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    行業(yè)差異當(dāng)前,智能制造如何分類(lèi)施策?

    與發(fā)達(dá)國(guó)家企業(yè)普遍走過(guò)了機(jī)械化、電氣化和自動(dòng)化的串聯(lián)式道路所不同,我國(guó)企業(yè)1.0、2.0、3.0的發(fā)展階段并存,不同行業(yè)、不同企業(yè)智能制造的實(shí)施基礎(chǔ)存在較大差異,重點(diǎn)行業(yè)的差異化智能制造推進(jìn)路徑也不同。

    實(shí)施基礎(chǔ)差異較大

    ——打造以智能裝備、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)與數(shù)據(jù)集成為核心的智能工廠

    以石化、鋼鐵為代表的原材料行業(yè),自動(dòng)化、數(shù)字化信息化建設(shè)起步較早,發(fā)展程度較高,智能制造實(shí)施主要以工廠內(nèi)外各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)打通及應(yīng)用為重點(diǎn),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管控一體化、供應(yīng)鏈協(xié)同與能耗優(yōu)化。在生產(chǎn)管控一體化方面,九江石化的智能工廠建設(shè),在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)4G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、防爆智能終端實(shí)現(xiàn)裝置數(shù)據(jù)的采集傳輸,大幅提升生產(chǎn)管理與裝置優(yōu)化水平。在供應(yīng)鏈協(xié)同方面,東岳化工通過(guò)對(duì)物流、能流、安全、資產(chǎn)的全流程監(jiān)控與數(shù)據(jù)集成,建立數(shù)據(jù)采集和管控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)從響應(yīng)式制造到預(yù)測(cè)制造的智能供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變。在能耗優(yōu)化方面,魯西化工以“互聯(lián)網(wǎng)+化肥”方式改造傳統(tǒng)化肥生產(chǎn),通過(guò)建立數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng),并與控制系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)污染物排放監(jiān)控的全覆蓋,噸合成氨綜合能耗大幅下降。

    ——推進(jìn)面向高價(jià)值產(chǎn)品的智能設(shè)計(jì)、協(xié)同制造和遠(yuǎn)程運(yùn)維

    航空、汽車(chē)、船舶、工程機(jī)械等高端裝備行業(yè),具有資金技術(shù)密集、產(chǎn)品附加值高的特點(diǎn),企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程普遍建立了良好的自動(dòng)化、數(shù)字化基礎(chǔ),智能制造實(shí)施主要需求在于結(jié)合數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù),推進(jìn)虛擬設(shè)計(jì)、協(xié)同制造和遠(yuǎn)程運(yùn)維。在數(shù)字化設(shè)計(jì)方面,中國(guó)商飛建設(shè)三維PDM數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),應(yīng)用數(shù)字化三維設(shè)計(jì)與工藝技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)流打通“設(shè)計(jì)-分析-工藝-制造”環(huán)節(jié),大幅縮短研制周期。在網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造方面,長(zhǎng)安汽車(chē)搭建全球協(xié)同研發(fā)平臺(tái),推動(dòng)基于同一模型與數(shù)據(jù)源的協(xié)同設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)不間斷協(xié)同開(kāi)發(fā)。在遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)方面,三一重工依托工程機(jī)械服務(wù)平臺(tái)為客戶(hù)提供故障診斷、性能優(yōu)化托管等智能服務(wù),產(chǎn)品市場(chǎng)占有率整體提高5%,服務(wù)營(yíng)收占比提高28%。

    ——探索用戶(hù)需求導(dǎo)向的個(gè)性化定制

    家電、服裝、家具、汽車(chē)等消費(fèi)品行業(yè),具有顯著的訂單拉動(dòng)式生產(chǎn)特點(diǎn),企業(yè)積極拓展個(gè)性化定制模式。在服裝行業(yè),報(bào)喜鳥(niǎo)公司開(kāi)發(fā)西服私享定制云平臺(tái)與大數(shù)據(jù)平臺(tái),對(duì)用戶(hù)個(gè)性化需求特征的挖掘和分析,實(shí)現(xiàn)“一人一版、一衣一款”的西裝自主設(shè)計(jì)與定制生產(chǎn)。在家電行業(yè),海爾集團(tuán)打造“互聯(lián)工廠”,前端打造“眾創(chuàng)匯”的用戶(hù)交互平臺(tái),終端依托沈陽(yáng)、鄭州、佛山和青島四個(gè)互聯(lián)工廠,后端依托“海達(dá)源”模塊商資源平臺(tái),實(shí)現(xiàn)冰箱、空調(diào)等產(chǎn)品的定制化生產(chǎn)。

    ——強(qiáng)化以局部環(huán)節(jié)自動(dòng)化、數(shù)字化改造為突破點(diǎn)的生產(chǎn)智能管控

    以信息通信、光學(xué)元器件可穿戴設(shè)備等為代表電子行業(yè),在檢測(cè)、裝配、物流環(huán)節(jié)普遍存在較大的自動(dòng)化和數(shù)字化短板,企業(yè)智能制造實(shí)施主要以局部環(huán)節(jié)改造為切入口,逐步提升生產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集與利用能力,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在質(zhì)量檢測(cè)方面,中興無(wú)線基站產(chǎn)品智能工廠,通過(guò)工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備的綜合集成,突破模塊化電源檢測(cè)的自動(dòng)化瓶頸,單條檢測(cè)線減少12個(gè)人工需求,檢測(cè)作業(yè)效率提升33%。在產(chǎn)線控制優(yōu)化方面,華星光電子在自動(dòng)化及傳送設(shè)備基礎(chǔ)上,對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、原材料數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合集成,大幅提升生產(chǎn)效率。在智慧物流方面,歌爾聲學(xué)依托基于射頻識(shí)別技術(shù)(RFID)的智能物流管理系統(tǒng)和立體倉(cāng)庫(kù),實(shí)現(xiàn)物料精準(zhǔn)配送,大幅提升物流倉(cāng)儲(chǔ)效率。

    ——探索中小企業(yè)低成本推進(jìn)智能制造的路徑

    受制于資金、技術(shù)和人才,中小企業(yè)低成本實(shí)施智能制造是現(xiàn)實(shí)選擇。在硬件方面,中小企業(yè)通過(guò)對(duì)單點(diǎn)舊設(shè)備進(jìn)行升級(jí)改造、智能設(shè)備以租代買(mǎi)等方式節(jié)省成本。山東威達(dá)機(jī)械充分利用原有舊設(shè)備,改造升級(jí)PLC系統(tǒng)、線軌等關(guān)鍵部分,并入新系統(tǒng)組成智能制造生產(chǎn)線,節(jié)省50%投資成本。在軟件方面,中小企業(yè)可通過(guò)“按需付費(fèi)、按次付費(fèi)”取代“成套購(gòu)買(mǎi)”的方式,降低使用門(mén)檻。

    統(tǒng)一推進(jìn)存在挑戰(zhàn)

    ——行業(yè)間、企業(yè)間發(fā)展基礎(chǔ)參差不齊,統(tǒng)一推進(jìn)智能制造實(shí)施存在挑戰(zhàn)

    航空、電子、汽車(chē)、石化、鋼鐵等行業(yè)信息化建設(shè)起步早,基礎(chǔ)好,先進(jìn)企業(yè)自動(dòng)化率基本達(dá)到80%,數(shù)據(jù)自動(dòng)采集率達(dá)到90%;相比之下,紡織、建材等行業(yè)企業(yè)規(guī)模偏小,行業(yè)平均自動(dòng)化普及率僅能達(dá)到60%。

    ——核心技術(shù)裝備、關(guān)鍵共性/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的自主化進(jìn)程相對(duì)緩慢

    以智能制造核心技術(shù)裝備為例,國(guó)內(nèi)機(jī)床、機(jī)器人企業(yè)在高端市場(chǎng)處于劣勢(shì),80%的高端機(jī)床依賴(lài)進(jìn)口,ABB等國(guó)際工業(yè)機(jī)器人四大家族占我國(guó)機(jī)器人本體市場(chǎng)的50%以上,減速器、伺服電機(jī)、敏感芯片、外圍芯片等關(guān)鍵核心元器件均由國(guó)際企業(yè)主導(dǎo)壟斷。

    ——缺少跨界領(lǐng)軍企業(yè),生態(tài)體系競(jìng)爭(zhēng)力薄弱

    目前,我國(guó)缺乏一批類(lèi)似GE、西門(mén)子的跨界巨頭企業(yè)和系統(tǒng)集成商,尚未形成具有競(jìng)爭(zhēng)力的智能制造生態(tài)體系。例如,我國(guó)沈陽(yáng)機(jī)床廠研發(fā)網(wǎng)聯(lián)裝備i5數(shù)控機(jī)床,以智能云科平臺(tái)為載體構(gòu)建行業(yè)用戶(hù)與供應(yīng)商生態(tài)圈,目前雖有600多家制造商入駐,但影響力和競(jìng)爭(zhēng)力仍然無(wú)法與覆蓋140多個(gè)國(guó)家的德瑪吉等國(guó)際機(jī)床巨頭相比。

    ——對(duì)數(shù)據(jù)的集成和綜合利用不足,智能化水平受限

    隨著智能制造的深入推進(jìn),企業(yè)逐漸暴露出數(shù)據(jù)集成和綜合利用能力不足的短板,難以將采集到的生產(chǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策的支撐,制約了智能化水平的進(jìn)一步提升。

    差異化路徑助應(yīng)用推廣

    圍繞不同行業(yè)的不同基礎(chǔ)與需求,分類(lèi)施策,鼓勵(lì)企業(yè)探索差異化智能制造實(shí)施路徑?;诓煌袠I(yè)和不同企業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)、實(shí)際需求與基礎(chǔ)能力等級(jí),結(jié)合試點(diǎn)示范企業(yè)智能制造實(shí)施經(jīng)驗(yàn),加快建設(shè)具有操作性行業(yè)性智能制造實(shí)施指南,加快智能制造應(yīng)用推廣。

    加快平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品的研發(fā),突破重點(diǎn)行業(yè)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用瓶頸。圍繞智能制造發(fā)展的共性技術(shù)要素,以企業(yè)應(yīng)用為牽引,加快產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合創(chuàng)新,推動(dòng)面向數(shù)據(jù)集成分析的平臺(tái)類(lèi)產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用,著重開(kāi)發(fā)面向各類(lèi)優(yōu)化場(chǎng)景的模型算法,提升工業(yè)企業(yè)智能化應(yīng)用能力。

    著力推動(dòng)中小企業(yè)自動(dòng)化改造和信息化升級(jí),針對(duì)中小企業(yè)資金、技術(shù)、人才力量有限,鼓勵(lì)并推廣面向關(guān)鍵工序的自動(dòng)化改造和信息化升級(jí),積極探索中小企業(yè)的低成本智能制造實(shí)施路徑,激發(fā)中小企業(yè)積極性。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2017-04-17
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    行業(yè)差異當(dāng)前,智能制造如何分類(lèi)施策?,與發(fā)達(dá)國(guó)家企業(yè)普遍走過(guò)了機(jī)械化、電氣化和自動(dòng)化的串聯(lián)式道路所不同,我國(guó)企業(yè)1 0、2 0、3 0的發(fā)

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