DeepTech 深科技主辦的 2018 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)大勢論壇上周末在北京召開，多位重磅嘉賓分享了他們對半導(dǎo)體、芯片行業(yè)的見解，其中既有半導(dǎo)體行業(yè)的老牌廠商，也有 AI 芯片初創(chuàng)新秀。

朱繼志畢業(yè)于北京大學(xué)電子學(xué)系專業(yè)，曾任職于中興視頻通訊部，隨后在國內(nèi)最大的芯片分銷商擔(dān)任VP。 他于2014 年創(chuàng)立眼擎科技 (eyemore)，是專注于研發(fā)成像引擎的原創(chuàng)高端數(shù)字芯片企業(yè)，致力于解決AI視覺產(chǎn)品現(xiàn)場部署的實施問題。

圖 | 眼擎科技創(chuàng)始人、CEO 朱繼志在 2018 半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)大勢論壇上演講

很多 AI 圖像識別公司稱其圖像識別率可以到 95%、98%，甚至是 99%。但是，朱繼志指出這些是實驗室數(shù)據(jù)，有個前提：圖像源良好。

而到實際部署的時候就會發(fā)現(xiàn)很多問題，沒人能夠保證圖像源是好的，這就像賣家秀和買家秀的區(qū)別。

從 AI 視覺產(chǎn)業(yè)鏈來看，從前到后包括四個環(huán)節(jié)：鏡頭、CMOS、成像、圖像識別，前端任一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會影響后端的圖像識別效果。

眼擎科技專注于 AI 視覺成像，解決應(yīng)用場景的復(fù)雜光線導(dǎo)致的成像品質(zhì)不穩(wěn)定問題。我們認為以后的 AI 應(yīng)用中的視覺的成像，應(yīng)該像我們眼睛一樣，能夠自動適應(yīng)各種各樣的環(huán)境，生成高品質(zhì)的圖像給到識別環(huán)節(jié)，幫助AI視覺大規(guī)模落地。

根據(jù)這段 eyemore 成像引擎實測視頻來看，環(huán)境是在隧道里，暗部的成像也很清晰；以及在光學(xué)實驗室里面，非?；窝鄣拇鬅糁鄙淝闆r下，eyemore 的成像也非常清楚。

朱繼志解釋稱，暗部環(huán)境中的拍攝往往會有很多噪點，而 eyemore 成像引擎芯片不僅可以在暗光中清晰成像，而且對于物體的顏色、細節(jié)以及層次都能做到高保真地還原。

朱繼志強調(diào)，要理解成像行業(yè)的現(xiàn)狀和未來，需要先看它的歷史。

視覺成像從膠卷時代開始，到了上世紀八十年代的數(shù)碼成像時期，當(dāng)時的核心技術(shù)被日本公司壟斷，他們?yōu)閿?shù)碼成像開發(fā)了 ISP 架構(gòu)，成為行業(yè)標準。這一架構(gòu)在過去的三十多年間沒有發(fā)生重大變化，被沿用至今，尤其是在各個領(lǐng)域的攝像頭應(yīng)用：安防、汽車、手機、機器人等。

而 AI 時代的到來對視覺成像提出了新的要求，自動駕駛、機器人等行業(yè)要求機器視覺能夠在全天候、各種環(huán)境中精準成像。而傳統(tǒng)數(shù)碼相機，既使是價格昂貴的專業(yè)級相機，其 ISP 架構(gòu)都不能解決復(fù)雜光線下的成像問題，拍照時候也常需要打光。

總結(jié)來說，ISP 架構(gòu)不具備復(fù)雜光線下的自適應(yīng)能力，僅對架構(gòu)進行優(yōu)化是無法實現(xiàn)這個效果的。

“我們做了一個全新的成像技術(shù)架構(gòu)，也就是成像引擎。”傳統(tǒng)的芯片的架構(gòu)是講功能的，CPU 上面有 OS、有 App，這是一個中心化的過程。而眼擎科技打造的全新的 AI 成像引擎架構(gòu)包括了算力、算法和數(shù)據(jù)，在優(yōu)化數(shù)十倍算法的前提下，大規(guī)模提升算力，在積累豐富數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進行數(shù)百種的場景測試與驗證，從而確保成像引擎的暗光能力比人眼高 8 倍，降噪能力比攝像頭高 64 倍，逆光能力比攝像頭高 32 倍。

朱繼志認為，以前整個芯片業(yè)是一個中心化的過程，CPU 是中心。現(xiàn)在是 AI 時代，算力可以不一樣、算法可以不一樣、數(shù)據(jù)還可以不一樣，這是一個去中心化的時代，能夠為整個產(chǎn)業(yè)帶來一個百花齊放的局面，AI 驅(qū)動著行業(yè)革新，要求技術(shù)應(yīng)用為客戶提供更多差異化的產(chǎn)品。

在 AI 芯片領(lǐng)域，眼擎科技的初衷是做 AI 視覺領(lǐng)域的原創(chuàng)高端數(shù)字芯片，目標成為成為產(chǎn)業(yè)金字塔中的頭部企業(yè)。

在朱繼志看來，初創(chuàng)公司往往要先解決銷售和推廣芯片的難題?！拔矣惺暌曈嵁a(chǎn)品開發(fā)的經(jīng)驗，又有著八年的芯片分銷推廣經(jīng)驗，在近二十年的行業(yè)積累中，見過很多芯片創(chuàng)業(yè)的失敗案例，很多芯片其實很好，但是因為沒有相應(yīng)的市場模式，最后都失敗了。”

“我們的商業(yè)規(guī)劃是一個 3+2+2 的模式，前三年時間我們用來集中做全新的成像引擎架構(gòu)的技術(shù)研發(fā)，技術(shù)與產(chǎn)品相對成熟后開始從今年走向市場。"眼擎科技現(xiàn)在已經(jīng)可以提供成熟的成像芯片，今年內(nèi)將實現(xiàn)芯片量產(chǎn)。同時眼擎科技提供開發(fā)工具套件、提供模組、提供IP授權(quán)、以及深度的定制和全棧式解決方案。

在接下來的兩年里，眼擎科技主要銷售模組，因為“客戶很多，來自于各個行業(yè)，我們希望降低驗證、測試、使用我們芯片的門檻。所以，為了加快速度，我們會以模組的方式進行銷售。”

很多公司宣稱使用英偉達的 GPU，但是，他們當(dāng)中有能力直接用 GPU 的并不多。實際上英偉達的銷售主要是以板卡或者模組的形式，同時也會針對應(yīng)用形成各種行業(yè)通用的參考設(shè)計。而眼擎科技也正是這樣的一套商業(yè)邏輯。

眼擎科技未來兩年的目標是通過在自動駕駛的、安防、醫(yī)療、3D 掃描、工業(yè)檢測等AI視覺技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的行業(yè)領(lǐng)域里逐步完成 design-in，從而獲取行業(yè)里面的高端客戶。

芯片行業(yè)新的市場形成時，如果能把高端客戶或者客戶的高端產(chǎn)品design-in 進去，那就可以逐漸完成從技術(shù)壁壘到客戶壁壘再到生態(tài)壁壘的晉級，從而成為一個行業(yè)頭部的芯片公司。

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