目前，零售業(yè)并未處于其最佳空間。隨著亞馬遜等企業(yè)的崛起，實(shí)體零售區(qū)位受到了越來越多的質(zhì)疑。實(shí)體零售區(qū)位是否不再具有價(jià)值?在家就能下單的情況下，顧客是否愿意放棄電腦去購物?利用正確的信息，可以輕松地回答諸如此類的問題。

西爾斯百貨、彭尼百貨、梅西百貨等零售業(yè)巨頭正在相繼閉店，并且沒有備用計(jì)劃。但是他們的問題不在于他們是否有實(shí)體區(qū)位，而是未能適應(yīng)最新的零售業(yè)技術(shù)趨勢和顧客需求，許多新興的零售商也在遭受同樣的命運(yùn)。零售空間一直在變，如果他們想要保持領(lǐng)先地位，他們將不得不適應(yīng)零售空間。有這么一些企業(yè)，他們采取獨(dú)特的方式來解決零售業(yè)面臨的諸多問題。他們不是在簡單地猜測解決方案，而是提出正確的問題，并收集一些有用的可操作數(shù)據(jù)來解決日常零售問題。雖然實(shí)體零售空間看似越來越小，但是已經(jīng)有許多零售企業(yè)通過利用數(shù)據(jù)使零售效率得到提高。

以下是幾家成功企業(yè)的分析

Lesara

Lesara是一家本土的數(shù)字化在線時(shí)裝與生活方式零售商，而且也是Agile Retail的先驅(qū)、Fast Fashion的技術(shù)先進(jìn)版本。通過使用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)支持研究，這家企業(yè)能夠在更高層次了解自己的顧客。技術(shù)驅(qū)動(dòng)的零售商能夠策劃更多的定制產(chǎn)品，擁有極為高效的供應(yīng)鏈，更多地策劃生產(chǎn)周期。如果傳統(tǒng)時(shí)裝企業(yè)的設(shè)計(jì)師認(rèn)為企業(yè)生產(chǎn)的時(shí)裝應(yīng)在當(dāng)季流行，則Lesara等企業(yè)可以利用算法來得到人們實(shí)際追求的產(chǎn)品，銷量自然會(huì)得到提升。

RetailNext

2013年，為了通過收購NearBuy來塑造整體行業(yè)，RetailNext采取了多項(xiàng)嚴(yán)格措施，其中NearBuy是一家專門從事店內(nèi)數(shù)據(jù)收集的企業(yè)，即通過整個(gè)實(shí)體零售區(qū)位的視覺分析和IoT-style觸點(diǎn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。他們正在將商店從購物中心轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢员O(jiān)測每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)收集中心?？头藛T可能遺漏的重要事宜，RetailNext不會(huì)遺漏。RetailNext可以收集所有信息，并以一種有效的方式進(jìn)行編譯，以更好地定制購物體驗(yàn)，增加零售銷量。

Infinite Analytics

Infinite Analytics正在采用更加個(gè)性化的方法，并將人性化融入數(shù)字零售空間。他們希望你可以見到伊恩(ian)——AI-powered(一種人工智能)零售助手。伊恩(ian)在一個(gè)平臺上運(yùn)行，這一平臺可以收集各個(gè)來源(文本、元數(shù)據(jù)、視覺識別等)的數(shù)據(jù)，并結(jié)合這些數(shù)據(jù)輔助產(chǎn)品探索與建議。這種會(huì)話商業(yè)模式對顧客有諸多益處，但是也可以利用有用的數(shù)據(jù)和分析將零售空間中的企業(yè)武裝起來，更好地面向他們的顧客，從而提高零售銷量。

Quri

Quri不會(huì)等待數(shù)周后再來查看你的最新活動(dòng)是否奏效，而是提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以跟蹤您的產(chǎn)品和促銷活動(dòng)的結(jié)果。Quri可以在客戶走出店門之前為您提供調(diào)整方案。

Vend

不僅在店內(nèi)和線上完成零售，也可以在飛機(jī)、報(bào)攤、市場和快閃店完成零售。不管在哪，只要進(jìn)行銷售，就存在零售。但不幸的是，零售技術(shù)通常不利于這種貿(mào)易，但是Vend正在縮小差距。他們創(chuàng)建了POS(銷售點(diǎn))軟件，這種軟件不僅可以處理銷售，而且可以跟蹤庫存并管理所有設(shè)備上的顧客數(shù)據(jù)。他們通過在銷售時(shí)自動(dòng)處理數(shù)據(jù)從而解決輸入數(shù)據(jù)的問題。

Mobee

Mobee正將顧客數(shù)據(jù)提升至全新的水平，同時(shí)又重新回到基礎(chǔ)。他們可以更加容易地提取數(shù)據(jù)，不再進(jìn)行調(diào)查并扮演秘密購物者，而是使用APP和觸點(diǎn)。他們創(chuàng)建了一個(gè)眾包移動(dòng)平臺，這一平臺可使顧客告訴你他們的想法，而不再依靠機(jī)器進(jìn)行猜測。不僅如此，他們更加傾向于告訴你他們的想法，這是一種便捷的解決方案。

ShopAdvisor

ShopAdvisor正在全力以赴做電子商務(wù)、接近性促銷活動(dòng)與店內(nèi)分析。作為電子商務(wù)的行業(yè)先驅(qū)，ShopAdvisor已經(jīng)在為數(shù)字購物體驗(yàn)提供支持與服務(wù)。他們最近收購了Retailigence，這一情況目前也在為他們塑造實(shí)體零售空間提供支持。他們已經(jīng)開發(fā)出一個(gè)平臺，以便在面向顧客的同時(shí)，將其業(yè)務(wù)帶入本地商店。這將使得企業(yè)向其潛在顧客展示這一價(jià)值，將更多的潛在顧客轉(zhuǎn)化為消費(fèi)顧客。

Density

Density正在向?qū)嶓w零售商店提供關(guān)于內(nèi)部走向的展示。由于你每次只能處于一個(gè)位置，因此同時(shí)管理多個(gè)區(qū)位幾乎是不可能的。Density通過實(shí)時(shí)測定任何一個(gè)已知區(qū)位的繁忙程度來緩解這種情況。由于掌握了所有的信息，管理層可以決定將更多貿(mào)易推向特定區(qū)位。

Signpost

Signpost不僅僅是為了收集數(shù)據(jù)，只有當(dāng)你知道如何使用大數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)才能成為一種不可思議的工具。如果你不知道如何使用大數(shù)據(jù)，則可以使用Signpost。他們基于人工智能的平臺可以從數(shù)以百萬計(jì)的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)點(diǎn)收集顧客數(shù)據(jù)并根據(jù)這些數(shù)據(jù)發(fā)起活動(dòng)。這樣可使小規(guī)模企業(yè)主跟上不斷變化的零售業(yè)格局，避免花費(fèi)數(shù)小時(shí)閱讀并分析數(shù)據(jù)文件，從而降低營銷成本。

偶業(yè)

偶業(yè)創(chuàng)建了一個(gè)眾包移動(dòng)平臺，這一平臺可以讓任何顧客成為體驗(yàn)師。通過先進(jìn)的技術(shù)手段，杜絕用戶作弊的可能性。通過數(shù)據(jù)分析軟件，分析顧客的進(jìn)店體驗(yàn)數(shù)據(jù)，讓零售商們清晰的知道自己的零售店存在哪些問題，方便及時(shí)改進(jìn)。還能幫助品牌商實(shí)時(shí)了解零售店中的鋪貨情況、服務(wù)質(zhì)量和實(shí)際銷量，徹底幫助品牌商解決線下店面所存在的一系列問題，從而降低營銷成本并提高零售銷量。

在這個(gè)新零售行業(yè)崛起的時(shí)代，誰先掌握了數(shù)據(jù)采集、分析的端口，那么下一個(gè)贏家就是他。

生成海報(bào)

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