中科聚信首席風險官李莉

(2018年2月1日，北京)人工智能在最近兩年里日趨火熱，尤其是隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的成熟，人工智能技術(shù)在金融行業(yè)內(nèi)加速滲透和應用?！拔覀冾A測2018年，人工智能技術(shù)在金融行業(yè)內(nèi)的應用會越來越理性化，更側(cè)重于認知智能方向的發(fā)展，并從炒技術(shù)概念階段轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應用落地階段”中國金融行業(yè)內(nèi)分析智能領(lǐng)域的佼佼者中科聚信公司的首席風險官李莉女士在新年伊始的一次訪談中分享道，“認知首先需要的是知識，中科聚信團隊在與100余家金融機構(gòu)合作過程中積累了大量的經(jīng)驗，形成各類業(yè)務(wù)應用場景的知識圖譜，包括信用風險、申請反欺詐、交易反欺詐、精準營銷等業(yè)務(wù)應用場景。”

“我們知道，人工智能技術(shù)可以分為三個層級，第一個我們稱為計算智能，金融機構(gòu)通過分布式計算、內(nèi)存計算以及流式計算等技術(shù)實現(xiàn)海量交易數(shù)據(jù)的實時處理。第二個我們稱為感知智能，這方面的技術(shù)通過人臉識別、語音識別和圖象識別等技術(shù)在身份認證等方面得以廣泛應用，而最難的第三層面就是認知智能，這個需要對業(yè)務(wù)的深刻理解和長期知識的積累，目前在這方面機器還不能完全取代人工經(jīng)驗。所以目前認知智能還存在廣闊的發(fā)展創(chuàng)新空間?！?李莉在分析人工智能的發(fā)展方向時說。

對于2018年的發(fā)展趨勢，中科聚信認為金融機構(gòu)將更加理性的看待AI技術(shù)的發(fā)展，并且更加強調(diào)在不同的業(yè)務(wù)場景中應用相應不同的認知智能技術(shù)，更加貼近業(yè)務(wù)的實際需要。中科聚信早在創(chuàng)立之初就未雨綢繆，著手將創(chuàng)新技術(shù)和業(yè)務(wù)布局在金融機構(gòu)切實需要的場景之中。目前聚焦在三大核心業(yè)務(wù)——信用風險、反欺詐和精準營銷。

譬如在信用風險評估場景中，對于模型的透明性、可審計性和可解釋性有較高的要求，常用的算法是邏輯回歸。而在申請反欺詐場景下，常用技術(shù)為模糊匹配及鏈接分析，有效捕捉有組織性團伙欺詐。在交易反欺詐場景下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)較為普遍的應用，尤其是反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。與此同時，中科聚信認為在數(shù)據(jù)儲備不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的情況下，并不建議金融機構(gòu)使用過于復雜的算法。

“人工智能技術(shù)的發(fā)展方向?qū)劢乖诘谌龑蛹墸簿褪钦J知智能層面的突破。從單純的數(shù)據(jù)研究和應用轉(zhuǎn)向知識領(lǐng)域的探索。將過往行業(yè)從業(yè)者所積累的經(jīng)驗和知識融合到算法當中，逐步降低人工干預水平的同時達到預期業(yè)務(wù)效果?！袄罾蜃詈笱a充說，“中科聚信也在不斷積累自己的知識體系、創(chuàng)新算法和模型，為我們的客戶創(chuàng)造更大的價值。”

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