5月19日，主題為“引領人工智能，創(chuàng)造無限可能”的2018年中國圖靈大會(ACM TURC 2018)在上海舉行。學界、業(yè)界的“最強大腦”匯聚一堂，分享計算機領域的最新技術進展，并探討當社會前沿科技的問題和跨領域的發(fā)展趨勢。快手AI技術副總裁鄭文也出席了大會，并與ACM圖靈獎得主、有“互聯(lián)網(wǎng)之父”之稱的Vinton Cerf教授，ACM圖靈獎得主、哈佛大學Leslie Valiant教授，澳門大學副校長倪明選教授，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立，資深傳媒人楊瀾共同探討人工智能的未來。

鄭文首先分享了快手的情況以及快手在AI領域的探索。鄭文表示，快手是一個記錄和分享生活的短視頻社交平臺。在快手上，用戶可以用短視頻和照片記錄生活點滴，也可以通過直播與他人實時互動。目前用戶在快手上累計發(fā)布短視頻超過50億條，每天有150億條視頻被播放，用戶日均使用時長超過60分鐘。

在這樣的成績背后，是快手在AI技術上多年的深耕與積累。鄭文表示，對于快手，人們的認知往往是短視頻平臺，其實快手也是一家人工智能公司，在快手，AI技術被應用于從內容創(chuàng)作到視頻分發(fā)的每個環(huán)節(jié)。

在內容創(chuàng)作環(huán)節(jié)，鄭文舉例，快手會通過深度學習算法來檢測用戶拍攝的場景類別，并據(jù)此選擇最適合的濾鏡效果來提升視頻的質量。通過人體關鍵點識別技術，快手能夠為用戶的肢體加上特效，比如讓虛擬的火球跟隨人手的位置進行運動，此外還有很多人臉裝飾貼紙、AR模型等基于AI技術的特效，讓每個用戶的記錄形式更加豐富多彩。

在內容分發(fā)方面，AI同樣起著非常重要的作用。在快手，每天都有數(shù)千萬的視頻被上傳，服務器需要在轉瞬間處理數(shù)以萬計的視頻，理解其內容并通過推薦系統(tǒng)向用戶推薦匹配度、相關性最高的視頻，這需要優(yōu)秀的AI算法的支撐。

論壇上提及，算法的智能推薦也引起了一些爭議，認為智能推薦只會根據(jù)用戶的興趣愛好推薦內容，久而久之用戶就會被自己關心的事物圍繞，從而失去對外界的整體認知，形成“信息繭房”效應。

對此鄭文分享了快手的推薦機制：快手的推薦給用戶的內容，絕非僅僅用戶最感興趣的部分，而是會考慮到內容的多樣性，在更廣闊的領域發(fā)現(xiàn)感興趣的內容。例如某一位用戶對足球感興趣，那么后臺AI系統(tǒng)除了給他推送足球和其他球類甚至其他類別體育運動相關內容，還會對同樣喜歡足球的群體進行分析，找到他們除了足球以外還有哪些興趣點，從而把這些興趣點相關內容也推送給這位用戶，幫助用戶不斷拓展興趣邊界，打破“信息繭房”，也與其他人建立更強更深入的連接。

鄭文表示，鑒于AI技術在快手扮演著如此重要的角色，快手也在不遺余力地加大對技術研發(fā)的投入，以不斷完善用戶的體驗。同時，快手也聯(lián)合清華大學成立未來媒體數(shù)據(jù)研究院，探索多媒體、大數(shù)據(jù)和人工智能未來面臨的技術和社會挑戰(zhàn)，全力踐行“用科技提升每一個人獨特的幸福感”這一使命。

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