近日,蘇寧美國硅谷研究院高級架構(gòu)師王止觀受邀參加了全球頂尖的技術(shù)盛會——QCon全球軟件開發(fā)大會,并以《無人店之人臉識別技術(shù)探討》為題介紹了蘇寧人臉識別技術(shù)的最新成果以及在無人店等場景里的應(yīng)用。

(圖片:王止觀在QCon全球軟件開發(fā)大會)

人臉識別技術(shù)落地難

近年來,隨著消費(fèi)升級的持續(xù)和人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展,各大巨頭紛紛謀求依靠新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)體驗(yàn)創(chuàng)新,人臉識別技術(shù)的應(yīng)用也從過去安保系統(tǒng)不斷延伸到商業(yè)、娛樂、金融、營銷等各種行業(yè),“刷臉”一詞也逐漸被越來越多的人所了解。

然而,“刷臉”一詞說來輕松,但要實(shí)現(xiàn)出色效果再到落地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化仍然困難重重。一方面,人臉識別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程中,仍有因用戶、環(huán)境的改變造成的精準(zhǔn)度不夠等問題存在;另一方面,即使業(yè)界普遍在技術(shù)方面不斷尋求突破以縮小差距,但如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地具體行業(yè),并利用積累的大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)利益變現(xiàn)仍是一個迫在眉睫的問題。而這兩點(diǎn),也成為了許多謀求創(chuàng)新的企業(yè)亟待解決的問題。

人臉識別落地 無人店展現(xiàn)“蘇寧速度”

在蘇寧近年來的布局下,這些問題得到了逐個擊破。一方面,蘇寧已然形成了國際領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢:早在去年無人店風(fēng)口異?；馃嶂H,蘇寧就在行業(yè)內(nèi)提出了無人店“分級系統(tǒng)”的概念,為蘇寧將人臉識別技術(shù)落地到無人店提供了清晰完備的理論基礎(chǔ);隨著深度學(xué)習(xí)在圖像識別方面的突破,人臉識別的準(zhǔn)確率實(shí)現(xiàn)了巨大飛躍。據(jù)蘇寧美國硅谷研究院高級架構(gòu)師王止觀介紹,蘇寧美國硅谷研究院在研究中發(fā)現(xiàn),將GoogleNet中的Inception模塊和ResNet相結(jié)合得到新的架構(gòu),可以進(jìn)一步提高人臉識別模型的精確度。

基于這一重大發(fā)現(xiàn),蘇寧美國硅谷研究院來自創(chuàng)新應(yīng)用、大數(shù)據(jù)、人工智能及深度學(xué)習(xí)等不同專業(yè)背景領(lǐng)域的頂尖工程師、研究員及分析師各司其職,共同實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破并取得了顯著成果。3月份,在國際權(quán)威的人臉識別公開測試LFW和MegaFace上,蘇寧美國硅谷研究院訓(xùn)練出的人臉識別模型分別取得第一和第三的排名,在LFW上測試的準(zhǔn)確率更是高達(dá)99.83 %,超越了國內(nèi)外眾多知名公司。

(圖片:人臉識別模型在MegaFace 排名取得第三)

另一方面,蘇寧憑借多年線下實(shí)體店開店經(jīng)驗(yàn),在選址、鋪貨、布局、倉儲物流、配貨、消費(fèi)者體驗(yàn)等方面積累了極其豐富的經(jīng)驗(yàn)。此外,當(dāng)前完成了雙線融合、實(shí)現(xiàn)了“一大、兩小、多專”智慧零售業(yè)態(tài)群的蘇寧同時還擁有得天獨(dú)厚的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)規(guī)?；臈l件。因此,蘇寧在讓人臉識別技術(shù)落地?zé)o人店的同時,不僅能夠準(zhǔn)確地對門店內(nèi)客戶進(jìn)行行為識別及追蹤,還實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模高效復(fù)制。

(圖片:蘇寧biu店前的智能互動)

去年夏天,蘇寧就推出了國內(nèi)首家商用無人店“蘇寧體育Biu“;11月,蘇寧無人店又再次落地四家,實(shí)現(xiàn)了“蘇寧速度”。隨著今年的人臉識別技術(shù)取得突破性進(jìn)展,無人店又升級2.0版本。較之1.0階段,2.0的無人店的識別效率均有很大提升,支付時間從1.0階段的10秒提升到2.0階段的6秒。此外,無人店2.0沒有閘機(jī),較之1.0版本更加開放,適配不同業(yè)態(tài)將更加容易。

就在蘇寧無人店已經(jīng)開始迭代升級并高效復(fù)制時,目前行業(yè)能打造出科技含量如此之高的無人店尚無二者。更值得注意的是,在蘇寧智慧零售大開發(fā)戰(zhàn)略下,蘇寧無人店在高效復(fù)制落地的同時,引領(lǐng)大眾消費(fèi)變革未來可期。

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