我們都知道人工智能最早是于1956年在達(dá)特茅斯學(xué)會(huì)上提出的。我們目前正在經(jīng)歷的這一輪人工智能主要是基于21世紀(jì)初深度學(xué)習(xí)技術(shù)的一些突破。

目前在醫(yī)療領(lǐng)域和人工智能的結(jié)合已經(jīng)十分常見，人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合的重要發(fā)展方向有哪些?市場(chǎng)準(zhǔn)入法規(guī)等是否會(huì)成為我國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展的瓶頸?

近日，由深圳信立泰藥業(yè)有限公司、上海對(duì)外科學(xué)技術(shù)交流中心及無(wú)錫安和健康科技有限公司聯(lián)合支持，由耶魯醫(yī)療健康中國(guó)校友俱樂(lè)部和中歐MBA健康俱樂(lè)部聯(lián)合舉辦的醫(yī)療人工智能的發(fā)展趨勢(shì)與機(jī)遇活動(dòng)在上海召開，醫(yī)療領(lǐng)域人工智能領(lǐng)先企業(yè)Airdoc受邀參與本次論壇，其副總裁張京雷就Airdoc在醫(yī)療人工智能產(chǎn)品在臨床應(yīng)用中的使用和探索展開了分享。

隨著圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破帶動(dòng)了人工智能(AI)新一輪的大發(fā)展。

張京雷表示，人工智能對(duì)于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看主要分成了問(wèn)診分診、影像識(shí)別、新藥研發(fā)、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、微生物以及基因挖掘領(lǐng)域。

問(wèn)診分診：人工智能可以診斷疾病，

醫(yī)學(xué)影像：幫助和教會(huì)醫(yī)生看影像，

新藥研發(fā)：大幅度降低藥物研發(fā)成本，

營(yíng)養(yǎng)學(xué)：管理我們的健康，

微生物以及基因挖掘：快速發(fā)現(xiàn)人體和微小單位之間的關(guān)系。

在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)突飛猛進(jìn)提供了持續(xù)的技術(shù)紅利的大背景下，醫(yī)療+AI 開始突破早期的技術(shù)瓶頸，獲得新的發(fā)展契機(jī)。

大型醫(yī)院同樣需要人工智能

在我國(guó)，醫(yī)療分配不平均，頂級(jí)的醫(yī)生和頂級(jí)的設(shè)備等醫(yī)療資源主要集中在一些大型醫(yī)院，因此很多人認(rèn)為頂級(jí)醫(yī)院并不需要人工智能的輔助。

客觀來(lái)看，在我國(guó)，頂級(jí)醫(yī)院的患者太多，每天醫(yī)生都要為數(shù)十甚至數(shù)百的患者提供服務(wù)，這對(duì)醫(yī)生的身體和精神都帶來(lái)巨大的壓力，而人工智能的出現(xiàn)，可以在供給端為醫(yī)療帶來(lái)變化，可以幫助醫(yī)生做一些相對(duì)簡(jiǎn)單、重復(fù)性的工作。

比如病歷的輸入，比如影像的判讀，醫(yī)生可以將更多的精力放到與病人的溝通和治療過(guò)程中，在去年5月份，上海長(zhǎng)征醫(yī)院就攜手Airdoc出現(xiàn)在微軟Build開發(fā)者大會(huì)，完美詮釋了人工智能在三甲醫(yī)院當(dāng)中的應(yīng)用。

基層醫(yī)院和體檢機(jī)構(gòu)是趨勢(shì)

我國(guó)地域遼闊、醫(yī)療資源分配不均，之前診療任務(wù)大量集中在三甲醫(yī)院，推進(jìn)分級(jí)診療有效分配醫(yī)療資源是必然之舉。

4 月 28 日，國(guó)務(wù)院正式下發(fā)《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見(國(guó)辦發(fā)〔2018〕26 號(hào))》，明確允許依托醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，支持探索醫(yī)療機(jī)構(gòu)處方與藥品零售信息共享，探索放開院外處方和第三方配送，打通在線問(wèn)診、處方、藥品配送到家全流程。

人工智能可以將將頂尖醫(yī)學(xué)專家的知識(shí)和診治經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行快速?gòu)?fù)制，為基層醫(yī)生提供實(shí)效、實(shí)時(shí)的決策支持，可以提高廣大經(jīng)驗(yàn)不足的醫(yī)療工作者的工作能力。

互聯(lián)網(wǎng)是人工智能工作的基礎(chǔ)條件，人工智能的工作需要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)可以將人工智能的服務(wù)給世界任何一個(gè)地點(diǎn)的醫(yī)生提供服務(wù)，并且給予專業(yè)的建議。

人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、基層醫(yī)生的有機(jī)結(jié)合，可以很好的響應(yīng)分級(jí)診療政策，讓居民可以不出家門享受最優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

人工智能對(duì)慢性病大人群篩查

在我國(guó)部分居民缺乏健康常識(shí)，諸多慢病早期沒(méi)有明顯癥狀，很多患者確診時(shí)已經(jīng)疾病較為嚴(yán)重，比起早期發(fā)現(xiàn)治療費(fèi)用幾何倍數(shù)增長(zhǎng)。

在過(guò)去，頂級(jí)醫(yī)院開展義診，為邊遠(yuǎn)地區(qū)居民提供醫(yī)療服務(wù)，每天能夠服務(wù)的患者數(shù)量有限。中國(guó)有數(shù)以億計(jì)的慢病患者，懸殊的醫(yī)患比意味著無(wú)數(shù)的患者無(wú)法享受優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

張京雷介紹，為了能夠讓人工智能走出醫(yī)院，可以服務(wù)每一個(gè)人，Airdoc最終選擇了通過(guò)視網(wǎng)膜識(shí)別慢性疾病。

Airdoc先后從國(guó)內(nèi)外頂級(jí)醫(yī)院收集了數(shù)百萬(wàn)張醫(yī)學(xué)影像，構(gòu)建多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終研發(fā)出了Airdoc人工智能慢病識(shí)別系統(tǒng)，通過(guò)Airdoc視網(wǎng)膜識(shí)別算法可以識(shí)別30多種慢性疾病，包括白內(nèi)障、青光眼、老年性黃斑變性等常見眼科疾病，以及糖尿病、高血壓、動(dòng)脈硬化、視神經(jīng)疾病等全身性慢性疾病。

視網(wǎng)膜照相技術(shù)日趨成熟完善，在移動(dòng)性上有著巨大的優(yōu)勢(shì)——搭配眼底照相機(jī)，Airdoc的慢性病識(shí)別算法已經(jīng)走出醫(yī)院，在職場(chǎng)、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、體檢機(jī)構(gòu)展開大人群普查，針對(duì)大人群做初步篩查，然后將患者轉(zhuǎn)診到頂級(jí)醫(yī)院進(jìn)行進(jìn)一步確診和治療，幫助患者早期治療疾病，大大降低醫(yī)院和患者家庭的治療成本，同時(shí)給衛(wèi)生管理部門建立本區(qū)域人群的疾病譜。

在過(guò)去三年的時(shí)間內(nèi)， Airdoc已經(jīng)在北京、上海、海南、江蘇、河北及安徽等多省市展開大人群慢病篩查，每天都為數(shù)以萬(wàn)計(jì)的人群提供快速識(shí)別建議。

在人工智能時(shí)代，Airdoc通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法將眼底醫(yī)生的服務(wù)能力延伸至千家萬(wàn)戶。給視網(wǎng)膜拍照操作簡(jiǎn)單、無(wú)創(chuàng)無(wú)痛且沒(méi)有過(guò)多的使用限制，搭配Airdoc人工智能技術(shù)后同時(shí)識(shí)別多科室多種疾病，使用場(chǎng)景廣闊，是內(nèi)分泌、心血管、神經(jīng)內(nèi)科、腎內(nèi)科醫(yī)生定量監(jiān)控患者疾病進(jìn)展的高效精準(zhǔn)工具。

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