Gartner認為，到2021年以前股票分析師在評定各企業(yè)的價值時將普遍對其信息資產(chǎn)組合開展估值，進而激發(fā)正式的內(nèi)部信息估值和審計實踐。
在一份有關(guān)未來數(shù)據(jù)和分析重要性預測的系列報告中，Gartner分析師指出，盡管信息是否屬于真正的企業(yè)資產(chǎn)尚存爭議，但當前的會計實踐仍不允許企業(yè)將信息資本化。換言之，企業(yè)的信息價值通常無法體現(xiàn)在資產(chǎn)負債表中。
即使我們身處信息時代，信息并未受到估值行業(yè)的重視。但在今后幾年內(nèi)，我們相信包括股票分析師在內(nèi)的評估企業(yè)投資價值的行業(yè)人士，在正確估值時將無法再忽略企業(yè)信息的價值。
Gartner的研究顯示，表現(xiàn)出“信息精通”行為的企業(yè)，例如聘用首席數(shù)據(jù)官（CDO），組建數(shù)據(jù)科學家團隊和開展企業(yè)信息治理，將具有遠高于市場平均水平的市價與賬面比率。
在當今日益數(shù)字化的世界中，任何想要正確評估企業(yè)價值的人必須重視數(shù)據(jù)和分析能力，包括信息資產(chǎn)的數(shù)量、種類和質(zhì)量。
Gartner認為，股票分析師和企業(yè)投資者起初只會考慮企業(yè)的數(shù)據(jù)和分析的技術(shù)能力，及其業(yè)務模式如何為捕獲和利用信息提供平臺，而不是信息資產(chǎn)的實際價值。
因此，Gartner建議董事會和首席執(zhí)行官應盡快招聘或任命首席數(shù)據(jù)官，在大量股票分析師開始提出相關(guān)問題之前，開始優(yōu)化信息資產(chǎn)的收集、生成、管理和貨幣化。
此外，Gartner還預測，到2019年之前，包含算法的專利申請將達到25萬件，比五年前增加十倍。
美國、歐盟和許多其他國家都為算法授予專利。雖然并非所有算法都有申請資格，但數(shù)量仍很驚人，即使申請規(guī)則非總是一目了然。
根據(jù)對Aulive（Gartner在2016年列其為 CoolVendor）的全球搜索，2015年近1.7萬件專利申請在標題或描述中提到了“算法”，而2000年僅有570件。去年，凡是陳述文件中出現(xiàn)“算法”字眼的專利申請超過10萬件，而五年前僅2.8萬件。
照此速度，加之對保護算法知識產(chǎn)權(quán)的意識越來越高，到2020年，將有近50萬件專利申請?zhí)峒?ldquo;算法”，其中有超過2.5萬件專利申請是對于算法本身。
在過去五年間，申請算法專利最多的40個企業(yè)機構(gòu)中，有33個是中國企業(yè)和大學。在前十名中，唯一的西方公司是IBM，名列第10。
盡管算法的重要性與日俱增，但企業(yè)中仍有很多優(yōu)秀的算法不受重視。許多商業(yè)領(lǐng)導者不是太在乎，認為只要它們還能用就行。算法可以帶來翻天覆地的變化。重要算法清單沒有止境。在此僅舉幾例：Google的PageRank算法、mp3、區(qū)塊鏈和深度學習中的反向傳播。
Gartner建議數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導者與企業(yè)高管和專家攜手合作，以采用和開發(fā)評估算法的方法，并考量哪些算法應該申請專利。
Gartner副總裁兼杰出分析師 Douglas Laney Gartner研究總監(jiān) 簡儁芬
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