人類今天面臨的最重要課題之一就是人工智能。縱觀人類歷史上的諸多創(chuàng)新，像汽車、印刷機、蒸汽機、載人飛機、火箭和人造衛(wèi)星……它們都不只是孤立的創(chuàng)新，更是推動人類在浩瀚無垠的各領(lǐng)域里迅猛發(fā)展的加速器。

人工智能也許是迄今為止最強有力的加速器，因為它不僅使人類的能力得以延展，還讓我們的腦力變得更加強大。它不僅僅是數(shù)字時代的一個進步，而是包括圖靈在內(nèi)的很多人，在電腦誕生前就夢想到的終極目標。大型機、個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動電話、云……這一切都是人工智能的前奏。

回溯過去幾十年，人工智能的發(fā)展歷經(jīng)高潮與低谷。現(xiàn)在又有哪些不同？三大創(chuàng)新最終將人工智能帶上了快車道?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和傳感器隨處可見；特別是基于云平臺的大規(guī)模計算能力；得益于突破性算法的發(fā)展，計算機已經(jīng)可以憑借深度學習獨立完成更為復雜的任務。

正因為這些突破，人工智能已經(jīng)無處不在——它可以為你推薦所選，保護你免受信用卡詐騙，個性化處理你的新聞推送，并讓你的家智能互聯(lián)。微軟正在保護你的 Outlook 郵箱不受垃圾郵件騷擾，并賦予智能聊天機器人小冰以聲音與個性。然而即便如此，我們現(xiàn)在不過是觸碰到了人工智能潛力的冰山一角。

對于微軟而言，人工智能不只是一個關(guān)注的焦點，更是我的第一要務。過去25年來，我們一直在通過各種方式為這一輪創(chuàng)新做準備。25年前比爾·蓋茨創(chuàng)建微軟研究院時，他就曾設(shè)想有一天創(chuàng)造出通用人工智能，一個會看、會聽、能講，并且能夠理解人類思維的電腦。

多年來，我們吸引了全球的頂尖人才加入我們的研究院，一起迎接這些挑戰(zhàn)。我們的國際團隊是首屈一指的。錦上添花的是，我們剛剛宣布收購 Maluuba，這是一家總部位于加拿大蒙特利爾的公司，擁有全球最領(lǐng)先的人工智能研究和工程團隊。

除此之外，作為全球最重要的深度學習研究專家之一、蒙特利爾學習算法研究所所長和 Maluuba 顧問，Yoshua Bengio 也將成為微軟顧問，并直接和我互動。

我的團隊已經(jīng)取得了一些激動人心的突破。就計算機視覺而言，我們的視覺算法正接近人類的水平！微軟在諸如 ImageNet 1K 這樣的圖像識別比賽中屢次斬獲大獎。更令人興奮的是，我們在視覺算法方面的成果已經(jīng)被用在微軟自己的產(chǎn)品上，比如 HoloLens；同時也運用在日常應用上，比如為 UBER 這樣的客戶驗證駕駛員身份。

計算機正在學習像我們?nèi)祟愐粯尤タ?，并為它們識別出的東西命名。現(xiàn)在它們也能像我們?nèi)祟愐粯觾A聽和識別語音。三個月前，微軟的語音識別技術(shù)在行業(yè)標準 Switchboard 測試中首次達到了人類同等水平，而這個目標在幾年前還看似遙不可及。

隨著我們在語音識別領(lǐng)域能力的提高，我們在面對諸如自然語言等更復雜的挑戰(zhàn)上也取得了實質(zhì)性進展。世界上有6500多種語言。試想如果我們都能相互理解，這將意味著什么！就在上個月，我們的 Microsoft Translator 取得了巨大的飛躍。Microsoft Translator 能實現(xiàn)包括中文普通話在內(nèi)9種不同語言之間的實時語音翻譯，最多允許100人同時進行群組交流。我們采用了一項令人興奮的深度強化學習技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上運用了對偶學習，來加速提高翻譯能力。

我們正在接近目標，讓計算機可以做某些人類力所能及的事：看、聽，并開始描述它們周圍的世界。但人類更了不起的地方在于，我們不會止于感知，我們會繼續(xù)向認知深入。我們會將想法、概念與世界上的人、地點與事物聯(lián)系起來……并了解它們彼此的關(guān)系。這就是我們所說的“常識”。

這對人類來說再普通不過，但對計算機來說卻是一項異常艱巨的任務。多年來，源于在必應搜索（Bing）的研究和實踐，我們建立了一個龐大的知識圖譜。我們了解數(shù)十億計的實體——人、地點、事物。我們既擁有“關(guān)于世界的知識”，也擁有令人嘆為觀止的 “關(guān)于工作的知識。”以 Office 365 和 LinkedIn 為例，通過將這些特有的工作數(shù)據(jù)與視覺、語音以及語言識別能力相結(jié)合，微軟就可以打造出能將個人生活與職場生活統(tǒng)一相連的人工智能助理。

雖然取得了這些進展，但人工智能還未能實現(xiàn)通用智能。計算機可以順利完成特定任務，但當面臨通用任務時，它還不如一個小孩做得好。我們在人工智能涉及的所有領(lǐng)域里都已取得了巨大的進步，但要實現(xiàn)通用的人工智能，仍有很多工作要做。

（沈向洋博士參加2017年未來論壇）

首先，我們要讓計算機理解我們，而不是強迫人們?nèi)ダ斫庥嬎銠C。實現(xiàn)這一想法的核心在于雙向?qū)υ挘河嬎銠C很難像“人類”一樣講話。我們稱之為“對話式人工智能”，這也是人機交互下一步要實現(xiàn)的目標。

回溯圖形用戶界面的誕生，它讓每個人都能使用個人電腦。而對話式人工智能更是顛覆性的。我們能在任何地方使用它，不再受屏幕與鍵盤的束縛。我們也不必再去適應計算機的規(guī)則。相反，計算機會來理解我們。當計算機能像“人類”一樣說話時，每個人都可以和計算機對話與協(xié)作。

為實現(xiàn)這個目標，微軟著眼于“人類智能”的含義。人們明白許多事是沒法用 IQ（智商）來衡量的。在你我交談的時，我們時時刻刻都會留意對方的語調(diào)和手勢。我們能理解文字游戲——比如幽默、諷刺、嘲笑，或夸張。我們稱這種情緒理解能力為 EQ （情商）。要打造成功的人工智能，EQ 與 IQ 同樣重要。我們要讓人工智能助理理解我們真正的意圖，就像你我一樣。

擁有 EQ 和 IQ，智能助理能讓計算實現(xiàn)真正的人性化。它們將了解我們：認識我們是誰，甚至明白我們的感受。它們將預判我們的需求，讓我們按計劃行事。它們不會拘泥于任何一種單一的設(shè)備；相反，只要我們需要，它們能隨時陪伴左右。比如目前，我們已經(jīng)與汽車廠商合作，賦予小娜這樣的能力。

而最終，得益于人工智能，計算機會越來越像人類。但我想人工智能也許還可以讓人類變得更好：人工智能會增強我們?nèi)祟惖哪芰?。它會賦予每個人以“超能力”來應對各種挑戰(zhàn)——包括最艱巨的挑戰(zhàn)。

以教育與英語學習為例。要掌握英語口語，每個學生都需要跟老師一對一練習，這樣才能直接得到老師的反饋?？衫蠋煕]有“分身術(shù)”——他們可以同時指導幾十個學生，但給每個人的關(guān)注也因此降低。人工智能就能解決這個問題。微軟研發(fā)了自己的虛擬英語老師——微軟小英。基于微信服務號，微軟小英能為用戶提供免費服務。現(xiàn)在，微軟小英已擁有超過80,000名用戶，我們正與中國日報雙語新聞微信公眾號合作，讀者可以用它測試自己的英語詞匯量。

這個世界充滿挑戰(zhàn)。但我們非常樂觀！借助人工智能，我們可以在人類力所能及、想象力所及的范圍內(nèi)取得更迅猛、更深入的發(fā)展。人工智能的故事還沒講完，正如計算機領(lǐng)域的傳奇人物 Alan Kay 所說：“預測未來最好的方式就是創(chuàng)造未來。”

作為與人工智能共同生活的第一代人，這就是我們要做的事情。在世界各地，微軟“夢之隊”正在努力踐行我們的使命——予力全球每一人、每一組織，成就不凡。

我們正在開發(fā)的人工智能，將增強我們作為人類所獨有的素質(zhì)——我們的好奇心、愛心、創(chuàng)造力，以及我們對于一個更美好世界的共同渴望。

（作者系沈向洋博士，微軟全球執(zhí)行副總裁，微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負責人）

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