醫(yī)療大數(shù)據(jù)的催生源于臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)的爆炸式增長，當信息時代非標、非結(jié)構化的海量醫(yī)療數(shù)據(jù)洶涌而來，也唯有AI能夠抽絲剝繭，筑房架屋，令千頭萬緒的健康數(shù)據(jù)結(jié)構化、數(shù)字化、可視化，成為推動臨床與科研進化的數(shù)字基因，正所謂“潤物無聲，大巧不工”。

2018年5月17日，由中國衛(wèi)生信息和健康大數(shù)據(jù)學會主辦的“2018中國衛(wèi)生信息技術/健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用交流大會”在濟南隆重召開。國家衛(wèi)生健康委有關司局與直屬單位領導，各省市衛(wèi)生計生委領導，中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學會及相關領域?qū)＜覍W者，醫(yī)療衛(wèi)生機構和IT企業(yè)代表等1萬5千余人出席了會議，就推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用發(fā)展、產(chǎn)業(yè)的深度融合、數(shù)據(jù)開放共享等話題展開深入討論。

原國家衛(wèi)生計生委副主任、中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學會會長金小桃(左二)

國家衛(wèi)生計生委統(tǒng)計信息中心副主任/研究員、中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學會副秘書長 胡建平(左一)

依圖醫(yī)療總裁倪浩(右二)依圖醫(yī)療產(chǎn)品總監(jiān)王炤(右一)

中國衛(wèi)生信息技術交流大會是國內(nèi)規(guī)模最大、內(nèi)容最豐富、最具權威性及影響力的高水平信息技術與學術交流盛會。作為醫(yī)療人工智能行業(yè)目前唯一提出醫(yī)學全鏈路AI產(chǎn)品矩陣的人工智能公司，依圖醫(yī)療產(chǎn)品總監(jiān)王炤受邀參會，并發(fā)表題為《基于人工智能的醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用之路》的主旨演講。他指出：人工智能是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的基礎，只有經(jīng)過人工智能解析、處理的醫(yī)療數(shù)據(jù)才能被稱之為真正意義上的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，只有以此為基礎，采用人工智能技術，才能開發(fā)出智能科研、臨床質(zhì)控、遠程醫(yī)療等更多頂層應用。

長期以來，AI行業(yè)一直將醫(yī)療大數(shù)據(jù)視作人工智能的基礎，期待以海量的臨床數(shù)據(jù)“喂飽”人工智能，但事實上，在當前的醫(yī)療信息化水平下，中國絕大部分醫(yī)療數(shù)據(jù)仍然處于非標、非結(jié)構化狀態(tài)，海量文本醫(yī)療數(shù)據(jù)尚處于沉睡狀態(tài)，臨床數(shù)據(jù)中噪音極大，尚且不論“喂養(yǎng)”人工智能，共享互通尚未實現(xiàn)，深度的解析利用更無從談起。

“想要充分挖掘中國海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，就必須以人工智能為基礎，推動臨床數(shù)據(jù)的解析、清洗、結(jié)構化，喚醒沉睡的文本數(shù)據(jù)，打通信息孤島下的影像數(shù)據(jù)，建設真正意義上醫(yī)療大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡，并通過人工智能，充分挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)的潛在價值，最終造福于患者?！蓖鯙荼硎?。

人工智能應用于臨床的產(chǎn)品已經(jīng)屢見不鮮，漸呈紅海之勢，然在數(shù)據(jù)處理和場景化應用構建方面，人工智能又能做哪些工作?王炤透露，對于紛繁復雜的健康數(shù)據(jù)，如臨床數(shù)據(jù)、人口健康數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，人工智能可以充分發(fā)揮其強大的對于復雜文本數(shù)據(jù)的解析能力、醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的降維與結(jié)構化能力、質(zhì)量分析與控制的提純能力、多樣化治理的數(shù)據(jù)標準化能力，摘出米飯中的沙子，洗凈菜葉上的灰塵，以合適的溫度，高超的廚藝，將雜亂無章的數(shù)據(jù)原料薈萃成一桌井然有序，賞心悅目的醫(yī)療大數(shù)據(jù)盛宴，端上餐桌。

在完成對于數(shù)據(jù)的解析和處理之后，人工智能還具備強大的場景化應用構建能力，如全維度的臨床科研數(shù)據(jù)制備、診療標準化程度的提升、中基層醫(yī)療供給的擴大等等，不斷提升醫(yī)療機構的臨床服務和科研能力，最終建設成為智能醫(yī)院。

作為國內(nèi)較早涉足醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能解決方案的人工智能企業(yè)，基于自身先進的AI算法、語義解析技術、文本結(jié)構化技術，以及自主搭建的醫(yī)學術語庫，依圖醫(yī)療所研發(fā)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能解決方案已經(jīng)能夠打通HIS、LIS、PACS、RIS等系統(tǒng)，建立多模態(tài)、全周期的科研數(shù)據(jù)庫，科研數(shù)據(jù)制備效率成倍躍升，萬量級患者的全維度提取工作量從年級別壓縮到月級別。與此同時，該系統(tǒng)還實現(xiàn)了從模型的性能測評方案，到數(shù)據(jù)抽檢評價體系都建立了完整的質(zhì)量控制體系，使得整個平臺上的科研數(shù)據(jù)質(zhì)量大幅提升，并做到可測評、可優(yōu)化。

“未來，AI必然成為醫(yī)療機構的基礎設施，成為醫(yī)生臨床診斷和科研的好幫手，幫助中國醫(yī)療機構中處于沉睡狀態(tài)的海量醫(yī)療數(shù)據(jù)價值真正爆發(fā)?！蓖鯙菡f。

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