奶業(yè)發(fā)展密切關(guān)系民生保障，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的標(biāo)志性產(chǎn)業(yè)。截止2014年底，全國奶牛存欄1460萬頭，同比增長1.3%，達(dá)到歷史最高水平。而隨著中國逐漸成為世界上最具消費(fèi)潛力的國家，中國的奶業(yè)、奶牛養(yǎng)殖業(yè)也必將進(jìn)入新的數(shù)量和質(zhì)量的增長階段。

奶牛養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，也帶動(dòng)了農(nóng)險(xiǎn)市場的發(fā)展。但畜牧業(yè)經(jīng)營分散，再者農(nóng)險(xiǎn)技術(shù)尚不發(fā)達(dá)，使得騙?，F(xiàn)象普遍存在，農(nóng)險(xiǎn)經(jīng)營效果不佳。農(nóng)戶也遭遇了保障低、理賠難等問題。

業(yè)務(wù)虧損背景下，需要通過調(diào)整費(fèi)率、調(diào)整免賠情況，以及調(diào)整技術(shù)手段等綜合方法來減少甚至避免騙保的情況，并提升業(yè)務(wù)效率，降低運(yùn)營成本。

36氪此前報(bào)道的機(jī)器視覺公司深智科技，希望從農(nóng)險(xiǎn)的承保和核保環(huán)節(jié)入手，并已上線了移動(dòng)端牛臉采集SDK和牛臉比對(duì)API。移動(dòng)端牛臉采集SDK可以幫助保險(xiǎn)公司前端采集人員智能抓取奶牛正臉圖像，識(shí)別耳標(biāo)號(hào)，降低信息采集工作量，提升采集效率。牛臉比對(duì)API可以智能比對(duì)奶牛臉部，支持1：1和1：N比對(duì)，準(zhǔn)確識(shí)別標(biāo)的奶牛，減少甚至避免騙保情況的發(fā)生。

深智科技產(chǎn)品總監(jiān)白志斌告訴36氪，奶牛作為保險(xiǎn)標(biāo)的，必須具有能識(shí)別身份的統(tǒng)一標(biāo)識(shí)。中國傳統(tǒng)的奶牛保險(xiǎn)理賠鑒定時(shí)多依靠人工方法，如耳標(biāo)、條形碼、以及標(biāo)的圖像等來進(jìn)行辨識(shí)。但這類識(shí)別方法的信息采集工作量極大，如果使用傳統(tǒng)的圖片拍攝方法，業(yè)務(wù)員采集600頭奶牛的圖片信息大概需要1-2周的時(shí)間。而移動(dòng)端牛臉采集SDK可以將這個(gè)過程縮短至1天左右。識(shí)別方面，實(shí)際試點(diǎn)測試結(jié)果，標(biāo)的識(shí)別準(zhǔn)確率在99%左右。

深智科技主要是根據(jù)牛臉臉部五官和花紋特征，通過機(jī)器視覺技術(shù)進(jìn)行個(gè)體的識(shí)別?；诖饲暗募夹g(shù)積累，深智科技可以以非常低成本的訓(xùn)練一個(gè)不同標(biāo)的物的通用識(shí)別模型，在擁有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，未來還可以做豬、羊等牲畜的識(shí)別算法模型。

除了技術(shù)本身的壁壘，深智科技還需要解決如光線、特殊個(gè)體等實(shí)際場景下可能遇到的問題。而為了降低保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的推廣成本，整套系統(tǒng)也盡可能貼近保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)現(xiàn)有工作方式。

盈利方面，深智科技可以收取公有云服務(wù)費(fèi)，或是私有云的系統(tǒng)維護(hù)費(fèi)用。深智科技現(xiàn)在正在兩個(gè)地區(qū)做試點(diǎn)項(xiàng)目。

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