cuò)誤，面對(duì)財(cái)經(jīng)新聞的枯燥報(bào)表，機(jī)器明顯會(huì)比人更加應(yīng)付得來(lái)。比如在國(guó)內(nèi)深圳走出的智搜Giiso寫作機(jī)器人就成為很多媒體解決傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)的出口之一，機(jī)器人根據(jù)個(gè)性化寫作目的，智能分析閱讀寫作素材，并快速生成文章，釋放記者編輯活力，將他們真正的核心競(jìng)爭(zhēng)力凸顯出來(lái)。

你看，不管這世界對(duì)人工智能的雜音有多么多，它一如既往改變各行各業(yè)的趨勢(shì)無(wú)法阻擋，而且，按下暫停鍵后，回看已經(jīng)被初步改變的行業(yè)狀態(tài)，你會(huì)對(duì)人工智能的希冀成倍提升，不再滿足與對(duì)狹窄領(lǐng)域的單獨(dú)應(yīng)用，而是和人類一樣能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)層面的應(yīng)用和收益。

這是在暫停鍵的維度來(lái)看人工智能的“今生”，因?yàn)槿藗兛偸菍?duì)未知充滿了恐慌、傲慢，《世界是平的》書中有句話讓人印象深刻，“加速的世界里成功法則被全面迭代，過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)不再適用，個(gè)人或群體都需要暫停和反思，才能重掌未來(lái)的主動(dòng)權(quán)”。

場(chǎng)景與人機(jī)回環(huán)，人工智能的今生璀璨

在人工智能的今生發(fā)展，除了趨勢(shì)的判斷，還應(yīng)落地到具體應(yīng)用上。騰訊研究院高級(jí)研究員徐思彥的場(chǎng)景和人機(jī)回環(huán)的觀點(diǎn)可為借鑒。對(duì)行業(yè)場(chǎng)景的理解是人工智能應(yīng)用的核心，再回到智搜Giiso深耕新聞行業(yè)，落地到精準(zhǔn)的記者寫稿、編輯發(fā)稿的場(chǎng)景，從新聞?wù)Z義、新聞流程上實(shí)現(xiàn)徹徹底底的變革，機(jī)器人每天都在學(xué)習(xí)人是怎么寫文章的，通過(guò)學(xué)習(xí)之后，形成一個(gè)記憶機(jī)制并在后臺(tái)存儲(chǔ)下來(lái)，在采用深度學(xué)習(xí)的方式不斷去進(jìn)化，從而去滿足不同的寫作需求，寫出一篇篇結(jié)構(gòu)完整的文章。這種場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)，就有了人工智能的應(yīng)有基礎(chǔ)和未來(lái)想象力。

再看人機(jī)回環(huán)，從人工智能應(yīng)用中強(qiáng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，Giiso寫作機(jī)器人的訓(xùn)練由專業(yè)新聞從業(yè)人員與技術(shù)人員，不斷交互并讓機(jī)器人參與到學(xué)習(xí)訓(xùn)練的系統(tǒng)工作中來(lái)，業(yè)務(wù)場(chǎng)景里產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升人工智能模型的能力，再用到場(chǎng)景中，形成一個(gè)閉環(huán)和迭代。就像丘吉爾說(shuō)過(guò)的：“我們塑造了建筑，后來(lái)，這些建筑又塑造了我們。”谷歌也正在進(jìn)行這樣的實(shí)驗(yàn)：高效收集人類知識(shí)，又將其作為尋找信息的有力工具還給人類。

站在今生看未來(lái)，沒(méi)有理由對(duì)人工智能的趨勢(shì)或落地應(yīng)用，或懷疑或觀望或悲觀。機(jī)器的學(xué)習(xí)能力，不僅可以模擬人類的思維方式，形成自己的認(rèn)知系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智慧的自我持續(xù)進(jìn)化能力，對(duì)每個(gè)行業(yè)的改變都是看得見(jiàn)摸得著的。

如同有個(gè)著名觀點(diǎn)所認(rèn)為的，當(dāng)機(jī)器人變得足夠復(fù)雜的時(shí)候，它們既不是仆人，也不是主人，而是人類的伙伴。

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