商業(yè)分析仍然是企業(yè)軟件市場的熱門細分市場，也是每個組織實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心環(huán)節(jié)。但是，在商業(yè)分析實際應用于市場的連續(xù)過程中，不同時間點上存在許多特定發(fā)展。

對于技術(shù)領導人而言，應意識到可應用于當今實際業(yè)務方案的成熟趨勢以及可供供應商演示、令人驚嘆但尚處于成型階段的趨勢兩者之間存在差異，這一點至關重要。按市場成熟度從低到高的順序，這些趨勢分為以下幾個類別：人工智能 (AI)、自然語言處理 (NLP) 和嵌入式分析。

人工智能增強實際的人類智力

在當今市場，圍繞機器學習 (ML) 和深度學習在內(nèi)的 AI 所進行的大肆宣傳和追捧已經(jīng)超越了的大數(shù)據(jù)。將 AI 完全取代和自動執(zhí)行目前由人類進行的人工分析任務，這一概念距離在大多數(shù)實際用例中投入運用還很遙遠。事實上，無論是現(xiàn)在還是將來，我們甚至都不應將分析工作流的完全自動化視為最終目標。  

“輔助智能”一詞更合適作為 AI 這個首字母縮寫詞的解釋，對于將自動化視為威脅的分析師而言，這個詞也更容易接受。如今，市場上越來越多的組織都采用了輔助智能的概念。借助輔助智能，分析師或業(yè)務用戶可通過嵌入式高級分析功能和機器學習算法來提高技能。這些類型的智能功能的效用已得到證實，它們有助于數(shù)據(jù)準備和集成，以及檢測數(shù)據(jù)模式、相關性、異常值和異常情況等分析過程。  

自然交互可提高分析的可訪問性

自然語言處理 (NLP) 和自然語言生成 (NLG) 經(jīng)常互換使用，但用途完全不同。盡管兩者均支持與分析平臺的自然交互，但 NLP 可視為公式的提問部分，而 NLG 用于向用戶呈現(xiàn)自然語言形式的發(fā)現(xiàn)結(jié)果和見解。  

對比兩者，NLP 在主流市場的認知度更高，因為自然語言界面通過 Siri、Cortana、Alexa、Google Home 等產(chǎn)品在我們的日常生活中越來越常見。分析供應商將 NLP 功能添加到其產(chǎn)品中，以充分利用此消費趨勢并實現(xiàn)更廣的業(yè)務用戶覆蓋面（這些用戶可能認為自然語言界面比傳統(tǒng)分析方式更易接受）。NLP 必將成為廣泛使用的分析平臺核心部分，但由于目前它尚未覆蓋足夠廣泛的用戶群或用例，因此未被視為當今市場主流。    

另一方面，NLG 已面市多年，但最近才被納入主流分析工具以增強數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。體育賽事、運動員統(tǒng)計數(shù)據(jù)、共同基金業(yè)績等許多基于文本的摘要均使用 NLG 技術(shù)自動創(chuàng)建。此外，NLG 功能越來越多地用作交付機制，使基于 AI 的輸出更易于主流用戶使用。

最近，分析供應商與 NLG 供應商建立了合作伙伴關系，利用其專業(yè)知識為數(shù)據(jù)可視化增添了新的亮點 - 使用自然語言敘述形式自動識別和表達關鍵見解，進一步豐富了可視化。盡管商業(yè)分析和 NLG 的結(jié)合相對較為新穎，但仍贏得了市場關注，并打開了組織探索新用例的大門。  

嵌入式分析有助于將見解應用于實踐

當見解能夠為決策提供參考以改善業(yè)務成果時，分析的真正價值得以實現(xiàn)。通過將分析嵌入決策制定者運作日常業(yè)務的應用程序和系統(tǒng)，可消除采用障礙，并能夠向即時采取行動的人員直接提供見解。

現(xiàn)代分析平臺供應商極大程度上簡化了組織采用嵌入式策略，進而推動將分析內(nèi)容擴展至傳統(tǒng)方式之前無法覆蓋業(yè)務線用戶的過程。目前，組織正在向客戶、合作伙伴、供應商等推廣類似的功能，目的是增強競爭優(yōu)勢，并在某些情況下通過從數(shù)據(jù)資產(chǎn)和分析應用程序中獲利來實現(xiàn)新的收入來源。

這些創(chuàng)新為技術(shù)領導人提供了一個獨一無二的機會。憑借此契機，技術(shù)領導人可引領其組織進入所有業(yè)務決策均以數(shù)據(jù)分析為基礎的時代。每個組織都將按照自己的節(jié)奏開始這段旅程。一些組織會成為新創(chuàng)新的早期采用者，而另一些組織則會在市場的大部分組織成功實施后才會采用這些創(chuàng)新。

歸根結(jié)底，組織是否采用任何新技術(shù)，這取決于最終用戶采用新創(chuàng)新和接受流程更改的能力和意愿。 

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。