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    “管理BI化,運(yùn)營(yíng)AI化”|智慧便利店私享會(huì)·北京站

    2018年5月22日,由超盟數(shù)據(jù)主辦的“智慧便利店私享會(huì)·北京站”線(xiàn)下分享會(huì)在北京王府井半島酒店圓滿(mǎn)落幕。超盟數(shù)據(jù)CTO李健豪、山行資本合伙人朱思行、京東無(wú)人超市運(yùn)營(yíng)總監(jiān)牟廣森、36524便利店信息總監(jiān)魯媛、聯(lián)商網(wǎng)主編程相民和元芒數(shù)字創(chuàng)始人張家波等嘉賓受邀出席本次活動(dòng)并帶來(lái)精彩的分享。

    據(jù)中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)發(fā)布的《2017年中國(guó)連鎖百?gòu)?qiáng)報(bào)告》顯示,便利店的單店平均增長(zhǎng)率最高,為6.0%,社區(qū)超市、百貨店和購(gòu)物中心單店平均銷(xiāo)售增長(zhǎng)分別為3.8%、4.5%和3.4%,大型綜合超市單店平均銷(xiāo)售出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),為-2.3%。此外,在2017年小型門(mén)店成為新趨勢(shì),百貨店、購(gòu)物中心開(kāi)店數(shù)量明顯減少,而小型門(mén)店數(shù)量增長(zhǎng)相對(duì)較快,達(dá)到7.7%。作為線(xiàn)下零售增長(zhǎng)最快的業(yè)態(tài),便利店領(lǐng)域在近兩年受到了空前的關(guān)注,電商巨頭紛紛布局線(xiàn)下便利店,便利店也成為資本的新寵,受到資本方的追逐。

    以下是部分參會(huì)嘉賓的演講或討論觀點(diǎn)。

    超盟數(shù)據(jù)CTO李健豪介紹了數(shù)據(jù)挖掘算法在零售行業(yè)的應(yīng)用:

    “管理BI化,運(yùn)營(yíng)AI化”

    超盟數(shù)據(jù)CTO李健豪

    超盟數(shù)據(jù)CTO李健豪首先介紹了超盟預(yù)測(cè)系統(tǒng)的四大步驟:第一步是構(gòu)建模型,第二步是進(jìn)行預(yù)測(cè),第三步是評(píng)估模型效果,最后一步是收集反饋。李健豪認(rèn)為銷(xiāo)售預(yù)測(cè)將會(huì)對(duì)零售企業(yè)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生重大影響,通過(guò)銷(xiāo)量預(yù)測(cè),可以指導(dǎo)后端運(yùn)營(yíng)提前進(jìn)行合理的資源匹配和優(yōu)化,避免浪費(fèi)或者出現(xiàn)瓶頸,電商巨頭亞馬遜早在2008年就開(kāi)始使用銷(xiāo)量分析工具來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為。

    “管理BI化,運(yùn)營(yíng)AI化”

    亞馬遜的供應(yīng)鏈管理

    “管理BI化,運(yùn)營(yíng)AI化”

    “管理BI化,運(yùn)營(yíng)AI化”

    超盟預(yù)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)例

    李健豪接著介紹了相似度的概念,即將商品向量化,并指出利用相似度技術(shù)可以進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像、門(mén)店畫(huà)像和商品畫(huà)像分析。為了讓觀眾更好理解,李健豪以亞馬遜內(nèi)部的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)為例介紹了數(shù)字化工具是如何指導(dǎo)零售企業(yè)運(yùn)營(yíng)的。

    “管理BI化,運(yùn)營(yíng)AI化”

    相似度的線(xiàn)上應(yīng)用場(chǎng)景:亞馬遜的一次全自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)

    李健豪補(bǔ)充道,利用相似度技術(shù),根據(jù)地理位置、會(huì)員特征、消費(fèi)能力等維度,可以將門(mén)店的商圈重新分類(lèi),這可以指導(dǎo)我們的營(yíng)銷(xiāo)工作。李健豪解釋道,“當(dāng)我們做一場(chǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)時(shí)可以把這個(gè)圖拿出來(lái),比如想找學(xué)校周邊年輕用戶(hù)比較多的,喜歡某一種商品的一群用戶(hù),然后它給你一些建議門(mén)店,這些建議門(mén)店是基于我們剛才提出的問(wèn)題,它是最適合做的,而不是一場(chǎng)活動(dòng)下來(lái),所有門(mén)店全推。所以有了門(mén)店畫(huà)像和用戶(hù)畫(huà)像,可以讓你成本更低的做這些活動(dòng),然后達(dá)到最大效果”。

    “管理BI化,運(yùn)營(yíng)AI化”

    “管理BI化,運(yùn)營(yíng)AI化”

    相似度的線(xiàn)下應(yīng)用場(chǎng)景:便利店可以進(jìn)行商圈劃分

    最后,李健豪介紹了超盟數(shù)據(jù)的精細(xì)化監(jiān)控,包括機(jī)器狀態(tài)監(jiān)控、API接口監(jiān)控、物流系統(tǒng)監(jiān)控、門(mén)店銷(xiāo)售情況監(jiān)控等四個(gè)方面。

    “管理BI化,運(yùn)營(yíng)AI化”

    精細(xì)化規(guī)模監(jiān)控的應(yīng)用場(chǎng)景:異常預(yù)警

    通過(guò)監(jiān)控,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)暢銷(xiāo)商品和滯銷(xiāo)商品,能夠及時(shí)顯示缺貨現(xiàn)象,為跟蹤補(bǔ)貨、品種優(yōu)化、及時(shí)淘汰和引進(jìn)新品,提供了直觀而快捷的信息。

    山行資本合伙人朱思行先生,對(duì)國(guó)內(nèi)零售提出了四點(diǎn)判斷:

    “管理BI化,運(yùn)營(yíng)AI化”

    “管理BI化,運(yùn)營(yíng)AI化”

    山行資本合伙人朱思行

    山行資本合伙人朱思行首先展示了國(guó)內(nèi)零售的一些基本數(shù)據(jù):第一是從2015年到2017年社會(huì)消費(fèi)品零售總額從30萬(wàn)億增長(zhǎng)到36萬(wàn)億,扣除通貨膨脹因素年增長(zhǎng)率為8%到8.5%;第二是從2015年到2017年實(shí)物商品網(wǎng)上零售額從3萬(wàn)多億增長(zhǎng)到5萬(wàn)4千億,年增長(zhǎng)率達(dá)到25%到30%;第三是從2015年到2017年網(wǎng)上商品零售滲透率從12.07%增長(zhǎng)到16.78%

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    “管理BI化,運(yùn)營(yíng)AI化”

    國(guó)內(nèi)零售的一些基本數(shù)據(jù)

    基于上述數(shù)據(jù),朱思行對(duì)國(guó)內(nèi)零售提出了四點(diǎn)判斷:第一是社會(huì)零售總額進(jìn)入平穩(wěn)增長(zhǎng)的新常態(tài),餅不怎么變大,分餅就會(huì)爭(zhēng)奪得更激烈;第二是網(wǎng)購(gòu)成為社會(huì)零售中最兇猛的主流形態(tài),網(wǎng)購(gòu)巨頭對(duì)其他同業(yè)的擠壓不可避免;第三是線(xiàn)上流量獲取效率會(huì)越來(lái)越低,網(wǎng)購(gòu)巨頭開(kāi)始涉足線(xiàn)下;最后是連鎖便利店是線(xiàn)下零售唯一的亮點(diǎn)業(yè)態(tài),必然引來(lái)無(wú)數(shù)參與者。

    此外,他認(rèn)為企業(yè)(或者平臺(tái))的資本價(jià)格是由流量運(yùn)營(yíng)能力決定的,并指出企業(yè)(或者平臺(tái))可以從以下三個(gè)方面去做準(zhǔn)備。第一是管理BI化,運(yùn)營(yíng)AI;第二是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)品牌,事件帶動(dòng)銷(xiāo)售;第三是利用友好的線(xiàn)上平臺(tái)管理好線(xiàn)下流量。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2018-05-28
    “管理BI化,運(yùn)營(yíng)AI化”|智慧便利店私享會(huì)·北京站
    2018年5月22日,由超盟數(shù)據(jù)主辦的“智慧便利店私享會(huì)·北京站”線(xiàn)下分享會(huì)在北京王府井半島酒店圓滿(mǎn)落幕。

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