近日，高德地圖聯(lián)合交通運(yùn)輸部規(guī)劃研究院、清華大學(xué)-戴姆勒可持續(xù)交通研究中心、未來交通與城市計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、阿里云等單位重磅發(fā)布《2018Q1中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)。報(bào)告顯示，我國(guó)主要城市擁堵趨勢(shì)持續(xù)下降，一季度近六成城市擁堵同比持平或下降，僅有18%的城市通勤高峰受擁堵影響，眾多傳統(tǒng)堵城跌出堵城排行榜前十，本季首堵為三線城市銀川。此外，上海市網(wǎng)約車補(bǔ)貼大戰(zhàn)期間，上海同期早高峰擁堵指數(shù)創(chuàng)近四年新高。

城市擁堵趨勢(shì)持續(xù)下降 近六成城市擁堵同比持平或下降

報(bào)告顯示，2018年第一季度，361個(gè)城市中僅有18%的城市通勤高峰受擁堵影響，其中15%的城市通勤高峰處于擁堵狀態(tài)，3%的城市通勤高峰處于嚴(yán)重?fù)矶聽顟B(tài)，18%的城市不受影響，64%的城市緩行。從地域分布來看，成渝及周邊、湖北、貴州、湖南西部、四川東部和東北部分城市，一季度擁堵相對(duì)較高;長(zhǎng)三角和西部城市相對(duì)較為暢通。

在與去年同比的100個(gè)樣本城市中有23個(gè)城市擁堵同比基本持平，34個(gè)城市擁堵同比下降?？傮w來看，近六成城市同比去年擁堵情況處于持平或下降趨勢(shì)，說明各地治堵持續(xù)生效，其中石家莊擁堵同比下降最大，降幅為11.9%。當(dāng)然，也有部分城市擁堵同比上升，南陽擁堵同比上升最高，漲幅達(dá)12.8%。

中國(guó)堵城排行榜：銀川躍居首堵 濟(jì)南屈居第二

本季報(bào)告，公布了最新的中國(guó)堵城排行榜，TOP10依次為銀川、濟(jì)南、洛陽、北京、呼和浩特、贛州、合肥、哈爾濱、茂名、汕頭。其中，銀川力壓老牌堵城濟(jì)南，成為第一季度首堵，北京、上海、廣州、深圳一線城市排名下降，洛陽、贛州、茂名、汕頭、合肥等大、中型城市排名上升。高德地圖數(shù)據(jù)分析師認(rèn)為，大、中型城市擁堵上漲可能受出城返鄉(xiāng)客流集中、市民采辦年貨、大型活動(dòng)、雨雪天氣等多種因素疊加影響有關(guān)。

報(bào)告顯示，最新首堵銀川高峰擁堵延時(shí)指數(shù)為1.966，平均車速21.4km/h。造成銀川擁堵的原因主要是兩方面，一是銀川1月初連續(xù)降雪導(dǎo)致月初擁堵程度較高且春節(jié)前后擁堵降幅小，二是銀川近66%的出行集中在鼓樓區(qū)域，過度的出行集中加重了銀川的擁堵。

而老牌堵城濟(jì)南本年第一季度擁堵情況有所好轉(zhuǎn)，雖然最堵早高峰城市仍是濟(jì)南，但擁堵同比下降3.6%。尤其是春節(jié)過后，濟(jì)南并未如往年出現(xiàn)擁堵快速反彈，反而呈現(xiàn)波動(dòng)平穩(wěn)態(tài)勢(shì)，未出現(xiàn)嚴(yán)重?fù)矶虑闆r。3月的工作日平均高峰擁堵延時(shí)指數(shù)比2017年同期下降9.68%，降幅明顯。從24小時(shí)擁堵趨勢(shì)來看，濟(jì)南工作日和節(jié)假日的白天擁堵情況都有明顯改善，其中工作日晚高峰和平峰改善明顯，而節(jié)假日則是早高峰改善明顯。

在擁堵分布方面，濟(jì)南中心城區(qū)擁堵呈現(xiàn)明顯下降趨勢(shì)，其中萬達(dá)廣場(chǎng)、趵突泉、泉城公園周邊道路下降幅度較大。另外，通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)，同比去年，一些擁堵程度較低的道路反而出現(xiàn)較大漲幅，而這些道路主要的集中區(qū)域與擁堵下降道路區(qū)域相鄰。

春節(jié)94%以上城市擁堵下降 廣州降幅最大

報(bào)告用春節(jié)7天(除夕至初六)相比平日全天擁堵延時(shí)指數(shù)，來反映春節(jié)期間的擁堵變化特征。數(shù)據(jù)顯示，春節(jié)期間100樣本城市中94%以上城市擁堵下降。

而廣州、北京、烏魯木齊、深圳、重慶等一線及省會(huì)城市擁堵下降幅度較大，其中廣州降幅最大，高峰擁堵延時(shí)指數(shù)下降33.6%。同時(shí)也有部分城市春節(jié)期間擁堵也有小幅增加，河南開封、云南西雙版納、四川廣安、廣東清遠(yuǎn)等城市春節(jié)期間擁堵呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

此外，根據(jù)駕車出行最熱目的地來看，春節(jié)期間南方多以出游為目的，而北方則更傾向于串訪親友。串訪占比最高的城市分別是上海、天津、寧夏、新疆、香港，而旅游占比最高的分別是西藏、澳門、山西、云南、福建。

上海市網(wǎng)約車補(bǔ)貼大戰(zhàn)期間 高峰擁堵指數(shù)創(chuàng)近四年新高

報(bào)告顯示，今年一季度，上海3月末至4月中旬擁堵異常，高峰擁堵延時(shí)指數(shù)從2015年的1.86增長(zhǎng)到1.97，成近四年歷史同期最堵。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，上海在5公里以內(nèi)出行比例明顯上升。

而從24小時(shí)擁堵分布來看，2018年3月21-4月10號(hào)期間，上海全天各時(shí)段較近四年均有加重，其中早高峰漲幅明顯，早高峰平均擁堵指數(shù)比2017年早高峰均值加重8.1%，而平峰和夜間指數(shù)漲幅最高.

在出行活躍度方面，根據(jù)上海2017年10月1日至2018年4月10日以來，早晚高峰5km以下短距離導(dǎo)航的出行活躍度來看，從2018年3月中下旬開始其出行占比明顯增高，早高峰約增加了10%，晚高峰增加了約2%左右。

值得注意的是，上海市此異常擁堵時(shí)段正逢網(wǎng)約車平臺(tái)上演補(bǔ)貼大戰(zhàn)。今年3月21日美團(tuán)打車大幅補(bǔ)貼上海，每個(gè)用戶前3單最高可享減免14元，短短上線兩天即達(dá)成每日30萬單的高峰，隨即競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手滴滴立刻跟進(jìn)，雙方展開了新一輪的打車補(bǔ)貼大戰(zhàn)。在美團(tuán)、滴滴掀起“價(jià)格血戰(zhàn)”約半個(gè)月后，滴滴方面14日宣布，率先取消上海地區(qū)的常態(tài)化補(bǔ)貼，至此美團(tuán)滴滴補(bǔ)貼大戰(zhàn)熄火。

濟(jì)南早高峰最堵 洛陽節(jié)假日最堵

本次報(bào)告還分別對(duì)早、晚高峰最擁堵城市進(jìn)行了排名，早高峰擁堵排行榜中，排在前三的依次分別是老牌堵城濟(jì)南、哈爾濱、北京。晚高峰擁堵排行榜中，銀川、汕頭、洛陽位居前三，都是大、中型城市，老牌晚高峰堵城廣州排名第六。

從地域分布來看，早高峰擁堵城市多數(shù)為北方城市，上海成唯一上榜的南方城市。排在第一名的濟(jì)南雖然依舊占據(jù)首位，但擁堵同比下降了3.6%。

此外，節(jié)假日擁堵最高的城市為洛陽，同比去年一季度，1月1日一直至春節(jié)前夕擁堵加劇異常明顯，1月份擁堵加重主要是與連續(xù)降雪、霧霾等天氣關(guān)系影響較大。春節(jié)前夕相比去年擁堵加9.63%，節(jié)前擁堵還與集中采購、大型活動(dòng)等有關(guān)。

一季度全國(guó)貨車交通量有所增長(zhǎng) 京津冀魯?shù)貐^(qū)貨車交通量最高

本季度以國(guó)家干線公路4000個(gè)自動(dòng)化調(diào)查站采集數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象，重點(diǎn)分析貨車交通量區(qū)域和通道(以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、連霍高速為重點(diǎn))的變化情況，以及客車交通量一季度變化及春運(yùn)期間分布情況。一季度，全國(guó)貨車交通量有所增長(zhǎng)。其中，京津冀魯?shù)貐^(qū)貨車交通量最高，同比較2017年第四季度增速回落1.2個(gè)百分點(diǎn)。長(zhǎng)三角、湖南省、四川東部和廣東局部地區(qū)貨車交通量也較大。長(zhǎng)江沿線貨車交通量穩(wěn)中有升，中上游段增長(zhǎng)，下游段下降，連霍高速貨車交通量穩(wěn)中有升。同時(shí)，客車交通量有所增長(zhǎng)。其中，長(zhǎng)三角地區(qū)客車交通量最高。全國(guó)春運(yùn)期間，長(zhǎng)三角客車交通量最高，湖南省、京津冀地區(qū)和廣東等局部地區(qū)客車交通量也較大。

據(jù)悉，《2018Q1中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告》是基于高德地圖積累的海量交通出行數(shù)據(jù)(交通行業(yè)浮動(dòng)車與7億高德地圖用戶數(shù)據(jù)的結(jié)合)，通過大數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算所得。在報(bào)告中，高德地圖不僅描述城市擁堵現(xiàn)狀，更呈現(xiàn)了擁堵演變規(guī)律。同時(shí)，針對(duì)報(bào)告中提到的各種擁堵成因，高德地圖也愿意開放數(shù)據(jù)與政府、企業(yè)、院校等研究機(jī)構(gòu)合作，共建交通共同體，為便捷出行提供最大助力。目前高德地圖交通大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)也已支持覆蓋全國(guó)所有城市(360+)指數(shù)的實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)和分析研究，以期助力政府提供更全面、更智能的交通研判服務(wù)。

生成海報(bào)

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