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    人類輸?shù)牟恢皇菄?華爾街在機器面前也節(jié)節(jié)敗退

    有著223年歷史的美國紐約梅隆銀行,在過去的十五個月里投放了超過220名“機器人軍團”,以提高工作效率,降低運營成本。很遺憾,華爾街雇傭的員工在逐年減少。一年來,華爾街的12家頂級投行中,股票、固收和投行的雇傭人數(shù)下滑3%,減少了1900人。這已經(jīng)是華爾街員工的連續(xù)第五年減少,2012年以來,華爾街累計削減了12700名員工。

    這是來自Coalition數(shù)據(jù)分析公司的數(shù)據(jù),統(tǒng)計對象包括了美銀美林,巴克萊,法巴銀行,花旗,瑞信,德銀,高盛,匯豐,摩根大通,摩根士丹利,法國興業(yè)銀行和瑞銀12家投行。

    削減的員工,與“機器人”脫不開干系。

    有著223年歷史的美國紐約梅隆銀行,在過去的十五個月里投放了超過220名“機器人軍團”,以提高工作效率,降低運營成本。該行預(yù)計每年可節(jié)省30萬美元。

    全球最大資產(chǎn)管理公司貝萊德CEO認為,貝萊德的阿拉丁等解決方案業(yè)務(wù)營收占比將在未來五年從當(dāng)前的7%躍升至30%。阿拉丁是貝萊德自行研發(fā)的風(fēng)險管理與交易系統(tǒng),基于大量可靠的歷史數(shù)據(jù),采用算法來預(yù)測股票、債券等資產(chǎn)的未來走勢。

    而縱觀投行乃至對沖基金的招聘趨勢,傳統(tǒng)的金融人才形勢更加嚴峻。被動投資顯著跑贏主動投資,量化人才比選股經(jīng)理更受歡迎。

    上月貝萊德宣布,裁員40名主動型基金員工,包括7名投資組合經(jīng)理,以量化投資策略取而代之。60億美元的資產(chǎn)未來將采用計算機與數(shù)學(xué)模型進行投資的量化投資策略。

    Institutional Investor旗下Alpha富豪榜顯示,25位高收入對沖基金經(jīng)理去年合計斬獲94億美元,幾乎只有三年前一半,比2008年金融危機低谷期還低;去年上榜門檻1.3億美元是2011年以來最低。

    更令金融界憂傷的是,在量化人才的爭奪戰(zhàn)中,最為富有的資金管理者也變成了弱勢群體。

    所有的企業(yè),從投行、對沖基金,到科技公司,乃至其他500強企業(yè),數(shù)據(jù)科學(xué)家都是絕對的香餑餑。數(shù)據(jù)科學(xué)家們可以從社交媒體上的圖片發(fā)掘消費需求,也可以為金融市場建模來作出最佳投資判斷。

    全球最大上市對沖基金公司Man Group的CEO對華爾街日報表示,谷歌正從世界各地搜羅數(shù)據(jù)科學(xué)家。“谷歌比我更有錢,我沒辦法和谷歌搶人。”

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    2017-05-29
    人類輸?shù)牟恢皇菄?華爾街在機器面前也節(jié)節(jié)敗退
    人類輸?shù)牟恢皇菄?華爾街在機器面前也節(jié)節(jié)敗退,有著223年歷史的美國紐約梅隆銀行,在過去的十五個月里投放了超過220名機器人軍團,以提高工作效率,

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