思科年初發(fā)布了一份研究報告頗受爭議,這份報告預(yù)計(jì)在所有的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中,有75% 的項(xiàng)目將以失敗告終。然而有趣的是,同在年初,阿里巴巴旗下12位不同領(lǐng)域的科學(xué)家,在對AI等前沿技術(shù)將在2018年如何影響世界的預(yù)測中,一致認(rèn)為:隨著AI技術(shù)成熟加速,IoT領(lǐng)域?qū)⒂瓉碚嬲蠡鸫鬅岬囊荒辍?/p>
預(yù)言本無所辯駁,孰是孰非暫且不提,但如果單純從IoT角度來看,這個行業(yè)確實(shí)呈現(xiàn)出發(fā)展的瓶頸,畢竟IoT從上個世紀(jì)就開始被提及,也許思科那75%的驚人數(shù)據(jù)不是憑空而來。只是,如果將AI加進(jìn)來,情況就大不一樣了。
天生一對:AI+IoT遠(yuǎn)不止1+1>2
物聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍非常廣泛,對人類生產(chǎn)、生活也將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。據(jù) IDC估計(jì),2017 年全球物聯(lián)網(wǎng)總支出為 8000 億美元,較去年同比增長 16.7%。然而物聯(lián)網(wǎng)早期的發(fā)展總有那么點(diǎn)兒“理想豐滿,現(xiàn)實(shí)骨感”。物聯(lián)網(wǎng)大火之時,大家紛紛把座椅板凳甚至窗簾都連上網(wǎng),為了連接而連接,但人最終需要的是服務(wù),僅僅聯(lián)網(wǎng)是沒用的,解決具體場景的實(shí)際應(yīng)用才是技術(shù)發(fā)展的根本動力。以窗簾為例,連接之后還要升級:人與窗簾可交互;窗簾能夠感知到人的需求,比如太亮了可自動關(guān)閉,太黑了能自動打開等。也就是說,單純連接沒有意義,重要的是給連接一個大腦。
AI技術(shù)的加速及逐漸成熟讓IoT看到了新希望。AI是IoT的大腦,讓設(shè)備的簡單連接上升為智能連接,讓萬物互聯(lián)進(jìn)化到萬物智聯(lián);IoT是讓 AI 具備行動能力的身體。就像人類的眼睛,耳朵,鼻子和皮膚感知我們周圍的世界一樣,IoT中數(shù)十億的傳感器和攝像頭采集周圍環(huán)境的數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)發(fā)送給AI進(jìn)行分析和處理。這些數(shù)據(jù)也是AI進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的重要養(yǎng)料,協(xié)助AI變得越來越聰明,做出的決定也越來越明智。
IoT帶來的連接設(shè)備和數(shù)據(jù)類型要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng),可以這樣說:缺少 AI 的 IoT會變?yōu)?ldquo;雞肋”,缺少 IoT 的 AI 會成為“傻瓜”。只有兩者相結(jié)合,才是未來。
依靠著AI的“增值”作用,IoT煥發(fā)“第二春”,AIoT(AI+IoT)的概念也孕育而生。
2017年2月,《人工智能芯片助陣,物聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)化為AI+IoT》一文提到,“受過訓(xùn)練的AI系統(tǒng),目前在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)已可超越人類,而相關(guān)軟件技術(shù)迅速發(fā)展的背后,與專用芯片的進(jìn)步息息相關(guān)。在芯片對人工智能的支持更加完善后,物聯(lián)網(wǎng)將進(jìn)化成智聯(lián)網(wǎng)。”
2017年11月,中國領(lǐng)先的智能物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺特斯聯(lián)科技就在其“萬物智能·新紀(jì)元AIoT未來峰會”上首次提出AIoT的概念,認(rèn)為AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析,以及更高形式的人工智能,實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。
國外巨頭也已經(jīng)開始積極布局AIoT。微軟2018年4月4日宣布,計(jì)劃在未來四年內(nèi),向物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的各種項(xiàng)目投資50億美元,用以提供智能化服務(wù)。此前,谷歌也曾公開宣布計(jì)劃用5000萬美元收購物聯(lián)網(wǎng)平臺Xively,高調(diào)進(jìn)軍AI+IoT行業(yè)。AIoT已經(jīng)開啟了一個新時代。
場景為王 人工智能走向“應(yīng)用智能”
AIoT之所以成為焦點(diǎn),簡單來說,是因?yàn)殡S著5G以及NB-IoT、IoT Connect連接協(xié)議等不斷成熟,IoT在連接的終端數(shù)量上,有了爆發(fā)式的增長。據(jù)Gartner預(yù)測,2017年全球使用中的連網(wǎng)對象將達(dá)到84億個,較2016年增加31%,到2020年更將增至204億個。從城市的大場景上來看,雪亮工程、智慧城市建設(shè)也為IoT積累了廣泛的包括建筑、社區(qū)、城市的場景連接基礎(chǔ)。與IoT集合,AI技術(shù)能更迅速地擺脫“實(shí)驗(yàn)室化”特征,快速在實(shí)際場景產(chǎn)生價值,同時,AI也能通過深度學(xué)習(xí)和算法的更迭迅速積累碎片化的行業(yè)知識,并將這些知識和經(jīng)驗(yàn)重構(gòu),帶來巨大的市場價值。
IHS Markit最新數(shù)據(jù)顯示,中國目前共裝有1.76億個監(jiān)控攝像頭,而這一數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)在三年內(nèi)會刷新到6.26億個,但同時也會面臨新的問題:如果一旦發(fā)生案件,海量的圖像及視頻排查工作可能會變成工作人員的“噩夢”。但AIoT技術(shù)就可以解決這個問題,整合AI人臉識別技術(shù),將收集到的數(shù)據(jù)上傳至云端比對,并通過AI算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能化分析、處理,系統(tǒng)有了“大腦”,人力解放了,工作效率也得到顯著提升。所以在目前的城市安防領(lǐng)域,AIoT及大數(shù)據(jù)的技術(shù)可謂炙手可熱,城市安防系統(tǒng)的智能化升級也是現(xiàn)階段主攻方向。這還僅僅是AIoT應(yīng)用的冰山一角。
在AIoT時代,人工智能開始朝著“應(yīng)用智能”轉(zhuǎn)變。AIoT被認(rèn)為是萬物智聯(lián)時代重構(gòu)商業(yè)模式及智能生活的核心技術(shù)。當(dāng) AI 遇上 IoT ,包括消費(fèi)、金融、汽車、文娛、高端制造、教育、物流、房地產(chǎn)、安防等的行業(yè),將與IoT積累的數(shù)據(jù)與設(shè)備智能結(jié)合,最終形成產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。
All in AIoT,發(fā)令槍已響
時間拉回到2017年11月28日,智能物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)平臺特斯聯(lián)科技開了一場大腕兒云集的“萬物智能·新紀(jì)元AIoT未來峰會”,面向未來建筑與未來城市,進(jìn)而開啟AIoT的產(chǎn)業(yè)化落地時代,此后小米在其IoT開發(fā)者大會上宣布與百度 “在一起”,以謀求共同打造智能硬件方向的IoT+AI產(chǎn)品和技術(shù)。
自此,AIoT產(chǎn)業(yè)化落地也成了行業(yè)的焦點(diǎn)。如果說小米與百度合作聚焦的是“屋內(nèi)”智能家居的智能化連接,那特斯聯(lián)的AIoT生態(tài)平臺聯(lián)合合作伙伴就是謀求“屋外”建筑及城市場景的落地與應(yīng)用。一個突破了用戶智能硬件應(yīng)用場景的局限;一個打通了未來建筑與城市的數(shù)據(jù)孤島,連接了宏觀的城市數(shù)據(jù)并為城市配備“大腦”,這一切都是助力打開AIoT細(xì)分場景的落地應(yīng)用通道,可謂殊途同歸。
可以說,2017年以后,AIoT正在向To B(Business商業(yè))和To G(Government政府)滲透,之前互聯(lián)網(wǎng)累積的線上數(shù)據(jù)正逐漸與線下打通,AIoT開始從“屋內(nèi)”向“屋外”發(fā)展。
這一趨勢被阿里巴巴進(jìn)一步佐證。在AIoT、云計(jì)算領(lǐng)域蓄力四年后,阿里巴巴在今年3月28日的云棲大會上宣布全面進(jìn)軍物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,IoT是阿里巴巴集團(tuán)繼電商、金融、物流、云計(jì)算后新的主賽道。在阿里構(gòu)建的宏大 “商業(yè)藍(lán)圖”中,IoT就像無處不在的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),連接和采集數(shù)據(jù),將物數(shù)字化。
目前AIoT市場有三大特征值得注意:
1. 起跑線優(yōu)勢
BAT雖然紛紛布局并加速AIoT應(yīng)用落地,并不代表就具備了先發(fā)優(yōu)勢,反而是一些新興科技企業(yè)正確把脈、精準(zhǔn)切入。尤其是近幾年涌現(xiàn)出的獨(dú)角獸企業(yè),更是在戰(zhàn)略、技術(shù)、產(chǎn)品、方案上提早布局并全面加速,特斯聯(lián)正是其中之一。所以從這一層面上看,巨頭入場并沒有起跑線上的絕對優(yōu)勢,反而會落后于一些創(chuàng)新科技公司。
2. 市場巨大難獨(dú)吞
從目前來看AIoT行業(yè)份額巨大,加之應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域眾多,市場不會被一家或者幾家吃掉,能否搶占市場的關(guān)鍵是技術(shù)應(yīng)用和商業(yè)落地能否達(dá)成,是否真正從市場剛需出發(fā)而非瞄準(zhǔn)偽需求。比起消費(fèi)級市場,在傳統(tǒng)領(lǐng)域中,AIoT擁有更廣闊的“剛需”市場,包括安防、城市規(guī)劃、醫(yī)療健康、工業(yè)制造等,而這些領(lǐng)域與政府、開發(fā)商等機(jī)構(gòu)緊緊掛鉤,領(lǐng)域內(nèi)的經(jīng)驗(yàn)者往往具有很深的“護(hù)城河”,比如主攻智慧建筑和智慧社區(qū)智能化升級改造的特斯聯(lián)科技、主攻人臉識別攝像頭的??低暤?。雖然百度、阿里紛紛表示要開展城市等多細(xì)分場景的布局,但一口吃不出一個胖子,市場中的機(jī)會很多。
3. 落地能力是關(guān)鍵
物聯(lián)網(wǎng)裝上大腦后,落地能力才是關(guān)鍵。從以前IoT面臨的理想豐滿到現(xiàn)實(shí)骨感問題一樣,當(dāng)下AIoT時代同樣考驗(yàn)所有參與者的落地能力,理論與實(shí)踐結(jié)合才能真正造福于民。以特斯聯(lián)為例,在成立兩年多的時間里,特斯聯(lián)科技已在全國30個省區(qū)的70座城市實(shí)現(xiàn)落地服務(wù)智能項(xiàng)目逾8200個,覆蓋物業(yè)面積近7億平方米,在上海、廣州、深圳等地成功落地大量實(shí)際案例。誰能將產(chǎn)品方案應(yīng)用落地,切實(shí)幫助客戶解決場景中實(shí)際問題,誰才是真正的贏家,不能落地已經(jīng)成為很多企業(yè)的“阿喀琉斯之踵”。這最后一公里看似近在咫尺,卻是衡量各家護(hù)城河深淺的關(guān)鍵因素之一。
如果把IoT比作連接現(xiàn)在與未來的高速列車,AI就是其核心引擎,源源不斷的大數(shù)據(jù)為其提供燃料,但真正可以讓列車動起來的,還是平穩(wěn)的、契合軌道的輪子。車輪就是落地,它承載了AIoT一切技術(shù)理想,腳踏實(shí)地地駛向未來。
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