導語：傳統(tǒng)服裝店鋪更多空間是做陳列，衣脈科技的服飾新零售店Moda Polso通過線上補足，門店空間給用戶做試衣間，200平店有8個試衣間。里面商品也很多，原來店鋪放700件，我們可以放3000件。

在5月25日的中歐眾創(chuàng)平臺主辦的2018“創(chuàng)未來”創(chuàng)業(yè)沙龍之“智慧零售”專場上，中歐教授、零售領域創(chuàng)業(yè)者和投資人，以及現(xiàn)場三百多位觀眾分享智慧未來，開啟零售新動態(tài)。

中歐國際工商學院創(chuàng)業(yè)管理實踐教授、中歐創(chuàng)業(yè)營/創(chuàng)投營課程主任龔焱教授，衣脈科技 CEO涂征輝，猩便利聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁司江華， Mr. Daily 創(chuàng)始人陶慧剛，天貓新零售平臺客戶轉(zhuǎn)型與市場戰(zhàn)略部負責人楊海，上海連鎖經(jīng)營協(xié)會輕快餐委員會會長、品絡匠源董事長、摩提工房總裁與 CEO汪志剛，經(jīng)緯中國董事總經(jīng)理錢坤，易果集團新零售事業(yè)部負責人陳俊奇等嘉賓，圍繞“智慧零售”進行了主題演講和圓桌對話。

衣脈科技CEO涂征輝表示，對于服裝零售，最重要的數(shù)據(jù)，也就是用戶對衣服的反饋知之甚少，能獲得的就是購買數(shù)據(jù)，在這之前用戶看過什么，試過什么，試了多久，長什么樣，都一無所知。而我們的模式恰恰能夠彌補這一塊空白。我們將這些最重要的行為數(shù)據(jù)沉淀了下來。 有了這些沉淀，再結(jié)合AI引擎對用戶偏好的數(shù)據(jù)挖掘，我們可以精準的向用戶推薦她最有可能感興趣的款式和搭配。

我們歷時4年，耗資近億元對虛擬試衣技術進行研發(fā)，從而實現(xiàn)了鏡像級的虛擬試衣技術。在此期間，面臨了多個技術壁壘，最終一一突破，包括：個性化人臉三維重建技術、免尺測量身材重建技術、以及原創(chuàng)的柔性機器人技術。在此基礎上，用戶可以創(chuàng)建幾乎鏡像的虛擬形象，高度相似的相貌和身材模型。

回到商業(yè)核心本質(zhì)，我們看看銷售額，從最基本的電商結(jié)合線下零售的角度來講，銷售額=入店客流X轉(zhuǎn)化率X連帶率。虛擬試衣鏡是被當作吸引入店客流的一個工具，而我們現(xiàn)在的數(shù)據(jù)已經(jīng)可以支撐這一點。但是入店客流噱頭是一時性的，我們主要解決轉(zhuǎn)化率問題。用戶買的不是服裝本身，而是服裝穿自己身上效果。我們給用戶提供發(fā)現(xiàn)路徑，看衣服穿在自己身上的樣子，幫助她發(fā)現(xiàn)更合適自己的衣服。

為此，我們在線下開了一家Moda Polso的服飾新零售店，我們對新零售規(guī)劃的服飾購物場景和產(chǎn)品功能都已經(jīng)在這家店實現(xiàn)了。傳統(tǒng)服裝店鋪更多空間是做陳列，我們這部分通過線上補足，門店空間給用戶做試衣間，200平店有8個試衣間。里面商品也很多，原來店鋪放700件，我們可以放3000件，這是我們對于用戶選擇和購物體驗的提升。我們最終想要實現(xiàn)的是提供給用戶買衣服的終極體驗——每個人都擁有一位私人(AI)造型師。

回顧近年來中國零售業(yè)的三次浪潮：實體零售、電商零售和當下的智慧零售，零售業(yè)迭代的本質(zhì)始終是一個不斷貼近用戶和連接用戶的過程。衣脈科技運用大數(shù)據(jù)和人工智能對商品的生產(chǎn)、流通和銷售環(huán)節(jié)進行升級改造，重塑業(yè)態(tài)結(jié)構與生態(tài)圈。

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