世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)顯示，全球90%以上的交通事故均是由于人為錯(cuò)誤所造成的。每年約有125萬(wàn)人死于交通事故，2000萬(wàn)至5000萬(wàn)人受傷。汽車制造商正紛紛研發(fā)具備高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)的汽車。而配備這些系統(tǒng)的汽車都非常好，他們能夠有效的防止碰撞，或是支持自動(dòng)駕駛，并且一個(gè)比一個(gè)安全。但是汽車制造商在一定程度上卻受到車輛計(jì)算資源的限制。

而現(xiàn)在，總部位于美國(guó)的一家初創(chuàng)企業(yè)DeepScale宣布獲得300萬(wàn)美元種子輪融資，用于幫助汽車制造商使用低瓦特?cái)?shù)處理器，給汽車提供更準(zhǔn)確的感應(yīng)能力，包括傳感器、地圖、路線規(guī)劃和控制系統(tǒng)。

據(jù)創(chuàng)投時(shí)報(bào)了解，DeepScale聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Forrest Iandola此前曾獲得加利福尼亞大學(xué)伯克利分校獲得博士學(xué)位，致力于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的研發(fā)。他的研究方向主要是令人工智能系統(tǒng)在一天內(nèi)學(xué)會(huì)一些新的東西，無(wú)需經(jīng)過(guò)數(shù)月的培訓(xùn)。

DeepScal創(chuàng)始人Forrest Iandola表示：“多數(shù)的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件均與Nvidia這類處理器有關(guān)。而我們則建立我們自己的資料庫(kù)，用于運(yùn)行我們所能承擔(dān)的各種處理器(高通、英特爾等)，在他們技術(shù)上節(jié)能型快速、深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。在商業(yè)領(lǐng)域，我們運(yùn)用了許多在學(xué)術(shù)研究時(shí)所積累的很多資源。”

Forrest Iandola表示，目前DeepScale已經(jīng)與一些領(lǐng)先的汽車原始設(shè)備制造商進(jìn)行合作。隨著汽車系統(tǒng)市場(chǎng)的不斷發(fā)展，到2030年，數(shù)據(jù)和服務(wù)預(yù)計(jì)預(yù)計(jì)將達(dá)到700億美元的規(guī)模。目前，DeepScale則一直專注于汽車領(lǐng)域。但Forrest Iandola表示，DeepScale的技術(shù)還能適用于無(wú)人機(jī)和機(jī)器人。

雖然他沒(méi)有允許命名公司，他說(shuō)，DeepScale已經(jīng)在與一些主要原始設(shè)備制造商在汽車領(lǐng)域的試點(diǎn)項(xiàng)目。隨著汽車系統(tǒng)市場(chǎng)，到2030年，數(shù)據(jù)和服務(wù)預(yù)計(jì)將達(dá)到700億美元的收入，DeepScale目前專注于汽車。但是，CEO說(shuō)，該技術(shù)可以長(zhǎng)期適應(yīng)無(wú)人機(jī)或機(jī)器人，這也需要準(zhǔn)確地了解和響應(yīng)他們的環(huán)境的變化。

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