5月24日，以“無界數(shù)據(jù) 無限智能”為主題的騰訊“云+未來”峰會AI大數(shù)據(jù)分論壇在廣州拉開帷幕。此次分論壇上，騰訊云針對AI大數(shù)據(jù)技術(shù)的實現(xiàn)與應(yīng)用，正式對外公布了一站式機器學(xué)習(xí)服務(wù)平臺——智能鈦機器學(xué)習(xí)。

　　騰訊云AI平臺總經(jīng)理張文杰發(fā)表演講

關(guān)于為何起名為“智能鈦”，騰訊云AI平臺總經(jīng)理張文杰解釋道，鈦有很多優(yōu)點，被廣泛應(yīng)用在航空航天領(lǐng)域，騰訊云希望自身的產(chǎn)品也能像鈦幫助航空航天領(lǐng)域一樣，解決AI開發(fā)者的問題，同時幫助開發(fā)者打造穩(wěn)定、可靠的機器學(xué)習(xí)開發(fā)生態(tài)環(huán)境。

基于以上訴求，在面對非算法人員、AI算法工程師和AI算法專家等不同層次的用戶群體時，智能鈦機器學(xué)習(xí)相應(yīng)的提供多產(chǎn)品形態(tài)和差異化機器學(xué)習(xí)能力，打造了智能鈦機器自學(xué)習(xí)平臺(TI Self-Learning)、智能鈦一站式機器學(xué)習(xí)(TI One)、智能鈦機器學(xué)習(xí)加速器(TI Accelerator)三大機器學(xué)習(xí)智能平臺，構(gòu)建完整的開發(fā)者生態(tài)。

　　TI機器學(xué)習(xí)平臺

TI Self-Learning：降低AI學(xué)習(xí)門檻，打造數(shù)據(jù)優(yōu)化“智囊團”

對于一些非AI專業(yè)的人士，或是有AI相關(guān)需求的業(yè)務(wù)團隊：有數(shù)據(jù)、有業(yè)務(wù)場景，但卻不懂算法?；谝陨先巳盒枨螅v訊云發(fā)布了智能鈦機器自學(xué)習(xí)平臺(TI Self-Learning)。

智能鈦機器自學(xué)習(xí)平臺是一個不需要算法知識的平臺，騰訊云通過自研的自學(xué)習(xí)及自動調(diào)參技術(shù)，讓平臺能夠利用Hyper Learning、Learning2learn等方式自動進行調(diào)參，無需人工調(diào)參，并為用戶提供多個場景選擇，具有自動建模能力。同時在模型的選擇、定制上，智能鈦機器自學(xué)習(xí)平臺通過遷移學(xué)習(xí)等能力，能夠自主進行優(yōu)化處理，提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)并優(yōu)于業(yè)界效果，并且模型結(jié)果更加簡單，易于部署。對于非AI專業(yè)用戶群體來說，智能鈦機器自學(xué)習(xí)平臺相當(dāng)于一個在線“智囊團”，讓用戶無需算法經(jīng)驗，便能基于特點場景數(shù)據(jù)生成模型，真正降低機器學(xué)習(xí)平臺門檻。

TI One：盡享一站式服務(wù)體驗

雖然AI技術(shù)在目前屬于高人氣產(chǎn)品，但其龐大的智能系統(tǒng)理論與系統(tǒng)操作難度，還是讓許多缺乏相應(yīng)模型構(gòu)建能力的人，難以快速入門機器學(xué)習(xí)，這時騰訊云的智能鈦一站式機器學(xué)習(xí)平臺(TI One)價值得以顯現(xiàn)。

相對于自建模型，智能鈦一站式機器學(xué)習(xí)平臺在操作上，對數(shù)據(jù)中的各元素可以進行可視化拖拽，自由繪制任務(wù)流，讓大數(shù)據(jù)、小模型在其中融合靈動，同時在運行模式上為獲取優(yōu)質(zhì)參數(shù)，平臺支持并發(fā)、串行、周期調(diào)度等多重運行模式，讓平臺運行更加靈活多樣?；趯W(xué)習(xí)框架，小到Python,大到當(dāng)紅的Spark、Tensorflow、xgBoost(DMLC)，以及自研Mariana和Angel，智能鈦一站式機器學(xué)習(xí)平臺支持10多種機器學(xué)習(xí)框架，同時自身帶有100+的機器學(xué)習(xí)算法，能夠隨時滿足用戶所需。借助強大的Python/Spark，集結(jié)流行的可視化效果，數(shù)據(jù)可以直接懸浮呈現(xiàn)，用戶可以免點擊，對于模型優(yōu)劣一眼立斷。同時一站式機器學(xué)習(xí)平臺還面向算法工程師，支持工程分享、協(xié)同調(diào)試、任務(wù)收藏復(fù)用，讓智慧凝結(jié)在一起，為AI技術(shù)創(chuàng)造更多價值提供可能。

TI Accelerator：以“極速”為核心，構(gòu)建業(yè)界領(lǐng)先的資源調(diào)度能力

在為AI技術(shù)學(xué)習(xí)提供低門檻的同時，針對AI算法專家、專業(yè)算法團隊等精英群體，騰訊云還推出了以“極速”為核心要素的智能鈦機器學(xué)習(xí)加速器(TI Accelerator)。通過計算集群分配、優(yōu)化框架選擇和數(shù)據(jù)傳輸壓縮三方面進行實現(xiàn)，以打造業(yè)界領(lǐng)先的資源調(diào)度能力。

在框架選擇上，加速器可以一鍵構(gòu)建分布式Tensorflow框架，封裝主流CNN、DNN、LSTM等模型的分布式訓(xùn)練版本，同時基于Tensorflow框架的極致性能優(yōu)化，加速器可以為用戶提供比原生框架更好的單機或多機多卡性能，并在近期還將支持caffe、MXNet等主流AI開發(fā)框架，提供多框架選擇。面對如此復(fù)雜的數(shù)據(jù)框架結(jié)構(gòu)，加速器提供專門的簡潔命令行操作界面，以符合AI開發(fā)人員使用習(xí)慣，同時相比較其他同行業(yè)的低成本，讓智能鈦機器學(xué)習(xí)加速器具有更高的性價比。

在“極速”領(lǐng)域，騰訊云聯(lián)合四維圖新助力交通領(lǐng)域，通過智能鈦機器學(xué)習(xí)平臺的搭建，系統(tǒng)從最初5天可訓(xùn)練800萬+張圖片到現(xiàn)今的6.5小時，在基于1.4億km行車軌跡和200+維度特征分析上，從40小時下降至3.8小時即可完成，智能鈦機器學(xué)習(xí)的“極速”體驗可見一斑。

正如騰訊云AI平臺總經(jīng)理張文杰所說，騰訊智能鈦是一款基于騰訊云強大計算力構(gòu)建的一站式機器學(xué)習(xí)平臺。該系列產(chǎn)品集合了騰訊云、騰訊TEG、AI Lab和優(yōu)圖實驗室等人工智能能力，以多產(chǎn)品形式提供差異化的機器學(xué)習(xí)能力，最終形成一個完整的開發(fā)者生態(tài)，幫助開發(fā)者從繁重的機器學(xué)習(xí)工作中解放。

作為騰訊科技的平臺，從提出“AI即服務(wù)”到“助力行業(yè)構(gòu)建超級大腦”，騰訊云不斷助力AI技術(shù)的落地實現(xiàn)。相信在未來，以云計算、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)能力為驅(qū)動，騰訊云將不斷探索，打造更多有利于AI技術(shù)落地的解決方案，進一步助力AI技術(shù)的建設(shè)和發(fā)展。

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