當(dāng)前，自助式BI正在成為企業(yè)部署商業(yè)智能產(chǎn)品的首選，其部署靈活、操作簡(jiǎn)單、快速響應(yīng)等特點(diǎn)，讓企業(yè)的數(shù)據(jù)分析效率得到了大幅提高。而且，通過(guò)自助式BI產(chǎn)品，企業(yè)可以獲得更加直觀快捷的業(yè)務(wù)洞察，更好的支持和輔助決策。

也正是基于這樣的特性，使得企業(yè)內(nèi)部人人都可以使用自助式BI產(chǎn)品，特別是業(yè)務(wù)和分析人員。以往，在傳統(tǒng)BI時(shí)代，企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)分析工作往往由IT部門(mén)主導(dǎo)，任何分析需求都需要依靠IT人員實(shí)現(xiàn)，而借助自助式BI產(chǎn)品，業(yè)務(wù)和分析人員完全可以“自給自足”，這也讓“人人都是數(shù)據(jù)分析師”成為了可能。

可以說(shuō)，自助式BI產(chǎn)品讓企業(yè)內(nèi)的每個(gè)人都可以自行處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更深層次的價(jià)值，但在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)往往忽略了一個(gè)核心流程，即分析過(guò)程中的協(xié)作和結(jié)果共享，也就是數(shù)據(jù)協(xié)作。在愈發(fā)強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)協(xié)作的今天，企業(yè)不僅需要自助式BI的簡(jiǎn)單、易用、靈活，更需要一個(gè)可以讓各部門(mén)共享數(shù)據(jù)，協(xié)同完成業(yè)務(wù)分析流程的平臺(tái)，同時(shí)，決策者也可以基于該平臺(tái)溝通問(wèn)題，制定決策。

在Gartner對(duì)未來(lái)BI發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)中，也曾提到，未來(lái)幾年，有15%的BI產(chǎn)品將整合協(xié)作和社交功能。在國(guó)外，像Tableau、Qlik等BI產(chǎn)品已經(jīng)加入了這一特性，而在國(guó)內(nèi)，這樣的產(chǎn)品還不多見(jiàn)。據(jù)了解，DataHunter是少有的一家基于數(shù)據(jù)協(xié)作打造智能BI產(chǎn)品的企業(yè)。

為何數(shù)據(jù)協(xié)作如此重要?數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)與傳統(tǒng)BI以及自助式BI產(chǎn)品有何區(qū)別?下面，我們以DataHunter數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)為例，為大家一一介紹。

高效處理數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)協(xié)作的最大意義就在于提高效率。當(dāng)然，這其中不單是指分析過(guò)程，而是指從數(shù)據(jù)整合、可視化呈現(xiàn)、再到分析協(xié)同、共享討論這一完整流程。所以，數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)首先能夠幫助企業(yè)高效的處理數(shù)據(jù)。

基于異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合，DataHunter數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)能夠幫助業(yè)務(wù)和分析人員輕松導(dǎo)入所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括企業(yè)內(nèi)的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及Excel和CSV等離線數(shù)據(jù)文件，同時(shí)，DataHunter數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)還支持一鍵導(dǎo)入第三方互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括人口數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)等等。

此外，同大多數(shù)自助式BI產(chǎn)品一樣，DataHunter數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)的建模過(guò)程也非常簡(jiǎn)單，業(yè)務(wù)人員在導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，只需要進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)操作，就可以完成建模過(guò)程。同時(shí)，系統(tǒng)還支持對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的修改操作。

可以說(shuō)，借助DataHunter數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)，幾分鐘完成從數(shù)據(jù)整合到建模這一復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理過(guò)程，最大限度的提高了業(yè)務(wù)和分析人員的數(shù)據(jù)處理效率。

協(xié)同分析

我們知道，傳統(tǒng)BI僅僅是給用戶提供靜態(tài)的數(shù)據(jù)報(bào)表、OLAP報(bào)表、記分卡等功能，而且，傳統(tǒng)BI更達(dá)不到多人分析、協(xié)同決策的高度。相對(duì)來(lái)講，自助式BI產(chǎn)品在這方面則要完善很多，就像我們之前提到的，目前有不少國(guó)外BI產(chǎn)品已經(jīng)加入了協(xié)作功能，而在國(guó)內(nèi)，集成度比較高的可能只有DataHunter。

DataHunter數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)完美支持多種業(yè)務(wù)層級(jí)下的數(shù)據(jù)分析和決策的協(xié)同方式，特別是滿足跨部門(mén)的協(xié)同分析需求。DataHunter數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)支持基于業(yè)務(wù)看板的實(shí)時(shí)評(píng)論、在線討論等功能，用戶可在討論過(guò)程中發(fā)送文字、快照和圖片等內(nèi)容。同時(shí)，針對(duì)團(tuán)隊(duì)成員的評(píng)論、分享等操作，用戶也可以在消息通知中第一時(shí)間查看到。

DataHunter數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)真正實(shí)現(xiàn)了多人、跨團(tuán)隊(duì)的協(xié)同分析，在提高分析效率的同時(shí)，也讓決策制定的精準(zhǔn)度更加科學(xué)合理。

看板分享

除了實(shí)時(shí)評(píng)論、在線討論功能以外，DataHunter數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)也支持看板的共享和分享功能。用戶可針對(duì)某一業(yè)務(wù)看板，共享給團(tuán)隊(duì)其他成員或跨團(tuán)隊(duì)共享。同時(shí)也可以像網(wǎng)盤(pán)一樣，通過(guò)鏈接分享功能，快速將看板分享給其他人。

這里特別要提到的是，DataHunter數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)對(duì)移動(dòng)端的支持也很出色。用戶在智能手機(jī)、平板等設(shè)備中，不僅能夠查看看板，也可以進(jìn)行協(xié)同過(guò)濾、數(shù)據(jù)鉆取等分析操作。

結(jié)語(yǔ)：通過(guò)數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)，企業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)和分析人員可以更加高效的基于數(shù)據(jù)進(jìn)行工作的協(xié)同和決策。從異構(gòu)數(shù)據(jù)源的整合到協(xié)同分析，再到分享討論，應(yīng)該說(shuō)，數(shù)據(jù)協(xié)作平臺(tái)比一般的自助式BI產(chǎn)品要更加的全面和高效。

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