5月25日，眼擎科技創(chuàng)始人兼CEO朱繼志受邀出席了億歐舉辦的“GIIS 2018·安防AI創(chuàng)新峰會(huì)”，并發(fā)表了題為《eyemore成像引擎芯片：突破安防AI復(fù)雜光線瓶頸》的主題演講。同時(shí)，在峰會(huì)上，眼擎科技被評(píng)為“2018中國安防AI創(chuàng)新企業(yè)30強(qiáng)”企業(yè)。

本次安防AI創(chuàng)新峰會(huì)由億歐公司主辦，集結(jié)了?？低?、大華股份、宇視科技等國內(nèi)安防領(lǐng)域行業(yè)巨頭及曠視科技、云天勵(lì)飛、平安科技、漢王科技、眼擎科技等安防新銳代表與業(yè)內(nèi)眾多投資大佬、專家學(xué)者齊聚一堂，共同探討人臉識(shí)別、視覺大數(shù)據(jù)在在傳統(tǒng)行業(yè)的升級(jí)應(yīng)用及智慧城市等當(dāng)前業(yè)內(nèi)關(guān)注的熱門話題。

安防，是機(jī)器視覺應(yīng)用的主戰(zhàn)場之一。一場由機(jī)器視覺引發(fā)的智慧安防風(fēng)暴已經(jīng)吹響全球，并在迅速蔓延中，將改變智慧安防格局。

近年來，機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)有了很大發(fā)展。相比人眼，當(dāng)涉及準(zhǔn)確和可靠的產(chǎn)品檢測時(shí)，使用復(fù)雜的自學(xué)視覺算法，機(jī)器視覺技術(shù)將擁有超越人類視覺的全面優(yōu)勢。

而眼擎科技正是這一理念的踐行者。作為專注于研發(fā)成像引擎的原創(chuàng)高端數(shù)字芯片企業(yè)，眼擎科技致力于開發(fā)新一代超越人眼視覺能力的成像引擎，解決AI視覺在復(fù)雜光線下成像準(zhǔn)確率低的核心痛點(diǎn)，為行業(yè)提供高品質(zhì)的成像解決方案。今年1月份推出了全球首款復(fù)雜光線專用成像芯片eyemoreX42，并于上月又推出了自動(dòng)駕駛視覺成像方案eyemoreDX120，使自動(dòng)駕駛汽車的視覺動(dòng)態(tài)范圍提升至120dB，超越了人眼的能力。

眼擎科技創(chuàng)始人兼CEO朱繼志在演講針對(duì)當(dāng)前AI視覺的痛點(diǎn)做了深度分析，表示，現(xiàn)在AI的圖像識(shí)別率可以到98%、99%，但這都是實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)，一到現(xiàn)場，圖像源就變差了，從“賣家秀”變成了“買家秀”，經(jīng)常識(shí)別不了，這是AI視覺目前的最大難點(diǎn)。

朱繼志認(rèn)為，造成這一痛點(diǎn)的原因是“視覺現(xiàn)場兌現(xiàn)最大的問題，是光線復(fù)雜。”他說，從攝像頭到“眼睛”的進(jìn)化，最關(guān)鍵的是環(huán)境的適應(yīng)能力。以前的圖像都是給人看的，現(xiàn)在是給機(jī)器看了。而日系的數(shù)碼成像，在技術(shù)架構(gòu)上，解決不了復(fù)雜光線問題。AI將會(huì)使機(jī)器成為一個(gè)新物種，這個(gè)新物種要進(jìn)化，一定需要眼睛。

而眼擎科技推出的前端成像引擎方案采用了全新的技術(shù)架構(gòu)，使AI機(jī)器視覺能力媲美甚至超越人眼，“解決AI視覺落地的最后一公里”。

基于此，在峰會(huì)上，眼擎科技與華為、商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技、云天勵(lì)飛等安防領(lǐng)域的代表一道入選“2018中國安防AI創(chuàng)新企業(yè)30強(qiáng)”。

突破安防AI復(fù)雜光線瓶頸“解鎖”更多安防場景應(yīng)用

隨著國家大力推進(jìn)平安城市、智慧城市和雪亮工程的建設(shè)，以及人工智能相關(guān)國家戰(zhàn)略政策的逐步深化，安防行業(yè)正向規(guī)模化、全面高清化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。市場體量將進(jìn)一步激增，預(yù)計(jì)至2022年，安防市場規(guī)模將達(dá)到萬億級(jí)別。

事實(shí)上，人工智能的識(shí)別技術(shù)近年來發(fā)展很快，在公共安全領(lǐng)域，通過技術(shù)手段在嫌疑人出現(xiàn)在監(jiān)控范圍后，第一時(shí)間精確識(shí)別并報(bào)警，已經(jīng)是很容易的事。

然而，人工智能的識(shí)別技術(shù)雖然已經(jīng)很成熟，但并非已經(jīng)萬能，在不少實(shí)際的場景中，人工智能的識(shí)別技術(shù)還存在著盲區(qū)。

前不久，張學(xué)友演唱會(huì)現(xiàn)場抓捕逃犯的事件引發(fā)了業(yè)內(nèi)廣泛的熱議。一方面，人臉識(shí)別技術(shù)在犯罪逃犯抓捕中的應(yīng)用越來越成熟，另一方面也表明了演唱會(huì)、酒吧、夜店、KTV、劇院、夜總會(huì)等場所是犯罪分子喜歡隱匿滋事的地方——他們獲得贓物贓款后需要在這樣的場所“花天酒地”，滿足私欲和虛榮。另外，這些這些場所由于人多光線復(fù)雜便于隱匿藏身。

普通相機(jī)拍攝的演唱會(huì)現(xiàn)場圖像

而且并不是所有的娛樂場所都會(huì)在入口設(shè)置安檢和閘機(jī)，而活動(dòng)現(xiàn)場由于暗光環(huán)境為主，光線分布不均，燈光構(gòu)成復(fù)雜，光比大等原因，傳統(tǒng)安防攝像頭無法拍攝到清晰的圖像，更無法做人臉識(shí)別，數(shù)據(jù)分析。

機(jī)場逆光條件下傳統(tǒng)相機(jī)拍攝的效果

由于采光更加自然、節(jié)能等原因，近年來興建的機(jī)場、高鐵站、汽車站、辦公樓宇等都傾向于采用大氣美麗的全透明玻璃+大落地窗場景。但這也給安防工作帶來了困難，由于逆光、背光問題，導(dǎo)致人像識(shí)別難以進(jìn)行。

這種情況下，不從前端成像源上為算法提供高品質(zhì)的圖像，算法識(shí)別率提升幅度是非常有限的。

所以，在特定情況下，這些場所也成了傳統(tǒng)攝像頭的安防禁區(qū)。

如今，這些禁區(qū)有望得到“解鎖”。

眼擎科技團(tuán)隊(duì)基于一套自主研發(fā)的成像算法，讓影像采集終端即便在弱光、逆光、反光等環(huán)境條件下，也能通過算法優(yōu)化，還原被拍攝圖像的品質(zhì)，以及人和物的真實(shí)色彩，在復(fù)雜光線環(huán)境下依然可以高品質(zhì)真彩還原成像。眼擎科技創(chuàng)始兼CEO朱繼志提到，他們的這套成像算法也是基于超大規(guī)模的計(jì)算能力硬件模塊加核心算法來實(shí)現(xiàn)的。

演唱會(huì)現(xiàn)場實(shí)拍：左圖為傳統(tǒng)攝像頭，右圖為eyemore相機(jī)

眼擎科技今年4月份針對(duì)逆光場景發(fā)布了超寬動(dòng)態(tài)的DX120解決方案，這款達(dá)到120db寬動(dòng)態(tài)的成像模組在逆光情況下表現(xiàn)非常出色。

生物特征識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)等人工智能關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)了安防行業(yè)愈加智能化發(fā)展，也對(duì)安防提出了更為高標(biāo)準(zhǔn)的要求。用朱繼志的話說，AI像一條鯰魚，給本已枯燥無趣的安防市場，帶來了第二春，逼迫安防攝像頭從“低級(jí)”向“高級(jí)”演進(jìn)。但傳統(tǒng)的攝像頭在酒吧、KTV、演唱會(huì)現(xiàn)場、夜總會(huì)等新場景中，無法實(shí)現(xiàn)其安防的功能。究其原因，傳統(tǒng)的攝像頭成像技術(shù)無法適應(yīng)現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜光線的場景。而眼擎科技推出的AI視覺前端成像方案，無疑是突破這一瓶頸的一劑良藥，很好地解決了安防最后一公里的難題。

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