本文概要:
1. Weights & Biases 獲得5000萬美元投資，將用于推動生成式 AI 大語言模型(LLMs)的 LLMOps 工作。
2. LLMOps 是指有效使用和擴展生成式 AI 大語言模型的操作。
3. Weights and Biases 開發(fā)了一系列工具，包括 W&B Prompts 和 LLMOps 平臺，以幫助組織更好地使用和監(jiān)控 LLMs。
Weights & Biases宣布獲得5000萬美元的投資，將用于推動生成式 AI 大語言模型(LLMs)的 LLMOps 工作。
該輪融資由 Daniel Gross 和 GitHub 前首席執(zhí)行官 Nat Friedman 領投，Sapphire Ventures、Coatue、Insight Partners、Felicis、BOND和BloombergBeta跟投。新資金使這家位于舊金山的初創(chuàng)公司估值達到12.5億美元。資金的目標是隨著公司不斷看到增長機會，繼續(xù)擴大平臺。
LLMOps 是指有效使用和擴展生成式 AI 大語言模型的操作。Weights & Biases一直在構建開發(fā)人員工具，以實現(xiàn)該公司越來越多地稱為 LLMops 的功能，即有效使用和擴展新一代 AI 大語言模型 (LLM) 的操作。早在四月份，該公司就宣布大規(guī)模推出 LLMops 工具，其中包括初始版本的 W&B Prompts，該工具可幫助組織為 LLM 構建和管理更好的提示。6月，Weights & Biases通過新的LLMOps 功能擴展了其平臺，用于 AI 開發(fā)和模型監(jiān)控。新
LLMOps 工作涉及對不同數(shù)據(jù)進行實驗以微調模型，并進行提示工程以找出最佳提示以獲得理想的輸出。Weights & Biases 的 LLMOps 工具正在不斷改進，以滿足更大規(guī)模的生產使用。
該公司還開發(fā)了模型注冊表和持續(xù)集成 / 持續(xù)部署產品，幫助開發(fā)人員構建和迭代模型。目前，這兩個產品已經能夠很好地配合使用。Weights and Biases 將繼續(xù)改進這些工具，以滿足用戶的需求和反饋。
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