數(shù)據(jù)可視化，是指將相對(duì)晦澀的數(shù)據(jù)通過(guò)可視的、交互的方式進(jìn)行展示，從而形象、直觀地表達(dá)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的信息和規(guī)律，最早的時(shí)候，一直是一些咨詢機(jī)構(gòu)、金融企業(yè)的專業(yè)工具。

但是，隨著數(shù)據(jù)的爆炸增長(zhǎng)，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的需求越來(lái)越高，需要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析來(lái)支持業(yè)務(wù)決策，因此，建立一套數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)(如上圖所示)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一站式整合、挖掘、分析、可視化的需求越來(lái)越強(qiáng)，因?yàn)橐坏┰紨?shù)據(jù)流被以圖像形式表示，以此做決策就變得更加輕松。

本文將會(huì)把架構(gòu)圖中出現(xiàn)的一些可視化工具與大家分享一下，希望幫助大家找到適合自己需求的工具，使企業(yè)可快速的獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并通過(guò)圖形化的手段進(jìn)行展現(xiàn)和分析，一眼洞察自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

前端可視化應(yīng)用類

一、HENFSHI LITE

輕量的數(shù)據(jù)可視化，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織量身打造的敏捷、實(shí)時(shí)、協(xié)作的大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)。

核心亮點(diǎn)

1. 大數(shù)據(jù)平臺(tái)的最優(yōu)價(jià)值體現(xiàn)

支持當(dāng)前所有主流 Hadoop-based 數(shù)據(jù)源，可配合 Spark SQL 或 Cloudera Impala 等高效查詢引擎，對(duì) TB 級(jí)別數(shù)據(jù)進(jìn)行秒級(jí)交互式查詢。支持 ElasticSearch/Cloudera Search 等搜索類數(shù)據(jù)源，對(duì)日志文件進(jìn)行可視化分析。

2. 多數(shù)據(jù)源接入

異構(gòu)數(shù)據(jù)接入能力，可對(duì)接大數(shù)據(jù)環(huán)境中主流的各種數(shù)據(jù)源，包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、日志文件、Apache Hadoop 平臺(tái)、NoSQL 平臺(tái)，搜索類平臺(tái)和 SaaS API 等數(shù)據(jù)源，提供異構(gòu)數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)查詢。

3. 數(shù)據(jù)科學(xué)工作臺(tái)

提供基于 R/Python 的機(jī)器學(xué)習(xí)建模等高級(jí)分析手段。

4. 豐富的數(shù)據(jù)可視化

包括儀表盤(DashBoard)和數(shù)據(jù)集(DateSet)。其中，儀表盤作為數(shù)據(jù)分析的成果展覽室，可對(duì)某項(xiàng)業(yè)務(wù)當(dāng)前的全貌進(jìn)行多角度展現(xiàn)，并提供畫布 Canvas 的調(diào)整功能，可自由拖拽進(jìn)行布局。構(gòu)成儀表盤的各個(gè)探索圖標(biāo)來(lái)自于某個(gè)數(shù)據(jù)集的分析成果，用戶可以直接在儀表盤中直接打開(kāi)進(jìn)入下一個(gè)探索圖表，進(jìn)行數(shù)據(jù)的進(jìn)一步探索、優(yōu)化和完善。

5. 安全認(rèn)證和協(xié)作分享

支持靈活的權(quán)限角色設(shè)置，企業(yè)用戶各部門可進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式的運(yùn)營(yíng)協(xié)作。同時(shí)提供便利的發(fā)布分享途徑，讓數(shù)據(jù)分析的可視化成果在企業(yè)成員之間一鍵可達(dá)。

二、數(shù)果 SUGO-TSA 時(shí)序多維分析

數(shù)果 SUGO-TSA (Time Series Analytics) 時(shí)序多維分析工具，幫助企業(yè)快速突破處理爆發(fā)的行為數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等時(shí)序數(shù)據(jù)遇到的瓶頸，能夠快速對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)多維分析，并迅速生成可視化報(bào)表。只需要進(jìn)行簡(jiǎn)單拖拽式操作，即可將上億數(shù)據(jù)秒級(jí)分析，且以專業(yè)的可視化圖形呈現(xiàn)出來(lái)，讓企業(yè)中每一個(gè)業(yè)務(wù)人員都具有自助分析的能力。

SUGO-TSA 基于“數(shù)果Tindex”加速引擎實(shí)現(xiàn)，整合了“搜索引擎”對(duì)數(shù)據(jù)的檢索能力，以及大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析平臺(tái)的聚合分析能力，既保證了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和指標(biāo)自由定義，又能滿足大數(shù)據(jù)量秒級(jí)查詢的需求。

Tindex 技術(shù)架構(gòu)

核心亮點(diǎn)

1. 海量增量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)接入

2. 明細(xì)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存+預(yù)聚合存儲(chǔ)

3. 海量數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)快速檢索

4. 靈活的多維分析

5. 實(shí)時(shí)監(jiān)控及跟蹤告警

三、Yonghong Z-Suite

永洪 BI 享有超快上線周期和高性價(jià)比的美譽(yù)，拖拽式的簡(jiǎn)單操作使得人人都能以自服務(wù)的方式來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。它的速度快得超乎你的想象，只需幾分鐘時(shí)間就能生成分析結(jié)果，一天時(shí)間內(nèi)變更分析需求。

產(chǎn)品內(nèi)整合了聚類、分類、回歸、時(shí)序等深度分析算法，讓用戶能在一個(gè)操作界面中同時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和深度分析， 且對(duì)二者進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理。通過(guò)結(jié)合深度分析算法，幫助用戶洞察無(wú)法直接觀測(cè)到的數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)和邏輯。界面極為易用，無(wú)需技術(shù)背景，業(yè)務(wù)人員可輕松上手，自服務(wù)完成深度分析需求。 通過(guò)深度分析算法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性洞察，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)含義和價(jià)值的深度挖掘。

敏捷 BI 技術(shù)架構(gòu)

核心亮點(diǎn)

1. 簡(jiǎn)單交付、極致易用

2. 靈活的自服務(wù)操作

3. 美觀的交互界面

4. 提供不同級(jí)別的查詢支持，支持跨庫(kù)跨源連接

5. 提供多種權(quán)限控制選擇

6. 移動(dòng)跨屏

四、DataHunter 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)

DataHunter 可以幫助企業(yè)搭建一站式的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，幫助企業(yè)快速了解業(yè)務(wù)狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題進(jìn)而改進(jìn)業(yè)務(wù)。

產(chǎn)品架構(gòu)

核心亮點(diǎn)

1. 異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合

兼容各種數(shù)據(jù)源類型，支持海量數(shù)據(jù)?？山尤?Excel/CSV 等數(shù)據(jù)文件、企業(yè)各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)、第三方互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)等來(lái)源，輕松整合所有相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)消滅數(shù)據(jù)孤島。

2. 深度交互分析

基于探索式分析，支持智能推薦圖形、圖表協(xié)同過(guò)濾、全維度數(shù)據(jù)鉆取，幫助用戶快速定位并發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。拖拽式的操作，簡(jiǎn)單易用。

3. 團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作

便捷的看板分享與討論功能，可通過(guò)生成鏈接的方式將看板快速分享給團(tuán)隊(duì)成員或其他人，同時(shí)支持基于看板的討論，通過(guò)發(fā)送文字、圖片、圖表快找等內(nèi)容進(jìn)行溝通，滿足團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作需求。

4. 實(shí)時(shí)多屏展現(xiàn)

多平臺(tái)數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)，可在電視、電腦、手機(jī)等終端同步顯示，7x24小時(shí)不間斷展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)，方便隨時(shí)決策。

5. 定制化權(quán)限管理

支持用戶創(chuàng)建團(tuán)隊(duì)和自定義權(quán)限管理，可對(duì)團(tuán)隊(duì)中不同的角色分配對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)和看板，滿足各級(jí)人員分析查看業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的需求。

后端數(shù)據(jù)處理分析應(yīng)用類

一、Kyligence Enterprise

過(guò)去，企業(yè)通過(guò)自建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)、運(yùn)維分析平臺(tái)、培訓(xùn)各類技術(shù)人才等形式滿足大數(shù)據(jù)分析的需求，但冗長(zhǎng)、復(fù)雜的流程拖慢了海量大數(shù)據(jù)分析的步伐。為了解決這一痛點(diǎn)，青云QingCloud AppCenter 近期上線了 Kyligence Enterprise，雙方將攜手為企業(yè)提供從部署到分析都更加高效、便捷的云上大數(shù)據(jù)分析解決方案，助力云時(shí)代企業(yè)用戶的業(yè)務(wù)發(fā)展。

Kyligence Analytics Platform (KAP) 是 Kyligence 提供的基于 Apache Kylin 的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)，在 PB 級(jí)數(shù)據(jù)集上提供亞秒級(jí)標(biāo)準(zhǔn) SQL 查詢響應(yīng)，提供互聯(lián)網(wǎng)級(jí)的高并發(fā)訪問(wèn)，賦能分析師以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能方法論架構(gòu)基于 Hadoop 的解決方案。

目前，Kyligence 已廣泛應(yīng)用于諸多客戶，為國(guó)內(nèi)外金融、電信運(yùn)營(yíng)商、零售業(yè)、制造、廣告等相關(guān)領(lǐng)域客戶提供大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及解決方案，包括太平洋保險(xiǎn)、國(guó)泰君安、華泰證券、上汽集團(tuán)、華為、OPPO、陸金所等數(shù)十家大中型企業(yè)。

產(chǎn)品架構(gòu)

核心亮點(diǎn)

該應(yīng)用運(yùn)行在 QingMR1.2.0+之上，整合了 KAP 和 Hadoop 集群。

使用它您將方便地獲得一個(gè) Hadoop 集群，以及運(yùn)行在其上的 KAP 實(shí)例，所有的配置均為您自動(dòng)完成。通過(guò)安裝實(shí)施本軟件，可以有效地降低大數(shù)據(jù)使用的難度，提高大數(shù)據(jù)分析的效率，有利于企業(yè)在云上快速開(kāi)展業(yè)務(wù)。

二、HashData 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

HashData 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)高性能、完全托管的 PB 級(jí) MPP 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

HashData 讓您能夠利用標(biāo)準(zhǔn) SQL 客戶端和 BI 工具輕松分析海量數(shù)據(jù)。HashData 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)同時(shí)還提供動(dòng)態(tài)伸縮、監(jiān)控和報(bào)警功能，幫助您更好地管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群。

產(chǎn)品架構(gòu)

核心亮點(diǎn)

1. HashData 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)廣泛的應(yīng)用于企業(yè)商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)分析。隨著云計(jì)算時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高成本、難維護(hù)、難擴(kuò)展、高門檻的弊端逐漸顯露出來(lái)。HashData 順應(yīng)云計(jì)算的潮流而生，提供一個(gè)低成本、高性能、可擴(kuò)展又簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)。

2. 訪問(wèn)外部數(shù)據(jù)源

HashData 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)在提供標(biāo)準(zhǔn) SQL 的同時(shí)，能夠訪問(wèn)如對(duì)象存儲(chǔ)、HDFS 等多種外部數(shù)據(jù)源，并且支持 CSV、Parquet、Avro 等多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式。讓您能夠方便快捷地將 HashData 與其他組件互聯(lián)互通、協(xié)同工作。

3. 管理數(shù)據(jù)庫(kù)集群

HashData 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供基于 Web 的管理界面。用戶不但可以通過(guò)點(diǎn)擊鼠標(biāo)輕松的啟動(dòng)、停止數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，還可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擴(kuò)容、節(jié)點(diǎn)性能監(jiān)控等功能。

4. 彈性擴(kuò)展

為云而生，HashData 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)可以根據(jù)用戶的工作負(fù)載動(dòng)態(tài)的縱向擴(kuò)容：增加單個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力;橫向擴(kuò)容：增加集群計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，隨時(shí)適應(yīng)您的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

5. 超高性能

采用業(yè)界領(lǐng)先的分布式計(jì)算技術(shù)，HashData 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以通過(guò)橫向擴(kuò)展提供超高的計(jì)算性能。同時(shí)采用并行查詢優(yōu)化、列存儲(chǔ)等技術(shù)，壓榨每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力。

如上圖所示，文中提到的 6 種可視化工具只不過(guò)是青云QingCloud AppCenter 『數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用推薦專題』大量數(shù)據(jù)可視化解決方案和工具中的一部分。

我們希望所有的用戶都可以通過(guò)該專題找到最適合他們的工具，并能夠使用這些工具幫助他們將輸入的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一系列清晰易懂的圖像和圖表，并通過(guò)圖形化的手段進(jìn)行展現(xiàn)和分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值。

總結(jié)

PS：為了給企業(yè)與開(kāi)發(fā)者提供更好的用戶體驗(yàn)，我們對(duì) AppCenter 進(jìn)行了改版與升級(jí)，主要新增一下幾點(diǎn)功能：

1. 增加專題頁(yè)面：用戶可以更加方便的獲取適合他們的應(yīng)用與工具。同時(shí)首頁(yè)與 App 明細(xì)頁(yè)面也進(jìn)行了優(yōu)化。

2. 增加優(yōu)惠券功能：ISV 開(kāi)發(fā)者可以為自己的應(yīng)用發(fā)放服務(wù)優(yōu)惠券。

3. 計(jì)費(fèi)系統(tǒng)升級(jí)：服務(wù)費(fèi)優(yōu)惠劵與計(jì)費(fèi)系統(tǒng)整合，方便開(kāi)發(fā)者與企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理。

生成海報(bào)

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